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微软研究院
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2025-11-21
当人工智能邂逅生物学：机遇、风险与责任
微软研究院的专家们深入探讨了人工智能与生物学交叉领域的巨大潜力与严峻挑战。本文聚焦AI如何加速生物发现，同时也警示了其在生物安全领域可能带来的双重用途风险，强调了负责任创新的重要性。
2025-11-21
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-21
在MCP时代，工具空间干扰：为大规模代理兼容性而设计
本文深入探讨了多智能体协作平台（MCP）时代面临的关键挑战——工具空间干扰。针对大规模代理系统中的资源竞争和兼容性问题，微软研究院提出了引入工具抽象层（TAL）、资源配额和异步调用的设计原则，以构建更稳定、高效和可扩展的代理生态系统。
2025-11-21
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-10-29
使用人工智能协助罕见病诊断
本文探讨了微软研究院如何利用人工智能技术来加速罕见病的诊断过程。通过分析复杂的临床数据和基因信息，AI模型有望显著缩短患者的诊断时间，提供更精准的治疗方案，从而改善罕见病患者的生活质量。
2025-10-29
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-10-29
适用性与工作岗位替代：关于我们近期关于人工智能与职业研究的进一步说明
微软研究院针对AI对工作影响的研究发布了最新说明，重点区分了“适用性”（applicability）和“工作岗位替代”（job displacement）。本文深入探讨了这些概念，旨在提供更细致的视角，以理解AI技术在不同职业中的真实影响，而非简单地判断是否会导致岗位完全消失。
2025-10-29
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-21
共同作者圆桌会议：反思医疗保健经济学、生物医学研究和医学教育
微软研究院播客特别圆桌会议，聚焦《人工智能革命》三位共同作者的深刻见解。探讨AI如何重塑医疗保健经济学、加速生物医学研究，并对医学教育带来的深远影响，解析未来医疗健康领域的变革方向。
2025-10-21
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-10-21
使用人工智能协助罕见病诊断
本文探讨了微软研究院如何利用人工智能技术来应对罕见病诊断的挑战。通过结合基因组学和机器学习，研究人员正在开发新的工具，以加速对复杂遗传疾病的识别和理解，为患者带来更快的诊断和治疗希望。
2025-10-21
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-10-21
适用性与工作岗位替代：关于我们近期AI与职业研究的补充说明
本文是微软研究院关于AI对职业影响研究的补充说明，重点澄清了研究中“适用性”与“工作岗位替代”之间的区别。我们深入探讨了AI技术在特定任务中的潜力，并讨论了技术进步如何塑造而非简单替代现有工作岗位，强调了理解AI影响复杂性的重要性。
2025-10-21
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-21
当AI遇见生物学：机遇、风险与责任
微软研究院的专家们在最新一期Ideas播客中深入探讨了AI与生物学交叉领域。本次讨论聚焦于AI在生物安全方面的机遇、潜在风险，以及如何通过Paraphrase项目等方式负责任地推进创新，确保技术安全可靠地服务于人类福祉。
2025-10-21
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-13
利用“释义项目”构建更具AI韧性的生物安全防线
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/podcast/ideas-more-ai-resilient-biosecurity-with-the-paraphrase-project/ 原文作者：Microsoft Research
2025-10-13
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AI新闻/评测
2025-10-13
利用AI辅助罕见病诊断：微软研究院探索生成式AI在基因组学分析中的应用
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/using-ai-to-assist-in-rare-disease-diagnosis/ 原文作者：Mandi Hall, Ashley Conard 利用AI辅助罕见病诊断：加速
2025-10-13
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2025-10-13
AI时代下的生物安全新挑战：探秘“释义项目”如何构建更具韧性的生物防御体系
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/podcast/ideas-more-ai-resilient-biosecurity-with-the-paraphrase-project/ 原文作者：Microsoft Research
2025-10-13
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AI新闻/评测
2025-10-13
重量级嘉宾圆桌对话：深度反思医疗经济学、生物医学研究与医学教育的AI未来
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/podcast/coauthor-roundtable-reflecting-on-healthcare-economics-biomedical-research-and-medical-e
2025-10-13
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AI新闻/评测
2025-10-13
AI影响就业再探讨：我们研究中的“适用性”与“岗位替代”之辨
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/applicability-vs-job-displacement-further-notes-on-our-recent-research-on-ai-and-occupation
2025-10-13
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AI新闻/评测
2025-10-13
突破AI基础设施的“网络墙”：微软提出MOSAIC新光模块技术，实现低功耗、高可靠性与远距离传输的统一
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/breaking-the-networking-wall-in-ai-infrastructure/ 原文作者：Paolo Costa, Partner Research Manag
2025-10-13
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2025-10-13
AI助力罕见病诊断：微软研究探索生成式AI在基因专业人士工作流程中的应用
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/using-ai-to-assist-in-rare-disease-diagnosis/ 原文作者：Mandi Hall, Ashley Conard 利用人工智能辅助罕见病诊断：
2025-10-13
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2025-10-13
RenderFormer：神经网络如何革新3D渲染技术
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/renderformer-how-neural-networks-are-reshaping-3d-rendering/ 原文作者：Yue Dong, Lead Researcher
2025-10-13
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AI新闻/评测
2025-10-13
深入探讨：如何利用AI构建更具生物安全韧性的生物防御体系——解码“释义项目”
📢 转载信息 原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/podcast/ideas-more-ai-resilient-biosecurity-with-the-paraphrase-project/ 原文作者：Microsoft Research
2025-10-13
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AI新闻/评测
2025-10-12
OpenAI忙着建数据中心，而微软CEO纳德拉提醒世界：我们早就有了！
📢 转载信息 原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/09/while-openai-races-to-build-ai-data-centers-nadella-reminds-us-that-microsoft-already-has-them/ 原文作者：Ju
2025-10-12
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AI新闻/评测
2025-10-12
前英国首相里希·苏纳克出任微软和Anthropic高级顾问，引发外界对其“不公平影响力”的担忧
📢 转载信息 原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/10/former-uk-prime-minister-rishi-sunak-to-advise-microsoft-and-anthropic/ 原文作者：Rebecca Bellan 前英国首相里希·苏纳克
2025-10-12
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AI新闻/评测
