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原文作者：Microsoft Research
我们很高兴地宣布 Promptions，这是一个在 Azure AI 实验室中开发的工具，旨在帮助用户更精确地指导大型语言模型（LLMs）的生成结果。
当用户需要与 LLM 进行交互时，提示（Prompt）是关键的输入。然而，传统的提示方法通常依赖于静态的文本输入，这使得用户很难在文本描述中精确地表达出自己想要的内容，特别是当涉及复杂的约束、偏好或特定格式要求时。
Promptions 引入了一种新颖的方法，它允许开发者和最终用户在提示中嵌入动态用户界面（UI）控件。通过这种方式，用户不再需要依赖冗长的文本描述来指定参数，而是可以直接通过下拉菜单、滑块、复选框等控件来调整模型的行为和输出格式。
💡 Promptions 的核心优势：
- 精确性提升：通过结构化的 UI 控件，用户可以明确地指定生成内容的边界条件和参数，显著减少 LLM 输出的歧义性。
- 用户体验优化：对于非技术用户而言，使用控件比撰写复杂的“提示工程”文本要直观和简单得多。
- 动态调整：用户可以在不修改基础提示模板的情况下，快速迭代和微调输出结果。
Promptions 的工作原理是将这些嵌入的 UI 控件编译成可以在应用程序中渲染的组件。当用户与这些控件交互时，相应的状态变化会被捕获并自动转换回精确的文本片段，从而动态地修改最终发送给 LLM 的提示。
我们相信 Promptions 将成为连接人类意图与 AI 模型能力的重要桥梁，使得构建更可靠、更可控的 AI 驱动应用变得更加容易。
🛠️ 探索 Promptions：
您可以访问 Microsoft Foundry Labs 了解更多细节并探索该工具。
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