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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/think-smart-dynamo-ai-inference-data-center/
原文作者：NVIDIA Blog
在数据中心，人工智能（AI）推理的部署正以前所未有的速度增长。AI模型的规模不断扩大，对计算能力的需求也水涨船高，这给数据中心带来了巨大的功耗和成本压力。为了应对这一挑战，NVIDIA推出了ThinkSmart Dynamo，这是一款专为加速数据中心AI推理工作负载而设计的下一代智能加速器。
ThinkSmart Dynamo：重新定义AI推理能效
ThinkSmart Dynamo的设计理念旨在最大化每瓦性能（performance-per-watt）。它采用了NVIDIA最新的架构技术，专注于优化AI推理过程中的关键瓶颈。
突破性的架构设计
Dynamo集成了先进的内存子系统和更高效的计算核心。与上一代产品相比，它在处理大型语言模型（LLM）和生成式AI任务时，延迟更低，吞吐量更高。
核心优势包括：
- 能效提升： 在同等性能下，功耗显著降低。
- 优化扩展性： 易于集成到现有的数据中心基础设施中，实现无缝扩展。
- 内存带宽： 专为处理巨型模型所需的庞大数据集而优化。
对生成式AI的加速
生成式AI，特别是多模态模型，对计算资源的需求尤为苛刻。ThinkSmart Dynamo的Tensor核心经过特殊调优，可以更有效地执行这些复杂的工作负载。
例如，在实时视频分析和高精度自然语言处理任务中，Dynamo能够提供比传统GPU更快的响应时间，这对要求低延迟的应用场景至关重要。
软件生态与集成
硬件的强大需要软件生态的支撑。NVIDIA确保ThinkSmart Dynamo能够无缝接入NVIDIA AI企业软件栈，包括CUDA、cuDNN和TensorRT等关键工具。
这意味着开发者可以利用现有的工具和框架，快速将应用程序迁移到Dynamo加速器上，无需进行大量的底层代码重写。
“我们相信，AI的未来在于可扩展且高效的部署。ThinkSmart Dynamo是我们在实现这一愿景过程中的关键一步，”一位NVIDIA高管表示。
面向未来的数据中心
随着AI从实验阶段走向大规模生产部署，数据中心运营商面临的挑战已不再仅仅是性能，而是如何在可持续发展的框架下实现性能的最大化。ThinkSmart Dynamo正是为这一未来而生，它承诺帮助企业降低AI基础设施的总体拥有成本（TCO）。
部署ThinkSmart Dynamo的潜在影响：
- 显著降低数据中心的电力消耗。
- 提高单位面积的AI算力密度。
- 加速AI应用的上市时间。
我们期待看到ThinkSmart Dynamo如何在各种前沿AI应用中发挥其潜力，驱动下一波技术创新浪潮。
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