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以下是算力相关的文章

2025-12-05
AI的终局是核电：黄仁勋预言7年内英伟达、谷歌等将亲自下场建核电站英伟达CEO黄仁勋在最新播客中分享了深刻的行业洞察，指出AI算力需求的爆炸式增长正引发能源危机。他预测，在未来七年内，英伟达和谷歌等科技巨头将不得不亲自介入能源生产领域，建设核电站以满足AI基础设施的巨大电力需求。黄仁勋强调，科技公司将不再仅仅是芯片制造商，而是必须转型成为重要的电力生产商，以确保AI发展的持续性。
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2025-12-04
国家级人工智能合作平台面向东盟加速崛起本文聚焦中国—东盟国家人工智能应用合作中心（南A中心），展示了其作为国家级AI合作平台的最新进展。中心正加速构建“北上广研发+广西集成+东盟应用”的模式，通过提供算力券、零租金办公空间等强力政策支持，吸引龙头企业，并发布大量海外需求清单，致力于成为连接中国AI企业与东盟市场的关键枢纽。
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2025-11-29
亚马逊力推 AI 遭超千名员工联署反对：越帮越忙，还带来更多工作量超过 1000 名亚马逊员工联合发布公开信，对公司加速推进 AI 的方式表示强烈质疑，并获得了来自 Meta、谷歌等科技巨头员工的支持。联署信中，员工们要求数据中心全面转向清洁能源，并成立员工工作小组讨论 AI 部署的伦理问题。他们指出，AI 工具的引入不仅带来了数据中心能耗增加的环境压力，还导致管理层以 AI 为名义提高产能指标，实际工作节奏加快、人手减少，甚至出现因 AI 生成代码导致的返工问题。此次行动旨在推动亚马逊采取更负责任的 AI 研发与部署策略。
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2025-11-21
马斯克预测五年内太空AI算力成本最低，黄仁勋认为这只是个梦想特斯拉首席执行官埃隆・马斯克预测，未来四到五年内，在太空部署和运行大规模AI系统的成本将低于地球。他指出，AI计算集群的电力与散热需求将很快超越地面基础设施的承载能力，认为地面电厂无法满足所需的200吉瓦至1太瓦电力。然而，英伟达CEO黄仁勋对此持保留意见，认为太空AI数据中心目前仅是“梦想”。黄仁勋强调了在地球静止轨道部署巨型散热翼、应对高昂发射成本以及太空辐射对芯片性能的严峻挑战，这些都是实现太空AI计算的现实技术障碍。
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2025-11-21
印度塔塔咨询服务公司（TCS）获得TPG 10亿美元注资，共建20亿美元的AI数据中心网络印度IT巨头塔塔咨询服务公司（TCS）已从私募股权公司TPG获得10亿美元融资，作为其在印度建设一个价值20亿美元的千兆瓦级数据中心网络项目的一部分。该项目名为“HyperVault”，旨在应对印度日益增长的AI算力需求与现有基础设施之间的巨大差距。随着科技巨头纷纷加大在印度的投资，TCS和TPG正联手推进液冷、高密度数据中心建设，以支持先进的AI工作负载。
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2025-11-20
英伟达创纪录的570亿美元营收和乐观预测平息了对AI泡沫的担忧英伟达创始人兼CEO黄仁勋在第三季度财报会议上表达了乐观态度。公司公布了570亿美元的创纪录营收，数据中心业务收入达512亿美元，远超华尔街预期。黄仁勋强调，AI生态系统正在快速扩展，算力需求持续呈指数级增长，认为“AI良性循环”已经开启，驳斥了AI泡沫的说法。
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2025-11-18
Databricks据报洽谈新一轮融资，估值或超1300亿美元数据智能公司Databricks据报正在洽谈新一轮融资，目标估值不低于1300亿美元，较8月份的1000亿美元估值大幅提升。此轮融资将主要用于支持其AI智能体数据库和平台等关键项目，反映了AI领域对数据基础设施的强劲需求。
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2025-11-18
NVIDIA加速全球80多个新科学系统，AI性能总计达4500艾��/秒英伟达在SC25大会上宣布，过去一年全球推出了超过80个采用其加速计算平台的新科学系统，AI性能总计达到惊人的4500艾��/秒。本文重点介绍了美国得州大学的Horizon系统、美国能源部在阿贡和洛斯阿拉莫斯实验室部署的新AI超级计算机，以及欧洲JUPITER系统的突破性进展，展示了NVIDIA全栈平台如何推动全球科研新前沿。
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2025-11-16
华为将发布突破性技术！有望解决算力利用效率难题华为将于11月21日发布一项重大的AI技术突破，旨在解决当前行业普遍面临的算力瓶颈问题。该创新技术通过软件层面的优化，有望将GPU、NPU等硬件资源的利用率从行业平均的30%-40%大幅提升至70%，从而极大释放现有算力潜能。此举背景下，中国云服务提供商正加速转向华为昇腾系列芯片，尤其是已规模化量产的昇腾910C，以应对NVIDIA芯片供应紧张的挑战，实现国产替代和资源调度的统一高效。
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2025-11-16
AI热潮不减，专家预测英伟达显卡销量将远超预期尽管AI泡沫的争议持续，华尔街分析师普遍看好英伟达（NVIDIA）的未来业绩表现。随着数据中心业务的强劲增长，多家金融机构预计英伟达第三季度财报将远超市场预期，营收有望达到552.8亿美元，其中数据中心收入占比高达495.3亿美元。分析师们甚至将目标股价上调至272美元，预示着英伟达市值可能轻松突破6万亿美元大关，显示出AI算力需求的持续爆发力。
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2025-11-15
耗电量将相当于整个印度，OpenAI 计划 2033 年前建成 250 吉瓦 AI 数据中心 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼透露了雄心勃勃的计划，目标是在 2033 年前建成总计高达 250 吉瓦的 AI 算力基础设施。这一惊人的电力需求估计相当于整个印度 15 亿公民的用电量，其碳排放量更将是全球最大非国家碳排放体埃克森美孚的两倍。报道指出，要支撑如此庞大的算力，每年可能需要采购约 3000 万块 GPU。除了数据中心本身的能耗，芯片制造环节的环境代价同样巨大，全球晶圆厂建设激增，加剧了电力和水资源的紧张局面，引发了对人工智能未来可持续性的深刻担忧。
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2025-11-14
华为Mate X7将首发定制20GB超大内存：本月见华为新一代折叠屏旗舰Mate X7预计本月发布，并带来重磅升级。该机型将首发定制20GB超大内存，这比当前安卓阵营普遍采用的16GB更大，旨在更好地支持AI功能的高效运行。在AI时代，充足的运行内存能确保AI模型持续加载并快速响应。此外，Mate X7有望搭载麒麟9030芯片和全新的红枫影像系统，并支持可变光圈。这款旗舰机型的发布将进一步推动手机AI应用体验的提升。
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2025-11-14
OpenAI 计划到 2033 年建成 250 吉瓦 AI 数据中心，耗电量堪比整个印度 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼内部备忘录显示，公司计划在 2033 年前建成总计 250 吉瓦（GW）的算力基础设施。这一规模的电力需求相当于整个印度 15 亿公民的用电量，其碳排放量也将是埃克森美孚的两倍，引发对自然资源消耗的担忧。该算力容量或需运行约 6000 万块英伟达 GB300 GPU，涉及芯片制造环节巨大的环境代价。随着全球科技巨头大规模布局 AI 基建，电力紧张、电价上涨及水资源消耗问题日益凸显，亟需全球共同审视人工智能发展的可持续性。
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2025-11-14
高盛：美国人工智能发展瓶颈不仅在于芯片，电网成关键因素高盛的最新报告指出，美国人工智能（AI）产业的快速发展正面临严峻的电力瓶颈。AI数据中心的用电量已占全美总用电量的约6%，预计到2030年将翻倍至11%，对现有电网构成巨大压力。报告显示，美国夏季高峰期的备用发电能力已从五年前的26%降至19%，并可能进一步下降。相比之下，中国在2030年将拥有充足的备用电力资源来支撑AI需求增长。可靠的电力供应正成为决定“AI竞赛”成败的关键因素，基建瓶颈的解决速度将至关重要。
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2025-11-13
AMD 苏姿丰：投资 AI 是正确的赌注，“烧钱”可加速技术创新针对外界对AI领域巨额投资的担忧，AMD首席执行官苏姿丰近日公开表示，这并非高风险赌博，而是“正确的赌注”，将加速有价值的技术进步。她指出，尽管AI创新伴随着高昂的运营成本，但资本投入无疑是推动技术发展的明确趋势。AMD已大幅上调全球AI加速器市场预测至2030年达到1万亿美元，并计划通过MI355和MI450等新产品挑战现有市场格局，积极拓展其在万亿级AI市场中的份额。
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2025-11-13
Anthropic宣布500亿美元数据中心建设计划，与Fluidstack合作加强美国基础设施建设 Anthropic周三宣布与英国公司Fluidstack达成一项雄心勃勃的数据中心合作协议，承诺斥资500亿美元在美国建设基础设施，以满足其日益增长的算力需求。这些数据中心将位于德克萨斯州和纽约州，专注于最大化工作负载效率。此举标志着Anthropic首次大规模自建基础设施，以支持其Claude模型的持续发展和未来的营收目标。
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2025-11-13
AI热潮推动芯片网络对速度的需求随着科技行业向AI数据中心投入数十亿美元，连接芯片和服务器的创新正变得至关重要。传统依赖电子的互联技术可能无法跟上高带宽AI工作负载的需求，因此，利用光（光子学）等新兴技术来加速数据吞吐量的初创公司正吸引大量投资，预示着芯片网络领域的重大变革。
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2025-11-13
2025中国（广西）—东盟“人工智能+体育”应用场景大赛启动报名 2025中国（广西）—东盟“人工智能+体育”应用场景大赛已启动全球报名，主题为“智联东盟：AI+体育无限可能”。大赛聚焦全民健身、竞技体育、智慧场馆等方向，设有“AI+体育应用场景赛道”和“东盟赛道”，旨在推动AI与体育的深度融合与成果转化。广西及南宁市提供了高达数百万的资金、场地和“算力券”等强力扶持政策。
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2025-11-12
AI炒作指数：数据中心的邻居们正在转向应对电力中断本文推出了“AI炒作指数”，旨在区分AI的真实情况与夸大其词的宣传。文章指出，尽管企业热衷于AI投资，但实际效果令人质疑。更严峻的是，新建AI数据中心正导致周边社区面临电力中断和水资源短缺的困境，这与AI所声称的“优化”目标背道而驰。
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2025-11-12
英伟达黄仁勋直言：低估华为的 AI 实力是“愚蠢的” 英伟达首席执行官黄仁勋近日在APAC 2025问答环节中，明确将华为视为AI领域“强大的”竞争对手，并警告低估华为的崛起是“愚蠢的”行为。他指出，华为在5G通信和智能手机领域的技术积累深厚，其在AI领域的布局不容忽视。黄仁勋强调，华为的快速追赶正倒逼英伟达以更快的速度推进自身创新。此外，华为已公布了雄心勃勃的AI芯片路线图，计划推出对标英伟达Rubin架构的新一代Atlas集群，这标志着AI算力竞争的白热化阶段。
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