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以下是研究相关的文章

2025-12-17
NVIDIA 2026-2027 年度研究生奖学金获奖者公布 NVIDIA 宣布了 2026-2027 年度研究生奖学金（Graduate Fellowship Program）的获奖者名单。该计划旨在表彰在人工智能、深度学习、计算机图形学、数据科学和机器人技术等领域做出杰出贡献的博士研究生。获奖者将获得全额资助，支持他们深入研究前沿课题。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
首次，人工智能模型分析语言的能力已达到人类专家的水平在语言这一被视为人类独有的能力上，大型语言模型（LLM）取得了突破性进展。一项研究表明，OpenAI的o1模型在分析复杂语言结构（如递归和歧义消解）方面的表现，已能媲美人类语言学研究生。这挑战了语言分析是人类专属能力的传统观点，引发了关于AI是否真正理解语言的深刻讨论。
- 2025-12-16
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
超半数研究人员使用AI进行同行评审——常常违反指导方针 Frontiers对全球1600名研究人员的调查显示，超过50%的学者已在同行评审中使用人工智能，尽管这常常违反了不上传未发表手稿的指导方针。报告呼吁出版商制定适应AI“新现实”的政策，并指出AI主要用于撰写报告、总结文稿和排查不端行为。出版商需引导负责任地使用AI。
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- AI新闻/评测
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2025-12-11
科学家揭示大脑隐藏的学习模块普林斯顿大学的研究人员发现，人脑之所以擅长学习，是因为它能跨任务重用模块化的“认知乐高积木”来构建新行为。猴子在视觉分类任务间的切换实验揭示了前额叶皮层如何像搭积木一样组装这些模块。这一发现解释了人类学习速度远超AI的原因，并可能助力开发能像人脑一样保留旧技能同时学习新技能的AI系统，以及新的认知适应障碍临床疗法。
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- AI基础/开发
2025-12-11
在人工智能时代，年轻大学能否引领潮流？面对入学人数下降和政府支持减少的挑战，大学正处于生存模式。人工智能的兴起是救命稻草还是分心因素？本文探讨了全球年轻大学如何通过积极拥抱AI技术，探索新的生存和发展路径，力求在变革时代保持相关性和竞争力。
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2025-12-10
AI算不算一种研究方法？面对AI在科研中日益普遍的应用，它究竟算不算一种规范的研究方法？本文深入探讨了AI“生成数据”与“分析数据”的本质区别，剖析了AI“概率逻辑”、“讨好倾向”和“模型崩溃”等核心局限。文章划定了AI在科研中的红线（如不能模拟人类被试），并明确了其作为“元工具”的定位，强调了“人在回路”的重要性。
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2025-12-10
员工离职，指控OpenAI的经济研究正转向人工智能倡导据知情人士透露，OpenAI据称越来越不愿意发表突出人工智能对经济负面影响的研究报告。这种被察觉到的收缩导致了经济研究团队中至少有两名员工离职。一位离职员工指出，团队面临着进行严谨分析与充当OpenAI事实上的倡导机构之间的紧张关系。
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2025-12-06
人工智能正在为科研节省时间和金钱——但代价是什么？一项针对全球研究人员的调查显示，超过60%的受访者表示他们使用AI工具来提高效率和工作质量，尤其是在撰写、编辑和数据处理方面。尽管AI带来了显著的时间和成本节约，但研究人员对“AI幻觉”、数据安全和潜在的科学多样性减少表示深切担忧，凸显了这项技术带来的机遇与风险。
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2025-12-01
模仿真实脑细胞的人工神经元南加州大学（USC）的研究人员利用基于离子的扩散型忆阻器构建了能够复制真实大脑过程的人工神经元。这项突破性技术利用化学信号传输和处理信息，在能效和尺寸上具有巨大优势，有望将人工智能推向更接近自然智能的硬件学习系统，为实现通用人工智能铺平道路。
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2025-11-29
科学家揭示大脑隐藏的学习模块普林斯顿大学的研究人员发现，大脑之所以在学习方面表现出色，是因为它能够跨任务复用模块化的“认知乐高积木”。猴子在视觉分类任务中展现了这种灵活性，突显了生物大脑在即时适应新任务方面的优势，这与当前AI系统难以保持旧技能的特点形成鲜明对比。该研究有望推动更优的AI系统开发和认知适应障碍的临床治疗。
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2025-11-27
新型预测突破实现惊人地接近现实的成果由Lehigh大学统计学家Taeho Kim领导的国际数学家团队开发出一种新型预测方法MALP，旨在最大限度地提高预测值与实际观测值之间的一致性相关系数（CCC）。该方法在医疗、生物学和社科领域测试中，表现出惊人的准确性，有时甚至优于传统的最小二乘法，预示着可靠预测的新时代。
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2025-11-25
AlphaFold的下一步：与谷歌DeepMind诺贝尔奖得主对话 AlphaFold 2发布五周年之际，我们专访了共同领导其开发的谷歌DeepMind诺贝尔奖得主John Jumper。他分享了AlphaFold在科学领域的巨大影响，从蜜蜂疾病研究到新药开发的应用案例，并透露了将AlphaFold的深度能力与大型语言模型（LLM）相结合的未来展望。
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2025-11-22
利用 GPT-5 加速科学研究的早期实验 OpenAI 发布了与多所顶尖学府合作的早期研究报告，展示了 GPT-5 如何在数学、物理、生物学等领域加速科学发现。通过案例研究，GPT-5 帮助研究人员以惊人的速度综合已知结果、进行高效的文献综述、加速复杂计算，甚至证明了未解决的命题。本文详细介绍了这些突破性进展及其局限性，强调了 AI 在人类专家指导下提升科研效率的巨大潜力。
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2025-11-21
AI助力构建迄今最精细银河系模拟，36年的宇宙演化模拟可压缩至115天日本理化学研究所（RIKEN）的团队利用人工智能与超级计算机的结合，成功构建了有史以来最详尽的银河系模拟。该模拟包含约1000亿个粒子，与真实银河系的恒星数量相当，标志着天体物理学研究方法的重大转变。研究人员开发了一种“深度学习智能体模型”，用于精准预测超新星爆发的影响，有效解决了传统模拟在处理短期关键现象时的效率瓶颈。这一突破使得模拟十亿年的宇宙演化过程从以往所需的36年大幅压缩至仅需115天，极大地加速了天文学研究的进程。
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2025-11-20
从基因组语言模型进行功能性从头基因的语义设计本文介绍了一种名为Evo的基因组语言模型，它通过学习基因间的语义关系，实现了“语义设计”。研究人员利用该模型设计了具有所需功能的新序列，包括全新的抗CRISPR蛋白和毒素-抗毒素系统，其中部分从头基因与自然蛋白无显著序列相似性。这项工作展示了生成式基因组学在超越自然序列限制方面的潜力。
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2025-11-19
谷歌AI系统AlphaEvolve获陶哲轩团队认可：使大规模数学研究成为可能谷歌DeepMind开发的AI系统AlphaEvolve在辅助数学研究方面展现出巨大潜力，并获得了著名数学家陶哲轩及其团队的认可。该系统能自主生成并评估新的算法与数学公式，已在多项前沿数学研究问题上取得了显著进展。AlphaEvolve的工作模式是通过Gemini生成候选解，再由专门的评估模块筛选有效结果，极大地加速了研究进程。陶哲轩强调，该系统使数学研究以前所未有的规模展开成为可能，尤其适用于处理中等难度的优化问题，正推动AI驱动的数学发现迈入新阶段。
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2025-11-19
90%的科学研究成果正在流失，这个新AI找到了它们每年产生的科学数据中，高达90%的成果未能充分发挥其潜力。为解决这一问题，开放科学出版商Frontiers推出了FAIR²数据管理系统，这是一个全球首个全面、由AI驱动的研究数据服务平台。它通过整合数据整理、合规性检查、AI就绪格式化、同行评审和永久托管等流程，确保数据可重用、可验证和可引用，从而加速健康、可持续性和技术领域的进步。
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2025-11-19
谷歌DeepMind凭借AI获得诺贝尔奖：它能带来下一个重大突破吗？谷歌DeepMind自成立以来，其人工智能工具就取得了惊人的成就，包括击败围棋世界冠军和AlphaFold预测蛋白质结构并获得诺贝尔奖。然而，随着大型语言模型的兴起，DeepMind的未来面临新的挑战和深刻的疑问：它能否再次引领下一次重大的科学突破？
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2025-11-18
英伟达与理研携手，利用人工智能和量子计算新超级计算机推进日本科学前沿英伟达与理研机构合作，正通过采用革命性的NVLink技术，将Grace Blackwell平台与量子处理器紧密集成，旨在为日本的科学研究开辟新纪元。此次合作聚焦于AI和量子计算领域，预示着超级计算能力将迈上新台阶，加速基础科学的突破与应用。
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- AI新闻/评测
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2025-11-17
每日简报：古代人类如何驯化和交易狗本期《自然》每日简报聚焦多项前沿发现：研究揭示现代犬类的多样性可能源于近1.1万年前的驯化和交易；AI模型“AI-Newton”已能自主学习基础物理定律；以及一种微型磁控机器人可在血管内递送药物后自行溶解。了解人类早期与狗的关系演变及最新科技进展。
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