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以下是研究相关的文章

2025-11-15
中国AI模型自主学会了基础物理学——它能带来哪些科学发现？一个名为“AI-Newton”的中国团队开发的AI系统，能够从原始实验数据中自主推导出关键的物理学原理，例如牛顿第二定律。该模型通过逐步构建知识库来模仿人类科学过程，这预示着AI在无需人类预先编程的情况下发现科学洞见的潜力。
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2025-11-14
预测新突破：结果惊人地接近现实测量值一组数学家开发出一种名为最大一致性线性预测器（MALP）的新方法，旨在使预测值与现实世界结果保持更紧密的一致性。该方法通过最大化一致性相关系数（CCC）来实现，在医学和健康数据测试中，它通常优于传统的误差最小化方法，有望重塑科学预测的可靠性。
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- AI新闻/评测
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2025-11-12
作者更正：《使用生成式Transformer学习人类疾病的自然史》本文是一篇针对已发表论文的“作者更正”通知。更正内容涉及方法“指数等待时间模型”部分中的一个方程，其中原先的交叉熵项前遗漏了一个负号。更正后的方程已在HTML和PDF版本中修复，以确保科学数据的准确性。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-11
运行在人类脑细胞上的计算机瑞士日内瓦湖畔的研究人员正在探索“湿件”（wetware）或生物计算机的潜力。通过培养人类神经元并将其用作生物晶体管，科学家们希望创造出能耗极低却拥有超级计算机处理能力的系统。本文将深入探讨这项将活体脑细胞转化为功能性计算系统的前沿技术。
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2025-11-11
重建乌克兰——一所大学的大胆愿景乌克兰最大的大学之一迎来首位女校长娜塔莉亚·沙霍夫斯卡。她不仅要带领3.5万学生和2500名教职员工度过战争的第四个年头，还要继续她在人工智能领域的研究。本文聚焦她对大学未来发展的愿景，以及如何在战争背景下支持师生。
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- AI行业应用
2025-11-08
PLAID：一种可同时生成蛋白质1D序列和3D结构的多模态生成模型继AlphaFold2获得诺贝尔奖后，AI在生物学领域迈入新阶段。本文介绍了PLAID模型，它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，实现了蛋白质1D序列和3D结构的联合生成。PLAID支持基于功能和生物体提示词的控制，并可仅使用序列数据库进行训练，是蛋白质设计领域的一大突破。
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2025-11-06
牛津大学研究：当前基准测试普遍夸大了人工智能模型的性能牛津大学互联网研究所牵头的一项研究对445项主流人工智能（AI）基准测试进行了系统分析，指出当前评估AI系统能力的方法普遍存在夸大性能且缺乏科学严谨性的问题。研究发现，大量测试未能明确定义测试目标，且重复使用已有数据和方法，导致对模型能力的评估可能具有误导性。例如，在“小学数学8K”测试中答对问题并不一定代表模型真正掌握了数学推理。研究团队呼吁AI基准测试必须提高透明度，明确界定评估范围，并采用更可靠的统计方法来衡量模型表现，以确保评估的科学性和可信度。
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- AI基础/开发
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2025-11-06
谷歌招聘“高级AI经济学家”，旨在了解AGI将如何影响我们的钱包谷歌DeepMind发布了“高级人工智能经济学家”的招聘信息，旨在深入研究通用人工智能（AGI）实现后，未来经济体系将如何运作。该职位将重点探索后AGI时代的经济学、稀缺性变化以及资源和财富的重新分配机制。谷歌CEO哈萨比斯此前多次强调，AGI的出现可能带来“激进的丰富”，但也可能对社会结构产生深远影响，因此需要经济学家提前构建模型进行研究，以应对潜在的社会和经济转型挑战。
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2025-11-06
90%的科学研究成果正在流失：这项新AI技术找到了它们每年有价值的研究数据因被困在实验室或随时间流逝而遭到浪费。科学出版商Frontiers推出了FAIR²数据管理系统，这是一个开创性的AI驱动平台，旨在让研究数据集可重用、可验证且可引用。该系统将数据整理、合规性检查、同行评审和交互式可视化整合到一个无缝流程中，确保科学投资能更快地转化为健康、可持续性和技术的进步。
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2025-11-06
澳大利亚发现一种“超乎想象”的古代生活形式科学家在澳大利亚发现了一种具有新奇特征的古代生活形式，这可能改写我们对生命起源的理解。这种生物的化石可以追溯到距今约16亿年前的太古宙时期，其结构复杂程度远超此前发现的同类化石。研究人员指出，这种远古生物的细胞结构比已知的早期生命形式更复杂，表明生命演化的路径可能比我们想象的要曲折和多样化。这项发现对于理解地球早期生命演化、探索外星生命存在可能性具有重要意义。
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2025-11-06
人工智能将X光片变成关节炎护理的“时光机” 萨里大学的研究人员开发出一种人工智能系统，能够预测患者一年后的膝关节X光片外观。该工具不仅提供视觉预测，还提供个性化的风险评分，帮助医生和患者更清晰地了解骨关节炎的进展。这种方法比现有系统更快、更易于理解，有望应用于预测肺病或心脏病等其他疾病。
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2025-11-06
中国科学家在与英美欧的联合项目中领导地位日益增强一项最新研究显示，中国科学家在国际科研合作中的领导角色正迅速增长。他们目前领导着中英合作项目中的半数以上，并有望在未来几年内与欧洲及美国的合作项目领导地位持平。研究通过分析数百万篇科学出版物的作者贡献数据得出结论，指出中国在物理和工程领域表现强劲，但在人工智能、半导体和能源等关键技术领域仍需加强领导力。
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