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以下是研究相关的文章

2026-01-27
音频深度阅读：《我很少去户外》——人工智能时代，科学家们正在放弃野外考察随着新的计算机方法的兴起，一些生态学家担心他们的领域正在脱离自然。这篇深度音频报道探讨了人工智能时代下，野外考察工作受到的冲击与转变，以及科学家们在接触自然世界方面所面临的挑战。
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2026-01-17
4130万篇论文洞察：AI使科学家发文量暴涨3倍，却让科学路越走越窄芝加哥大学团队深入分析了4130万篇研究论文，揭示了人工智能在科学研究中的“双刃剑”效应。研究发现，AI辅助的科学家发文量是未用者的3.02倍，引用次数高出4.85倍，加速了职业晋升。然而，这种效率提升并未带来科学探索的整体繁荣。AI的普及导致科学研究的议题总量缩减了4.63%，学术互动下降了22%。科学家们倾向于利用AI在已知领域内趋同式地解决问题，使得科学探索的多样性受到侵蚀，研究热点过度集中，新兴领域被忽视，科学之路面临“越走越窄”的风险。
- 2026-01-17
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-13
2026年如何高效阅读机器学习研究论文阅读机器学习研究论文往往令人感到疲惫和困惑，但文章介绍了一种高效、以问题为导向的阅读工作流程，旨在帮助读者在不精疲力竭的情况下获取关键信息。这种方法摒弃了传统的线性阅读方式，主张在阅读前先明确阅读目的和具体问题。通过“标题+摘要”的初步筛选、记录疑惑点、快速浏览关键图表和结果，读者可以有针对性地深入阅读，从而更有效地理解论文的核心贡献和局限性。这种策略将论文阅读转化为主动的信息检索过程，显著提升了学习效率。
- 2026-01-13
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-22
研究显示：使用AI的科研人员论文产出量暴增，但质量隐忧浮现一项发表于《科学》期刊的新研究揭示，得益于ChatGPT等大语言模型的应用，科研人员的论文发表数量显著增加，其中社会科学和人文科学领域的增幅高达59.8%。这项技术尤其助力了母语非英语的科研人员，提高了全球科研的公平性，亚洲地区的研究人员产出增幅甚至达到89%。然而，研究也敲响了质量警钟：人工智能生成的文本语言越复杂，论文的学术质量反而可能越低，华丽的文笔可能掩盖薄弱的学术观点。编辑和审稿人或将更依赖作者身份信息来评估论文，这可能削弱AI在促进科研民主化方面的积极作用。
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2025-12-22
揭示癌症内部无形网络的新工具西班牙研究人员开发出一种名为RNACOREX的强大开源工具，旨在揭示驱动癌症的隐藏遗传网络。该软件能同时分析数千种分子相互作用，揭示肿瘤内基因如何“交流”以及这些信号与患者生存率的关系，其预测能力可媲美先进AI系统，同时提供清晰、可解释的分子机制。
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2025-12-17
NVIDIA 2026-2027 年度研究生奖学金获奖者公布 NVIDIA 宣布了 2026-2027 年度研究生奖学金（Graduate Fellowship Program）的获奖者名单。该计划旨在表彰在人工智能、深度学习、计算机图形学、数据科学和机器人技术等领域做出杰出贡献的博士研究生。获奖者将获得全额资助，支持他们深入研究前沿课题。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
首次，人工智能模型分析语言的能力已达到人类专家的水平在语言这一被视为人类独有的能力上，大型语言模型（LLM）取得了突破性进展。一项研究表明，OpenAI的o1模型在分析复杂语言结构（如递归和歧义消解）方面的表现，已能媲美人类语言学研究生。这挑战了语言分析是人类专属能力的传统观点，引发了关于AI是否真正理解语言的深刻讨论。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-16
超半数研究人员使用AI进行同行评审——常常违反指导方针 Frontiers对全球1600名研究人员的调查显示，超过50%的学者已在同行评审中使用人工智能，尽管这常常违反了不上传未发表手稿的指导方针。报告呼吁出版商制定适应AI“新现实”的政策，并指出AI主要用于撰写报告、总结文稿和排查不端行为。出版商需引导负责任地使用AI。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-11
科学家揭示大脑隐藏的学习模块普林斯顿大学的研究人员发现，人脑之所以擅长学习，是因为它能跨任务重用模块化的“认知乐高积木”来构建新行为。猴子在视觉分类任务间的切换实验揭示了前额叶皮层如何像搭积木一样组装这些模块。这一发现解释了人类学习速度远超AI的原因，并可能助力开发能像人脑一样保留旧技能同时学习新技能的AI系统，以及新的认知适应障碍临床疗法。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-12-11
在人工智能时代，年轻大学能否引领潮流？面对入学人数下降和政府支持减少的挑战，大学正处于生存模式。人工智能的兴起是救命稻草还是分心因素？本文探讨了全球年轻大学如何通过积极拥抱AI技术，探索新的生存和发展路径，力求在变革时代保持相关性和竞争力。
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-12-10
AI算不算一种研究方法？面对AI在科研中日益普遍的应用，它究竟算不算一种规范的研究方法？本文深入探讨了AI“生成数据”与“分析数据”的本质区别，剖析了AI“概率逻辑”、“讨好倾向”和“模型崩溃”等核心局限。文章划定了AI在科研中的红线（如不能模拟人类被试），并明确了其作为“元工具”的定位，强调了“人在回路”的重要性。
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2025-12-10
员工离职，指控OpenAI的经济研究正转向人工智能倡导据知情人士透露，OpenAI据称越来越不愿意发表突出人工智能对经济负面影响的研究报告。这种被察觉到的收缩导致了经济研究团队中至少有两名员工离职。一位离职员工指出，团队面临着进行严谨分析与充当OpenAI事实上的倡导机构之间的紧张关系。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-06
人工智能正在为科研节省时间和金钱——但代价是什么？一项针对全球研究人员的调查显示，超过60%的受访者表示他们使用AI工具来提高效率和工作质量，尤其是在撰写、编辑和数据处理方面。尽管AI带来了显著的时间和成本节约，但研究人员对“AI幻觉”、数据安全和潜在的科学多样性减少表示深切担忧，凸显了这项技术带来的机遇与风险。
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2025-12-01
模仿真实脑细胞的人工神经元南加州大学（USC）的研究人员利用基于离子的扩散型忆阻器构建了能够复制真实大脑过程的人工神经元。这项突破性技术利用化学信号传输和处理信息，在能效和尺寸上具有巨大优势，有望将人工智能推向更接近自然智能的硬件学习系统，为实现通用人工智能铺平道路。
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-11-29
科学家揭示大脑隐藏的学习模块普林斯顿大学的研究人员发现，大脑之所以在学习方面表现出色，是因为它能够跨任务复用模块化的“认知乐高积木”。猴子在视觉分类任务中展现了这种灵活性，突显了生物大脑在即时适应新任务方面的优势，这与当前AI系统难以保持旧技能的特点形成鲜明对比。该研究有望推动更优的AI系统开发和认知适应障碍的临床治疗。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-27
新型预测突破实现惊人地接近现实的成果由Lehigh大学统计学家Taeho Kim领导的国际数学家团队开发出一种新型预测方法MALP，旨在最大限度地提高预测值与实际观测值之间的一致性相关系数（CCC）。该方法在医疗、生物学和社科领域测试中，表现出惊人的准确性，有时甚至优于传统的最小二乘法，预示着可靠预测的新时代。
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- AI基础/开发
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2025-11-25
AlphaFold的下一步：与谷歌DeepMind诺贝尔奖得主对话 AlphaFold 2发布五周年之际，我们专访了共同领导其开发的谷歌DeepMind诺贝尔奖得主John Jumper。他分享了AlphaFold在科学领域的巨大影响，从蜜蜂疾病研究到新药开发的应用案例，并透露了将AlphaFold的深度能力与大型语言模型（LLM）相结合的未来展望。
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- AI行业应用
2025-11-22
利用 GPT-5 加速科学研究的早期实验 OpenAI 发布了与多所顶尖学府合作的早期研究报告，展示了 GPT-5 如何在数学、物理、生物学等领域加速科学发现。通过案例研究，GPT-5 帮助研究人员以惊人的速度综合已知结果、进行高效的文献综述、加速复杂计算，甚至证明了未解决的命题。本文详细介绍了这些突破性进展及其局限性，强调了 AI 在人类专家指导下提升科研效率的巨大潜力。
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- AI新闻/评测
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2025-11-21
AI助力构建迄今最精细银河系模拟，36年的宇宙演化模拟可压缩至115天日本理化学研究所（RIKEN）的团队利用人工智能与超级计算机的结合，成功构建了有史以来最详尽的银河系模拟。该模拟包含约1000亿个粒子，与真实银河系的恒星数量相当，标志着天体物理学研究方法的重大转变。研究人员开发了一种“深度学习智能体模型”，用于精准预测超新星爆发的影响，有效解决了传统模拟在处理短期关键现象时的效率瓶颈。这一突破使得模拟十亿年的宇宙演化过程从以往所需的36年大幅压缩至仅需115天，极大地加速了天文学研究的进程。
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2025-11-20
从基因组语言模型进行功能性从头基因的语义设计本文介绍了一种名为Evo的基因组语言模型，它通过学习基因间的语义关系，实现了“语义设计”。研究人员利用该模型设计了具有所需功能的新序列，包括全新的抗CRISPR蛋白和毒素-抗毒素系统，其中部分从头基因与自然蛋白无显著序列相似性。这项工作展示了生成式基因组学在超越自然序列限制方面的潜力。
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- AI基础/开发
- AI创意设计

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