ChatGPT在工作场所的使用和采用模式

📢 转载信息

原文链接：https://openai.com/business/guides-and-resources/chatgpt-usage-and-adoption-patterns-at-work

原文作者：OpenAI

---

引言

ChatGPT正在改变工作完成的方式。

自两年半前推出以来，ChatGPT已被各个行业的工人、所有工作职能和各种规模的公司所使用。如今，超过四分之一的美国工人——以及拥有研究生学位的工人中，有45%的人报告在工作中使用了ChatGPT。

企业技术一直遵循一个熟悉的模式：高昂的前期成本、漫长的部署周期和缓慢的采用率，然后才能看到回报。ChatGPT打破了这一模式，因为人们将它从个人生活中带入了工作岗位。他们不需要数月的培训或复杂的入职流程；他们只是开始使用它来完成有意义的工作。

我们已经看到了清晰的信号。从科学家到营销人员再到运营人员，每个人都在将ChatGPT融入日常工作。从调试代码到为活动集思广益，它正成为核心工作流程的第一步。

本报告分享了我们自己分析的数据，并结合同行评审的来源，介绍谁在工作中使用ChatGPT，人们如何利用它，以及它在组织中生根发芽的方式。

---

方法论

本报告结合了独立第三方行业研究的发现与OpenAI对ChatGPT和ChatGPT Enterprise使用情况的分析。本报告中OpenAI进行的所有分析均基于匿名化或聚合的使用数据。OpenAI未审查任何用户或客户内容（包括模型输入或输出），也未分析任何可识别的数据。所有使用趋势分析均使用自动化内容分类器进行。当报告提及特定的ChatGPT提示词时，这些ChatGPT提示词是完全合成的示例，并非实际的用户或客户提示词。

---

AI在工作场所的兴起

企业采用紧随快速的消费者采用

当ChatGPT于2022年11月发布时，它主要针对一小部分人工智能研究人员和爱好者。但几个月内，它就拥有了1亿周活跃用户，如今拥有超过7亿周活跃用户，使其成为全球访问量最大的网站之一。

广泛的个人使用迅速蔓延到工作场所。正如统计数据显示，消费者采用极有可能推动了工作场所AI的普及。

这是一条我们以前经常看到的路径：在消费者中获得关注的软件会进入工作场所，通常由年轻员工推动。ChatGPT正在遵循同样的模式，这体现在其周活跃用户数的快速增长、30岁以下工人的高渗透率以及频繁（通常是每日）的使用上。

在短短几年内，工作场所的AI已从小众走向主流。数字说明了一切：

---

企业中谁在使用ChatGPT

ChatGPT正在被各行各业采用

AI的采用在经济中并非均匀分布。一些行业的工人迅速将ChatGPT嵌入其运营中，而其他行业则进展较慢。通过观察哪些行业接受该工具最快，我们可以看到近期的机遇以及那些可能需要更长时间才能获得关注的领域。

某些行业的ChatGPT采用率高于预期。IT和金融处于领先地位，这很合理，因为该工具在编码、分析和信息密集型工作方面具有优势。制造业的采用表明了更广泛的数字化转型：工厂使用AI进行流程自动化、预测性维护和供应链优化。工业AI的早期投资可能为工程师、分析师和运营经理广泛使用ChatGPT铺平了道路。

其他行业则相对落后。零售、建筑、运输、批发贸易和农业的采用率明显较低。在大多数情况下，这与其知识工作者的份额较小相关，这些领域的AI工具需求不那么迫切。

医疗保健是一个特殊案例。尽管它是最大和数据最密集型的行业之一，但其采用速度却较慢。严格的隐私和合规规则以及规避风险的组织文化可能是影响因素。不过，我们正开始在临床文档和行政工作流程等特定领域看到增长，这表明医疗保健可能很快成为AI采用的热点。

各部门在头90天内如何使用ChatGPT

采用模式因部门而异，但有几个主题非常突出。在前三个月，有四个类别占据了使用的主导地位：写作、研究、编程和分析。它们合计占发送消息的大多数。这种多样性突显了ChatGPT的灵活性；团队利用它来起草沟通内容、收集和综合信息、编写代码以及解释数据。

技术团队是使用最频繁的群体之一，分析、工程和IT角色构成了早期使用率的很大一部分。编程是首要任务，尤其对工程角色而言，但用户还要求大量的研究和文档帮助。这表明ChatGPT在规划阶段的使用频率与编码相当。

IT团队最侧重于研究和故障排除，通常在转向自动化之前，将ChatGPT用作信息资源。

ChatGPT技术用户的主要任务

用于编码的示例提示词

注意：上述合成提示词是为本报告专门编写的示例，仅供说明之用

市场营销、传播、销售和客户体验等市场营销相关角色的员工也是主要采用者。这些职能主要依赖ChatGPT进行写作、研究、创意构思和媒体生成。

跨职能来看，早期使用模式是一致的：AI正在增强专业知识，而不是取代它。工程师会迭代提示词来调试代码和生成单元测试。分析师使用链式提示（chain-of-thought prompting）来清理和解释数据集。客户支持团队会起草深思熟虑、符合品牌形象的回复。共同点是，ChatGPT正在扩展专业技能的覆盖范围，并成为核心工作流程中的合作伙伴。

各部门在头90天内如何使用ChatGPT Enterprise

来源：入职期间收集的ChatGPT Enterprise聚合部门数据；自动化内容分类器

有趣的是，编码正在工程部门之外扩散。设计人员可能会利用编程来进行前端原型设计和代码片段帮助——他们使用ChatGPT进行编码的频率远高于金融和销售部门。项目经理结合了写作、媒体生成、编码和数据分析——充当团队之间的粘合剂。但产品、运营、市场营销、金融和人力资源部门都在某种程度上使用ChatGPT进行编码。

波士顿大学和BCG进行的一项研究证实了这一趋势，该研究考察了ChatGPT对BCG顾问技术能力的影响。研究发现，配备并接受ChatGPT培训的顾问在三项技术任务上的得分分别比对照组高出49、20和18个百分点，并且在三项任务中的两项上表现接近真正的BCG数据科学家。

优秀的写作不再是内容团队独有的专业职能。有了ChatGPT，任何人都可以将笔记转化为清晰的文稿并快速迭代。会议、备忘录和客户消息变得更清晰、更具包容性，因为每个人都可以很好地表达自己的想法，而不仅仅是受过专业训练的沟通者。AI正在成为日常沟通和协调的入口，将起草、语气校准和版本管理压缩到一个步骤中。

设计团队在媒体生成方面的使用引人注目，其使用频率是其他团队的2到4倍。这些职能部门在核心工作任务中大量使用AI，凸显了ChatGPT超越文本的新兴作用。

ChatGPT市场营销用户的主要任务

1. 写作

2. 研究

3. 媒体生成

所有市场营销团队主要在写作、研究和媒体生成任务上使用ChatGPT，但方式各不相同。以下是一些示例提示词，表明了我们看到的一些查询类型：

注意：上述合成提示词是为本报告专门编写的示例，仅供说明之用

---

角色塑造使用模式

早期数据显示出一个一致的趋势：大多数部门依赖ChatGPT的核心工具，包括搜索、数据分析、文件上传、检索和画布（canvas）。更高级功能（如推理模型、深度研究、项目和自定义指令）的采用率在以研发团队为首的重度用户中更高。对许多员工来说，结果是ChatGPT主要通过易于访问、低摩擦的任务融入日常工作流程，而不是专门的使用案例。

技术职能部门是例外。分析、工程、IT和研究角色的高级功能使用量要大得多。他们的工作通常需要多步推理、大规模数据综合或复杂的解决问题。工程师提示进行代码生成或调试；分析师使用深度研究来解释数据集；IT专业人员查询知识库以解决工单和对系统进行故障排除。更强大的工具自然地与结构化、数据密集型和决策驱动的技术任务相匹配。

先进的功能仍然使用不足，即使在可以产生广泛影响的地方也是如此。技术职能部门在高级功能的使用方面表现出更高的使用率。

GPT‑5通过其实时路由功能解决了这个问题，该功能可以根据对话类型、复杂性、工具需求和明确意图自动决定使用哪些高级功能和工具。

不同的技术团队也倾向于使用不同的功能。IT团队更倾向于使用检索和搜索，将ChatGPT视为知识伴侣，以快速获得配置或策略问题的答案。工程团队在GPTs、编程工具和数据分析方面表现出更强的应用，反映了他们更以代码为中心的工作流程。这种分化凸显了采用不仅取决于技术熟练度，还取决于每个部门的工作类型和背景。

从这些数据中浮现出两个机会。首先，先进的功能仍然使用不足，即使在可以产生广泛影响的地方也是如此。障碍可能包括可发现性、用例意识或使用它们所需的设置。

其次，分析、IT、法务和工程等领域的早期倡导者已经开始探索更复杂的工作流程。随着赋能计划的扩大和产品改进降低了入门门槛，采用率很可能会从核心日常任务转向更深层次的推理和协作工作流程，从而重塑整个企业的决策制定。

各工作类别内使用的前3个工具

---

ChatGPT作为工作操作系统

ChatGPT已经以可衡量的形式提高了员工的生产力。内部基准测试显示生产力有意义的提高，这得益于员工使用它来更快地撰写和沟通、更有效地研究，并减少重复性任务所需的工作量。大多数公司仍处于采用的早期阶段，但我们开始看到组织在部门层面嵌入ChatGPT，以使整个流程更加高效。

与传统企业软件不同的是，后者通常在漫长的决策周期和培训计划后自上而下地推广，ChatGPT是从底层自下而上进入工作场所的。员工和小型团队自主引入它，试验工作流程，并在公司正式采购之前展示了价值。这种草根模式使其成为近代史上采用最快的企业技术。

这种动态现在正在发生转变。从自主代理到高级编码支持再到决策辅助工具等新功能，正在将ChatGPT的作用从个人生产力扩展开来。它正成为整个工作流程的平台。高管用它来制定战略，工程师用它来设计和调试系统，客户支持代理用它来评估复杂的解决方案。越来越多地，ChatGPT充当日常工作的操作系统：一个决策制定、问题解决和产出扩展的共享层。

ChatGPT使用情况：广泛而深入

使用ChatGPT的人数在增加，但每个用户的查询数量也在增加：

• 某些使用ChatGPT Pro的重度用户每天向ChatGPT发送多达200条消息

• 使用情况已从简单的问答演变为编码、数据分析和一系列代理工作流程

---

工作的未来展望

工作一直伴随着技术而发展。在不久前，工作的大部分内容集中在查找答案、起草电子邮件和重复已解决的问题上。现在，它越来越多地转向综合、创造力和速度：那些通过与AI进行自然、直观的交互而得到改善的工作。

在未来几年，AI将嵌入到几乎每一个工作流程中。随着这种情况的发生，员工花在执行任务上的时间将减少，而花在监督和塑造AI输出上的时间将增加。ChatGPT的跨职能覆盖范围意味着个人将能够承担过去分散在多个部门的任务。例如，产品经理可能会使用它来分析客户反馈、测试和完善新功能，并起草将其推向市场所需的法律和营销内容。

协作正从孤立的文件和消息转向共享的实时工作空间，团队在其中共同解决问题。记忆等功能使产品更具上下文感知能力，为员工提供了一个记住对他们而言独特偏好、项目和工作流程的伙伴。将结构化和非结构化数据直接引入ChatGPT的能力正在拓宽其作为企业知识中心接口的作用，而GPT‑5正在加速这一转变。

至关重要的是，早期证据表明，这一转变不仅提高了工人的生产力，而且实际上使他们的工作更加愉快。它通过缩短耗时且价值较低的任务，使他们能够将时间重新聚焦于有意义、核心的工作。在一项针对数千名知识工作者的六个月随机实地实验中，使用AI将每周的电子邮件时间减少了31%。另一项研究关注软件开发人员，发现AI编码工具使他们能够花更多时间进行编码，花更多时间进行探索性工作，花更少时间进行项目管理。总而言之，这些发现表明，像ChatGPT这样的工具可能会减少琐碎工作，从而腾出时间进行更具战略性、更令人满意和最终更高价值的工作。

这场变革的规模与过去的技术革命相呼应。电力重塑了工厂工作，互联网重新定义了商业和通信，而AI现在正为下一次飞跃奠定基础。那些快速而周到地适应的企业将获得最早和最大的收益：更快的决策周期、生产力的突破以及各个职能部门的新机遇。

---

🚀 想要体验更好更全面的AI调用？

欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。