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原文作者：Ram Iyer
尽管首次公开募股（IPO）的市场窗口或许已经打开，但一些昔日的初创公司似乎无意上市。从某种意义上说这很合理：传统上，IPO是筹集资金的途径，如果一家公司能够在不经受公开审视的情况下筹集到巨额资金，何必选择上市呢？
Databricks正是这一观点的例证：这家数据智能公司刚刚在Series L融资轮中筹集了超过40亿美元，估值达到1340亿美元——比它仅仅在三个月前达到1000亿美元的估值，上涨了34%。
这是Databricks在不到一年的时间里进行的第三次重大风险投资融资，正值公司专注于构建满足AI革命需求的产品：一个用于AI代理的数据库、一个AI代理平台，以及允许企业构建和部署数据和AI应用的应用程序。
该公司正大力投资其AI代理数据库，即Lakebase，该数据库基于开源数据库Postgres（得益于对初创公司Neon价值10亿美元的收购），目标是企业开发人员的“vibe-coding”项目。与此同时，其AI代理平台Agent Bricks旨在帮助企业构建和部署可以利用其数据的AI代理。该公司还与AI实验室Anthropic和OpenAI达成了价值数亿美元的重磅交易，在其企业产品中提供它们的模型。
Series L轮融资并不常见，但Databricks能够以不断提高的估值（大约在一年前的此时，其估值仅为600亿美元）继续获得风险投资，表明投资者对利用数据驱动AI工作的力量抱有强烈的信念。
事实上，Databricks周二表示，其目前的年化收入已超过48亿美元，比一年前增长了55%，其中超过10亿美元来自其AI产品。
该公司在新闻稿中表示：“vibe coding（氛围编码）和生成式AI的并行兴起正在加速企业中数据智能应用的开发。Databricks将利用这笔新资金帮助客户在其专有数据上构建AI应用和代理，利用Lakebase作为记录系统，Databricks Apps作为用户体验层，以及Agent Bricks来驱动多代理系统。”
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《华尔街日报》报道称，该公司还将利用新资金在亚洲、欧洲和拉丁美洲增设数千个工作岗位，并聘请更多的AI研究人员。
Databricks的联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi在一份声明中说：“企业正在迅速重新构想他们如何构建智能应用，生成式AI与新编码范式的融合正在为全新的工作负载敞开大门。”
本轮融资由Insight Partners、Fidelity和J.P. Morgan Asset Management领投。Andreessen Horowitz、BlackRock、Blackstone、Coatue、GIC、MGX、NEA、安大略教师退休金计划、Robinhood Ventures、T. Rowe Price Associates、Temasek、Thrive Capital和Winslow Capital也参与了投资。
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