微软研究-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 3824 篇文章
累计创建 1422 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是微软研究相关的文章

2026-01-07
BlueCodeAgent：由自动化红队演练赋能的蓝队智能体微软研究院推出BlueCodeAgent，这是一个创新的蓝队智能体，它利用自动化的红队演练技术来评估和增强代码生成AI模型的安全性。本文介绍了BlueCodeAgent如何通过持续的自我对抗性测试来发现潜在的安全漏洞，从而提升AI代码助手在实际应用中的可靠性和安全性。
- 2026-01-07
- 0
- 0
- 0
2026-01-01
当行业知识与Pike RAG相遇：Signify客户服务提升背后的创新本文深入探讨了微软研究院与Signify（飞利浦照明）合作，利用Pike RAG框架革新客户服务的案例。通过将深厚的行业专业知识与先进的检索增强生成技术相结合，Signify成功将平均问题解决时间缩短了30%，显著提升了客户满意度。
- 2026-01-01
- 0
- 0
- 0
2025-12-19
图片一键变身高精度 3D 模型，微软开源最新 AI 工具 TRELLIS.2 微软近日开源了全新的 AI 工具 TRELLIS.2，这是一个拥有 40 亿参数的大型 3D 生成模型，专注于实现高保真度的图像到 3D 资产生成。该模型基于原生 3D VAE 架构，并引入了创新的 O-Voxel 稀疏体素结构，能够生成高达 1536³ PBR 纹理资产，同时实现 16 倍的空间压缩。TRELLIS.2 不仅能处理复杂的任意拓扑结构，还能在 NVIDIA H100 GPU 上仅用约 3 秒生成 512³ 分辨率的 3D 模型，极大地提升了 3D 资产生成的效率和质量。
- 2025-12-19
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI创意设计
2025-12-18
BlueCodeAgent：由自动化红队对抗Codegen AI而成的蓝队代理微软研究院推出BlueCodeAgent，这是一种新型的蓝队代理，专门用于提升代码生成AI系统的安全性。该代理通过自动化红队对抗RedCodeAgent的攻击样本进行训练，能有效识别代码生成模型中的安全漏洞，提供可操作的安全反馈，是构建更安全AI系统的关键一步。
- 2025-12-18
- 0
- 0
- 0
2025-12-16
当行业知识与Pike RAG相遇：Signify客户服务提升背后的创新本文深入探讨了微软研究人员如何与Signify合作，将行业专业知识与Pike RAG（检索增强生成）系统相结合，显著提升了Signify的客户服务效率。探索他们如何利用检索技术解决复杂的照明产品支持问题，实现智能化和个性化的客户交互体验。
- 2025-12-16
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI工具应用
2025-12-13
微软高管誓言：若AI危及人类，将停止其研发工作微软一位高管近日做出了一个强有力的承诺，表示如果人工智能（AI）发展到危及人类生存的程度，公司将毫不犹豫地暂停所有相关工作。这一表态凸显了科技行业内部对于超级智能风险日益增长的担忧。尽管当前AI技术带来了诸多益处，但其潜在的失控风险也促使行业领导者开始严肃考虑“暂停键”的可能性。该高管的立场强调了负责任的AI开发至关重要，标志着行业在追求技术进步的同时，正努力建立更严格的安全护栏，以确保AI的未来发展始终以人类福祉为依归。
- 2025-12-13
- 1
- 0
- 0
- AI新闻/评测
2025-12-08
减少人工智能中的隐私泄露：两种实现语境完整性的方法微软研究院深入探讨了人工智能模型中普遍存在的隐私泄露问题。本文基于Helen Nissenbaum的语境完整性（CI）框架，提出了两种核心应对策略：基于语境的过滤和提高数据源透明度。研究旨在帮助开发者构建更安全、更尊重用户预期的AI系统，有效减少个人身份信息（PII）的无意泄露风险。
- 2025-12-08
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-05
MMCTAgent：实现对大型视频和图像集合的多模态推理微软研究院推出MMCTAgent，一种新颖的多模态代理模型，旨在实现对海量视频和图像集合的有效推理。该模型通过创新的视觉和语言联合推理机制，显著提升了AI在处理复杂视觉数据时的理解和决策能力，为多模态AI的发展提供了新的方向。
- 2025-12-05
- 0
- 0
- 0
2025-12-05
BlueCodeAgent：通过自动化的红队演练赋能代码生成AI的蓝队代理 Microsoft Research 推出 BlueCodeAgent，一个利用自动化红队演练来增强代码生成AI安全性的蓝队代理。本文介绍了该代理的核心机制，如何通过模拟攻击和迭代评估来发现和修复代码模型中的安全漏洞，提升AI编程助手的可靠性与安全性。
- 2025-12-05
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-05
利用人工智能辅助罕见病诊断本文探讨了微软研究人员如何利用人工智能技术，特别是结合基因组数据和大型语言模型（LLMs），来提高罕见病的早期诊断效率。研究旨在通过整合多模态信息，缩短诊断时间，为患者带来更及时的治疗。
- 2025-12-05
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-04
当人工智能邂逅生物学：机遇、风险与责任微软研究院最新播客探讨AI与生物学的交汇点，聚焦其带来的巨大机遇、潜在风险以及我们应如何承担责任。节目特别介绍了Paraphrase Project如何利用AI增强生物安全性。
- 2025-12-04
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-25
FARA-7B：一个用于计算机操作的高效智能体模型微软研究院发布了FARA-7B，一个专为计算机操作设计的70亿参数高效智能体模型。该模型通过在广泛的桌面任务数据集上进行训练，展现出强大的自动化能力，能以高准确率执行多步骤指令，适用于提升日常计算任务的效率和用户体验。
- 2025-11-25
- 1
- 0
- 0
2025-11-22
使用人工智能辅助罕见病诊断本文介绍了微软研究院如何利用人工智能技术，通过分析患者的基因组和临床数据，来加速罕见病的诊断过程。通过结合先进的机器学习模型和专业知识，AI正在显著缩短罕见病患者的诊断时间，提供更精准的治疗路径。
- 2025-11-22
- 1
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-11-21
RenderFormer：神经网络如何重塑3D渲染本文基于微软研究院关于RenderFormer的研究，探讨了神经网络如何革新3D渲染领域。RenderFormer框架利用Transformer架构，旨在提高3D数据渲染的效率和质量，是计算机图形学和AI在空间理解方面的重要进展。
- 2025-11-21
- 0
- 0
- 0
- AI创意设计
- AI行业应用
2025-11-20
当行业知识与 Pike RAG 相遇：Signify 客户服务提升背后的创新本文深入探讨了微软研究院与Signify合作，如何通过结合行业知识与Pike RAG框架，显著提升照明巨头的客户服务效率与准确性。该方案通过多阶段检索和查询重写，实现了对复杂技术查询的精确响应，并将模型幻觉率降低。
- 2025-11-20
- 0
- 0
- 0
2025-11-20
微软亮剑智能办公：解决“知行不一”难题，让AI替你干活、老板还夸你效率高微软亚洲研究院发布了名为UI-Evol的新组件，旨在解决AI智能体在操作图形用户界面（GUI）时遇到的“知识-行动鸿沟”难题。该问题表现为，AI即便理解了外部指令，实际任务成功率却很低，且行为缺乏稳定性。UI-Evol通过“回溯”记录实际操作轨迹，再通过“审校”将知识与软件环境动态对齐，有效弥合了理论知识与实际操作的差距。实验结果显示，集成UI-Evol后，基于GPT-4o等模型的智能体在OSWorld基准测试中的成功率和稳定性显著提升，有望让AI智能体更可靠地在办公场景中执行复杂任务。
- 2025-11-20
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-19
Magentic Marketplace：一个用于研究代理市场的开源仿真环境微软研究院发布了开源仿真环境Magentic Marketplace，专为研究由AI智能体构成的“代理市场”而设计。该环境支持模块化设计、丰富的工具集成和动态经济模型，是探索LLM驱动的AI生态系统行为和激励机制的关键基础设施。它能帮助研究人员在可控环境下规模化测试代理间的协作与竞争。
- 2025-11-19
- 0
- 0
- 0
2025-11-12
MMCTAgent：使AI能够在大型视频和图像集合上进行多模态推理微软研究院推出了MMCTAgent，一种创新的多模态推理代理，能够高效地在海量视频和图像集合上进行复杂查询和分析。该技术结合了检索增强和生成模型的优势，显著提升了AI在处理大规模视觉内容时的推理能力和准确性。
- 2025-11-12
- 0
- 0
- 0
2025-11-12
BlueCodeAgent：通过针对CodeGen AI的自动化红队演练实现的蓝队智能体微软研究院推出了BlueCodeAgent，这是一种创新的蓝队智能体，旨在通过自动化红队演练来增强代码生成AI（CodeGen AI）的安全性和稳健性。它利用RedCodeAgent发现的恶意测试用例进行防御性微调，显著提高了模型抵御潜在安全漏洞的能力。
- 2025-11-12
- 0
- 0
- 0
2025-11-12
告诉我何时，构建能够等待、监控并行动的智能体微软研究院探索了构建具备等待、监控和行动能力的智能体的新方法。本文介绍了“告诉我何时”（Tell Me When）这一概念，它使智能体能够在特定条件满足时执行任务，提升了自动化流程的可靠性和用户体验。
- 2025-11-12
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发

1
2
3