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以下是算力相关的文章

2025-11-04
Meta股价暴跌超11%，扎克伯格财富单日缩水292亿美元 Meta股价周四暴跌超11%，导致首席执行官马克·扎克伯格的个人财富单日蒸发292亿美元，彭博亿万富豪指数排名跌至第五位。财富缩水的主要原因是投资者对Meta计划发行300亿美元新债以资助其庞大的人工智能基础设施支出的担忧。此次抛售紧随公司上调2025年总支出预期之后，分析师警告AI雄心可能挤压利润空间。尽管Meta正在大力投资AI，但市场对其财务扩张的风险表示警惕，科技巨头间的竞争格局正在发生变化。
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2025-11-03
AI抢占内存产能，普通消费者升级电脑将面临高额成本人工智能（AI）的爆发式增长正在引发新一轮的硬件短缺危机，这次受影响的是DRAM内存市场。由于AI领域对内存的巨大需求，全球主要DRAM制造商已暂停DDR5内存的合约定价，并转向利润更高的DDR5和HBM产品，导致消费级DDR5现货价格在一个月内几乎翻倍，已攀升至15.50美元。预计这种供应瓶颈和价格上涨趋势将持续到2026年第一季度，意味着普通消费者在近期升级电脑时，将不得不为内存支付更高的溢价，或面临供应紧张的局面。
- 2025-11-03
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2025-11-01
AWS 业绩超出华尔街预期，云基础设施需求依然强劲亚马逊网络服务（AWS）正受益于人工智能行业对计算能力的空前需求，有望实现三年来的最强劲增长。第三季度销售额达331亿美元，同比增长20%。亚马逊CEO安迪·贾西表示，需求强劲，公司正积极投资扩容，并已在过去12个月内增加了3.8吉瓦的容量。尽管AI基础设施需求引发了对市场泡沫的讨论，但AWS正抓住客户愿意高价购买服务的市场机遇。
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2025-10-31
英伟达的泡沫或许能再吹5万亿美元英伟达股价突破210美元，市值达到5万亿美元，成为人类历史上首家达成此里程碑的公司。文章深入分析了支撑英伟达泡沫的底层逻辑，认为当前其角色已从传统芯片制造商转变为“能源提供方”。与历史上的英特尔相比，英伟达业务更加多元化，且作为Fabless企业摆脱了重资产模式。在AI浪潮下，算力正被视为新时代的能源，如OpenAI的千亿投资案所示。尽管AI行业存在泡沫，但短期内，随着具身智能、物理AI等技术对算力的持续需求，英伟达的增长势头在未来一到两年内仍将保持强劲，泡沫有望继续扩大。
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2025-10-30
Extropic 旨在颠覆数据中心热潮初创公司 Extropic 推出了一种全新的“热力学采样单元”（TSU）芯片 XTR-0，旨在挑战 Nvidia 等巨头。该芯片处理概率而非传统的 1 和 0，承诺在扩展后能实现比现有芯片高出数千倍的能效，为 AI 数据中心的巨大能耗挑战提供经济的替代方案。
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2025-10-29
首期规模达510亿元：央企战略性新兴产业发展专项基金启动，重点投向人工智能、航空航天、量子科技等领域由国务院国资委发起、委托中国国新设立和管理的中央企业战略性新兴产业发展专项基金已正式启动，首期规模高达510亿元，旨在加速国资央企在战略性新兴产业的布局与发展。该基金将重点支持人工智能、航空航天、高端装备和量子科技等关键领域，并涵盖未来能源、信息与制造方向的未来产业。基金运作周期最长达15年，明确服务国家战略需求，助力央企补齐产业短板，提升核心竞争力，促进国家重点领域的高水平自立自强。
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2025-10-29
英伟达GTC 2025：黄仁勋描绘计算的未来，AI不仅是软件更是基础设施在NVIDIA GTC 2025大会上，CEO黄仁勋重申了AI正在从软件范式转向基础设施革命。他强调，未来计算的重点将是构建专用的、高度集成化的数据中心，以支持大规模AI模型的训练和部署。新的Blackwell架构及其软件栈被定位为这一转型的核心驱动力。黄仁勋指出，随着AI应用的深化，对能效和算力的需求将持续爆炸性增长，这要求芯片、网络和系统设计进行根本性重构。本次大会清晰地展示了英伟达在构建下一代计算平台，从芯片到AI工厂的全面战略布局。
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2025-10-29
AI“吃光”存储：8TB 及以上大容量 SSD 全球缺货，出货排至 2026 年底受 AI 热潮驱动，全球数据中心对存储的需求激增，正导致大容量固态硬盘（SSD）市场出现严重供应短缺。三星、SK 海力士等主要制造商的 SSD 生产线已满负荷运行，但仍无法满足需求，特别是 8TB 及以上容量的企业级 SSD 订单已排至 2026 年底。市场分析指出，AI 训练数据的爆炸性增长是根本原因，这使得高性能 SSD 成为数据中心的必然选择。与此同时，传统近线硬盘（Nearline HDD）也面临严重短缺，进一步加剧了对 SSD 的依赖和供应压力。
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2025-10-29
英伟达CEO黄仁勋承认：美国封锁推动了中国芯片的爆发，华为等国产算力正迅速崛起英伟达CEO黄仁勋公开承认，美国的出口限制确实加速了中国芯片产业的崛起。他指出，全球约50%的AI研究人员来自中国，并且中国在开源生态和模型创新方面贡献巨大，如Qwen和DeepSeek。黄仁勋坦言，在他离开中国市场后，中国的国产芯片正在成倍增长，并呼吁美国应保持开放，因为AI竞争是多维度的，涉及能源、芯片、基础设施、模型和应用等各个层面。这一承认凸显了当前全球科技竞争格局的深刻变化。
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2025-10-29
OpenAI 与博通宣布战略合作，部署 10 吉瓦的 OpenAI 设计的 AI 加速器 OpenAI 与博通（Broadcom）宣布了一项重磅战略合作，将共同开发和部署 10 吉瓦的定制 AI 加速器。OpenAI 负责设计硬件，博通提供开发和部署支持，双方将利用以太网解决方案构建下一代 AI 集群，以应对全球对 AI 算力的激增需求。此次合作旨在将 OpenAI 在前沿模型开发中学到的经验直接融入硬件设计中，以解锁更高水平的智能和能力。
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2025-10-24
高性能ADC芯片实现关键突破，国产化进程加速打破国外垄断模数转换器（ADC）是连接模拟与数字世界的关键桥梁。本文深入分析了当前高性能ADC技术面临的挑战与国产化进展，特别是高速ADC和高位宽ADC领域取得的突破，如200GSa/s实时示波器核心技术的成功研发。同时，详细介绍了迅芯微、成都华微、海思、核芯互联等国内企业在关键技术和产品对标国际高端的成果，并探讨了12英寸高端模拟产线建设对产能的保障作用，预示着国产ADC有望在全球市场占据重要地位。
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2025-10-24
数据中心究竟是如何运作的？科技巨头正投入数千亿美元建设AI数据中心，但其可持续性引发担忧。本文深入探讨了这些能源密集型设施的运作原理、背后的经济利益冲突，以及它们对社区和环境的真实影响。专家分析了AI基础设施扩张的隐忧，以及能源消耗数据不透明的问题，揭示了AI热潮下的供需失衡。
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2025-10-24
苹果智能的心脏：美国制造的AI服务器已提前交付苹果公司已提前开始向其全美数据中心交付休斯顿工厂生产的AI服务器，为驱动“Apple 智能”（Apple Intelligence）提供算力支持。苹果首席运营官萨比・汗确认，这些美国制造的服务器将通过“私有云计算”技术发挥关键作用。此次交付标志着苹果积极推动高科技制造业回流美国，并加大了对AI基础设施的投资。同时，这些服务器设计极其节能，有助于苹果在扩展AI服务的同时，实现其2030年碳中和目标。
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2025-10-24
力押人工智能：游戏开发商Krafton宣布投资约1000亿韩元打造大规模GPU算力集群，正式转型为“AI优先企业” 韩国游戏发行商Krafton宣布全面推进组织架构重组，正式转型为“AI优先（AI-First）”企业，将人工智能视为核心驱动力。为此，Krafton计划投资约1000亿韩元（约合4.96亿元人民币）建设大规模GPU算力集群，用以支持AI智能体的研发和落地。此外，公司将从2026年起每年追加约300亿韩元，鼓励员工在日常工作中应用AI工具，并重组人力资源和组织结构，以全面拥抱人工智能技术浪潮。
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2025-10-24
技术大神出手：RTX老用户也能用上RTX 50专属功能！流畅度大增 NVIDIA RTX 50系列显卡发布时引入的Reflex 2低延迟技术，能够将延迟降低一倍，相比原生渲染可降低近75%，但原仅支持RTX 50系列。近日，一位技术大神通过“逆向工程”破解了游戏《The Finals》中泄露的Reflex 2文件，并制作了演示文件，使得RTX 20/30/40系列的老用户也能在支持的游戏中手动开启此功能，极大地提升了游戏流畅度和响应速度。
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2025-10-24
仕佳光子：AI浪潮下的“超级卖铲人”，揭秘其“T形战略”与“仕佳模式” 在AI算力需求暴涨的背景下，光通信核心器件供应商仕佳光子业绩“炸裂”，股价飙升。本文深入剖析了这家“超级卖铲人”的崛起之路，从其在PLC芯片、AWG芯片和DFB激光器芯片上的国产化突破，到其布局下一代CPO技术的“T形战略”，以及创始人葛海泉构建的“产学研”深度融合的“仕佳模式”，展现了其如何在激烈的市场竞争中，通过技术创新和战略布局，奠定行业领先地位。
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2025-10-24
Tensormesh 获 450 万美元种子轮融资，致力于从 AI 服务器负载中挤出更多推理能力随着AI基础设施需求的激增，如何最大化利用现有GPU资源成为关键。初创公司Tensormesh宣布完成450万美元种子轮融资，旨在商业化其开源的LMCache工具。该技术通过高效重用KV缓存，能将推理成本降低高达十倍，尤其对需要持续参考历史对话的聊天和Agentic系统意义重大。
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2025-10-23
量子计算「蓝宝书」：经典计算瓶颈、技术路径与巨头布局（下）本文深入探讨了量子计算为何成为关键技术。文章首先阐述了经典计算在算力增长、量子隧穿和散热方面的物理瓶颈，引出量子计算的指数级潜力。随后，分析了各国战略投入和巨头布局背景，重点解析了光子、中性原子、自旋和拓扑四种技术路径的优劣，并对比了IBM、谷歌、微软、英伟达等巨头的生态布局，揭示了量子计算商业化拐点已至的关键信息。
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2025-10-23
为何Cohere前AI研究主管押注于反对“扩展竞赛” AI领域正掀起一场昂贵的“扩展竞赛”，但Cohere前AI研究主管Sara Hooker对此表示质疑。她创立新公司Adaption Labs，旨在开发能高效持续适应和学习的AI系统，挑战当前依赖大规模计算的LLM扩展范式。Hooker认为，真正的学习在于适应性，而非简单地堆砌算力，这可能改变AI的控制权和未来发展方向。
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2025-10-23
英伟达的AI芯片为何如此重要？
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