📢 转载信息
原文作者：Jagmeet Singh
印度AI基础设施初创公司Neysa获得了美国私募股权公司Blackstone的支持，以扩大其本土计算能力，这正值印度大力推动建立本土AI能力之际。
Blackstone和联合投资者，包括Teachers’ Venture Growth、TVS Capital、360 ONE Asset以及Nexus Venture Partners，已同意向Neysa投资高达6亿美元的首轮股权，使Blackstone获得多数股权，Blackstone和Neysa告诉TechCrunch。这家总部位于孟买的初创公司还计划在扩大GPU容量时额外筹集6亿美元的债务融资，这比其先前筹集的5000万美元有了大幅增加。
这项交易正值全球对AI计算的需求激增，导致专业芯片和训练和运行大型模型所需的数据中心容量出现供应限制之时。新兴的AI基础设施提供商——通常被称为“neo-clouds”——应运而生，旨在通过提供专用的GPU容量和比传统超大规模运营商更快的部署速度来弥补这一差距，特别是针对具有特定监管、延迟或定制化要求的企业和AI实验室。
Neysa运作于这一新兴领域，将自己定位为印度企业、政府机构和AI开发者的定制化、GPU优先的基础设施提供商，在印度，本地计算的需求仍处于早期但快速扩张的阶段。
Neysa联合创始人兼首席执行官Sharad Sanghi表示：“很多客户需要手把手的指导，而且很多人需要全天候支持，要求15分钟内响应并解决问题。这些是我们能提供而一些超大规模运营商无法提供的东西。”
Blackstone私募股权高级董事总经理Ganesh Mani表示，他的公司估计印度目前部署的GPU不到6万块——并预计未来几年这一数字将增加近30倍，达到200多万块。
Mani告诉TechCrunch，这种扩张是由政府需求、金融服务和医疗保健等受监管行业中需要将数据保留在本地的企业，以及在印度境内构建模型的AI开发者共同推动的。全球AI实验室（其中许多将印度视为最大的用户群之一）也越来越多地希望将计算能力部署到更靠近用户的地方，以减少延迟并满足数据要求。
该投资还建立在Blackstone更广泛的全球数据中心和AI基础设施布局之上。该公司此前曾支持过QTS和AirTrunk等大规模数据中心平台，以及美国的CoreWeave和澳大利亚的Firmus等专业AI基础设施提供商。
Neysa开发和运营基于GPU的AI基础设施，使企业、研究人员和公共部门客户能够在本地训练、微调和部署AI模型。该初创公司目前拥有约1200个实时GPU，并计划随着客户需求的加速而大幅扩大这一容量，目标是随着时间推移部署超过20,000个GPU。
Sanghi表示：“我们看到明年的需求将使我们的产能增加两倍以上。”“我们正在进行的一些对话已经处于相当深入的阶段；如果它们成功，我们可能会比预期的更早看到（产能的提升）。我们可能在未来九个月内看到。”
Sanghi告诉TechCrunch，大部分新资金将用于部署大规模GPU集群，包括计算、网络和存储，而一小部分资金将用于研发和构建Neysa的编排、可观测性和安全软件平台。
Neysa的目标是随着AI工作负载需求的加速，明年实现收入增长三倍以上，并计划着眼于印度以外地区进行扩张。该公司成立于2023年，在孟买、班加罗尔和金奈的办事处雇佣了110名员工。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区