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以下是算力相关的文章

2025-11-13
AMD 苏姿丰：投资 AI 是正确的赌注，“烧钱”可加速技术创新针对外界对AI领域巨额投资的担忧，AMD首席执行官苏姿丰近日公开表示，这并非高风险赌博，而是“正确的赌注”，将加速有价值的技术进步。她指出，尽管AI创新伴随着高昂的运营成本，但资本投入无疑是推动技术发展的明确趋势。AMD已大幅上调全球AI加速器市场预测至2030年达到1万亿美元，并计划通过MI355和MI450等新产品挑战现有市场格局，积极拓展其在万亿级AI市场中的份额。
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2025-11-13
Anthropic宣布500亿美元数据中心建设计划，与Fluidstack合作加强美国基础设施建设 Anthropic周三宣布与英国公司Fluidstack达成一项雄心勃勃的数据中心合作协议，承诺斥资500亿美元在美国建设基础设施，以满足其日益增长的算力需求。这些数据中心将位于德克萨斯州和纽约州，专注于最大化工作负载效率。此举标志着Anthropic首次大规模自建基础设施，以支持其Claude模型的持续发展和未来的营收目标。
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2025-11-13
AI热潮推动芯片网络对速度的需求随着科技行业向AI数据中心投入数十亿美元，连接芯片和服务器的创新正变得至关重要。传统依赖电子的互联技术可能无法跟上高带宽AI工作负载的需求，因此，利用光（光子学）等新兴技术来加速数据吞吐量的初创公司正吸引大量投资，预示着芯片网络领域的重大变革。
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2025-11-13
2025中国（广西）—东盟“人工智能+体育”应用场景大赛启动报名 2025中国（广西）—东盟“人工智能+体育”应用场景大赛已启动全球报名，主题为“智联东盟：AI+体育无限可能”。大赛聚焦全民健身、竞技体育、智慧场馆等方向，设有“AI+体育应用场景赛道”和“东盟赛道”，旨在推动AI与体育的深度融合与成果转化。广西及南宁市提供了高达数百万的资金、场地和“算力券”等强力扶持政策。
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2025-11-12
AI炒作指数：数据中心的邻居们正在转向应对电力中断本文推出了“AI炒作指数”，旨在区分AI的真实情况与夸大其词的宣传。文章指出，尽管企业热衷于AI投资，但实际效果令人质疑。更严峻的是，新建AI数据中心正导致周边社区面临电力中断和水资源短缺的困境，这与AI所声称的“优化”目标背道而驰。
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2025-11-12
英伟达黄仁勋直言：低估华为的 AI 实力是“愚蠢的” 英伟达首席执行官黄仁勋近日在APAC 2025问答环节中，明确将华为视为AI领域“强大的”竞争对手，并警告低估华为的崛起是“愚蠢的”行为。他指出，华为在5G通信和智能手机领域的技术积累深厚，其在AI领域的布局不容忽视。黄仁勋强调，华为的快速追赶正倒逼英伟达以更快的速度推进自身创新。此外，华为已公布了雄心勃勃的AI芯片路线图，计划推出对标英伟达Rubin架构的新一代Atlas集群，这标志着AI算力竞争的白热化阶段。
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2025-11-12
不只是iPhone代工厂：富士康凭AI服务器业务狂飙，助推2025Q3净利润同比增长17% 富士康（鸿海精密）公布了2025年第三季度强劲财报，净利润同比大幅增长17%，远超市场预期。这一增长主要得益于其在人工智能供应链中的战略转型，AI服务器业务已成为公司最大的收入来源，占总营收的42%。富士康通过为亚马逊、英伟达等巨头制造AI服务器，显著提升了机架式服务器的出货量，累计营收突破万亿新台币。公司正加大在美国的产能布局，巩固其作为AI基础设施关键供应商的地位。
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2025-11-12
摩根大通：未来五年，AI 热潮需 5 万亿美元成本支撑摩根大通分析指出，人工智能的爆发性增长正驱动数据中心建设加速，预计未来五年AI浪潮将需要高达5万亿美元的资金支持。其中，仅投资级债券就需要约1.5万亿美元。尽管巨头们正投入巨额资本，但杠杆融资和现有债券市场仍有巨大缺口，需要私人信贷和政府介入。分析师强调，未来的扩张限制因素更可能是计算资源、房地产和能源等物理限制，而非市场泡沫。然而，仍需警惕重蹈2000年代初电信泡沫的覆辙。
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2025-11-11
关于AI泡沫：一种更好的思考方式技术泡沫不一定都是灾难性的。本文探讨了AI泡沫的复杂性，指出其核心在于AI软件的快速发展与数据中心建设的缓慢周期之间的不匹配。大型科技公司的巨额基础设施投资正在进行，但需求增长的不确定性以及电力和物理空间限制，使得AI繁荣的路径充满了潜在的瓶颈和风险。
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2025-11-11
NVIDIA ThinkSmart Dynamo：数据中心AI推理的智能加速器 NVIDIA推出了ThinkSmart Dynamo，一个专为数据中心AI推理设计的智能加速器。它旨在显著提升AI工作负载的能效和性能，通过创新的架构优化，为下一代AI应用提供更强大的支持。了解这款新产品如何改变数据中心的AI部署。
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2025-11-10
我国智能算力规模居世界前列我国智能算力规模已达788百亿亿次/秒，位居全球前列，1509个大模型发布，正成为数字经济新底座。本文深入探讨了智能算力在驱动科研范式变革、加速原始创新以及赋能千行百业等方面的关键作用，展示了其在生命科学、高端制造等领域的应用成果，并强调了产学研协同对新产品和新模式的持续涌现的重要性。
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2025-11-10
闪迪NAND闪存报价大涨50%！声称缺货潮至少再持续一年闪迪近期大幅上调了11月份的NAND闪存合约价格，涨幅高达50%，引发了创见、宜鼎等模块制造商暂停报价和出货的连锁反应。此次价格飞涨的根本原因是AI工作负载对存储需求的激增，制造商正将产能优先转向AI所需的内存。闪迪CEO预计，NAND闪存供需失衡的局面至少将持续到2026年底，客户为确保供应已开始签订长期合同，这预示着存储市场将迎来一轮显著的成本和供应调整期。
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2025-11-09
OpenAI致信美国政府：请求将《芯片法案》税收抵免扩大至数据中心 OpenAI近日致信美国政府，披露了其建设数据中心的宏大计划细节。信中敦促政府将《芯片法案》中的先进制造业投资抵免（AMIC）范围，从半导体制造扩大到AI服务器和数据中心，以降低资本成本，加速美国AI基础设施建设。
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2025-11-08
雄安人工智能算力调度平台正式上线运行雄安人工智能算力调度平台近日在雄安城市计算中心正式投入运行，标志着雄安新区在构建智能数字基础设施方面迈出关键一步。该平台已接入全国29个算力节点，统筹调度23000P异构算力（含7000P国产化算力），实现了跨区域算力协同网络，为大模型训练和AI应用开发提供高效、绿色的算力支撑。
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2025-11-07
全球首位“AI机器人”代言人！小鹏全新一代Iron代言自家X9超级增程版小鹏X9超级增程技术发布会上，何小鹏宣布推出全球首位AI机器人代言人——中国首款量产高阶人形机器人“小鹏全新一代Iron”。这款机器人与X9超级增程版“同芯同源”，均搭载3颗图灵AI芯片，具备2250Tops的顶尖有效算力及VLA+VLM大模型能力。此前Iron机器人因高度拟人化引发争议，何小鹏在发布会现场让工作人员现场拆解机器人，以实际行动证明其机械骨架，有力回击了网络质疑，展现了小鹏在AI和机器人领域的深度布局与技术实力。
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2025-11-06
人工智能数据中心热潮正在重塑美国经济微软、谷歌、Meta和亚马逊正向AI数据中心投入数千亿美元，这股热潮已成为美国经济增长的关键驱动力。本文深入分析了这场基础设施建设狂潮对美国公共市场、就业和能源供应产生的深刻影响，揭示了AI繁荣背后的经济结构性变化。
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2025-11-06
英伟达与德国电信合作，将在欧洲建立价值15亿美元的人工智能工厂英伟达和德国电信宣布了一项价值15亿美元的合作，旨在共同在欧洲建立人工智能工厂。这一战略举措旨在提升欧洲在AI基础设施方面的能力，通过整合尖端计算资源和电信网络，加速AI技术的研发与部署，对于欧洲AI生态系统的发展具有重要意义。
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2025-11-06
英伟达的“数据中心时刻”：如何塑造AI计算的未来本文深度解析了英伟达（Nvidia）在数据中心领域的战略地位及其对AI计算未来的深远影响。文章探讨了其GPU主导地位的巩固、新架构的推出以及如何通过构建端到端的计算平台，巩固其在人工智能基础设施中的核心角色。
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2025-11-05
字节跳动大规模招聘人形机器人相关人才，涉及多个技术岗位字节跳动正在高调布局人形机器人领域，近期发布了大量的相关职位招聘信息。此次招聘规模庞大，涵盖了机器人控制、感知、结构设计、嵌入式开发等多个核心技术岗位，显示出其深耕该赛道的决心。招聘岗位大多集中在北京、上海等地，要求具备扎实的算法和工程实践能力。字节跳动的加入预示着国内人形机器人赛道竞争将进一步加剧，尤其是在具备强大算力和算法基础的科技巨头入局后，行业或将迎来快速发展的新阶段。
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2025-11-05
鸿海通过重大AI算力建设预算，一年内最多投资420亿新台币鸿海科技集团董事会已通过重大AI算力建设预算，计划在一年内投入不超过420亿新台币（约合96.77亿元人民币）的自有资金，用于建设AI算力集群与超算中心。此举旨在扩展其云端算力服务平台，加速鸿海在制造、电动汽车和城市三大智慧平台领域的发展。鸿海此前已宣布将在高雄K-1项目的AI数据中心率先采用英伟达主推的800V DC电力架构，以优化能效。此次大规模投资彰显了鸿海在推动AI基础设施和算力服务方面的决心。
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