首页
AI内容归档
AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
AI创意设计
AI行业应用
AI行业应用
AI相关教程
CG资源/教程
在线AI工具
全网AI资源导航
青云聚合API
注册送免费额度
300+大模型列表
详细的教程文档
关于青云TOP
青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台
行动起来,活在当下
累计撰写
2741
篇文章
累计创建
935
个标签
累计收到
0
条评论
栏目
首页
AI内容归档
AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
AI创意设计
AI行业应用
AI行业应用
AI相关教程
CG资源/教程
在线AI工具
全网AI资源导航
青云聚合API
注册送免费额度
300+大模型列表
详细的教程文档
关于青云TOP
目 录
CONTENT
以下是
编程开发
相关的文章
2025-10-31
2026年助你获得理想工作的7个机器学习项目
2025-10-31
0
0
0
AI基础/开发
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-30
GitHub 2025 年度开发者报告发布:AI 驱动的软件开发新时代
GitHub 最新发布的 2025 年度报告揭示了软件开发领域正在经历深刻变革,核心驱动力是人工智能的全面融入。报告显示,AI 辅助工具的使用率激增,开发者正以前所未有的速度利用 Copilot 等工具提高编码效率和质量。特别是对于开源贡献和安全修复方面,AI 正在成为不可或缺的助手。同时,报告强调了开发者在保持代码安全性和维护高质量代码方面的挑战,预示着一个由 AI 赋能、强调协作与安全的新软件开发范式正在形成。
2025-10-30
2
0
0
AI基础/开发
AI工具应用
2025-10-30
使用 Python 和 API 收集实时数据实践指南
掌握使用API进行实时数据收集是数据专业人员的核心技能之一。本指南深入解析了API的基础知识、工作原理以及如何使用Python进行高效的数据抓取。文章详细介绍了如何利用`requests`库发出HTTP请求,并以Eurostat API为例,演示了数据获取、JSON解析、转化为Pandas DataFrame并进行筛选的完整实战流程。内容涵盖了API交互的关键步骤和最佳实践,旨在帮助读者自动化、可扩展地获取高质量、实时更新的数据资源,从而支持复杂的数据分析和决策制定。
2025-10-30
1
0
0
AI基础/开发
AI工具应用
2025-10-30
生成式AI炒作大盘点:它真的能彻底改变SDLC吗?
生成式AI正在重塑软件开发生命周期(SDLC),显著提升编码、测试和文档编写的速度,但其真正的变革潜力在于与人类专业知识的结合。市场研究预测,相关市场规模将从2025年的0.25亿美元激增至2035年的753亿美元,显示出巨大的增长潜力。文章探讨了LLM在自动化重复性任务方面的应用,同时也深入分析了数据隐私风险和开发者的未来角色定位,强调AI应作为“战略副驾驶”,而非人类专业知识的替代品,以负责任的方式加速SDLC。
2025-10-30
0
0
0
AI基础/开发
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-30
使用Python通过API收集实时数据:动手实践指南
2025-10-30
0
0
0
AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-29
打造 AI 编程界的“瑞士军刀”:GitHub 推出 Agent HQ,目标统一管理所有智能体
GitHub 针对开发者使用 AI 智能体分散、工具切换频繁的痛点,正式推出全新平台 Agent HQ。该平台旨在实现对各类 AI 编程智能体的统一管理,并将其无缝集成至 GitHub 工作流中。Agent HQ 引入“Mission Control”统一指挥中心,支持跨平台协调多个 AI 智能体,并设有“Plan Mode”功能,让 Copilot 在执行任务前主动提问以提升代码质量。此外,平台允许用户通过 AGENTS.md 文件构建自定义智能体,并宣布与 OpenAI、Anthrop...
2025-10-29
0
0
0
AI基础/开发
AI工具应用
AI新闻/评测
2025-10-29
推动组织转型,促进业务创新:大日本印刷株式会社利用 ChatGPT Enterprise 版优化跨部门工作流程,提升生产力
成立于 1876 年的大日本印刷株式会社(DNP)是全球领先的印刷企业,已战略性地在全公司范围内部署 ChatGPT Enterprise 版。本文重点介绍了 DNP 在专利研究、Python 脚本编写、IT 合规和知识保存等关键领域取得的显著成效,展示了如何通过 AI 驱动的自动化,实现效率提升高达 10 倍,并为构建 AI 原生业务运营奠定基础。
2025-10-29
0
0
0
AI行业应用
AI工具应用
2025-10-25
保证节省时间的5种AI辅助编程技术
2025-10-25
1
0
0
AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-25
AI工程师必备的10个智能体AI面试问题
2025-10-25
2
0
0
AI基础/开发
AI工具应用
2025-10-24
技术大神出手:RTX老用户也能用上RTX 50专属功能!流畅度大增
NVIDIA RTX 50系列显卡发布时引入的Reflex 2低延迟技术,能够将延迟降低一倍,相比原生渲染可降低近75%,但原仅支持RTX 50系列。近日,一位技术大神通过“逆向工程”破解了游戏《The Finals》中泄露的Reflex 2文件,并制作了演示文件,使得RTX 20/30/40系列的老用户也能在支持的游戏中手动开启此功能,极大地提升了游戏流畅度和响应速度。
2025-10-24
1
0
0
AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-24
OpenAI 收购 Sky,一家专为 Mac 电脑打造的 AI 界面公司
OpenAI 宣布收购 Software Applications, Inc.,该公司开发了一款名为 Sky 的 AI 驱动的 Mac 语言界面工具。Sky 旨在实时协助用户进行写作、规划和编程等任务,能够感知屏幕内容并代为操作应用。此次收购标志着 OpenAI 技术深度整合到 Mac 用户日常工作流中的重要一步,尽管苹果也在布局自家的 AI 助手。
2025-10-24
1
0
0
AI新闻/评测
AI工具应用
2025-10-23
Shuttle 获 600 万美元融资,致力于解决 Vibe 编程的部署难题
“Vibe 编程”的承诺是将想法迅速转化为完整应用,但部署和维护仍是难题。平台工程初创公司 Shuttle 宣布获得 600 万美元种子轮融资,旨在解决 Lovable 和 Replit AI 等工具在代码生成后留下的基础设施部署和维护问题。Shuttle 将为生成的代码评估最佳部署方案,并提供自动化云部署服务。
2025-10-23
1
0
0
AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-22
Pandas:用于复杂聚合的高级GroupBy技术
2025-10-22
1
0
0
AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-21
使用OpenAI + FastAPI + SQLite创建文本到SQL的应用
数据已成为企业决策的宝贵资源,但复杂的数据系统常使分析变得困难。本教程详细介绍了如何利用生成式AI技术,通过OpenAI、FastAPI和SQLite构建一个简单的文本到SQL转换应用。该应用能将自然语言提问转换为可执行的SQLite查询,并返回结果,极大地简化了数据访问流程。文章提供了完整的代码实现、项目结构和Docker部署指南,帮助开发者快速搭建一个能够安全执行只读查询的API服务,实现自然语言驱动的数据分析。
2025-10-21
2
0
0
AI基础/开发
AI工具应用
2025-10-21
数据分析师必备的SQL:数据提取与转换的核心查询
2025-10-21
5
0
0
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-21
5 个对繁忙数据分析师非常有用的 Python 脚本
2025-10-21
1
0
0
AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-21
使用 GLM 4.6 编码计划体验“Vibe Coding”
2025-10-21
1
0
0
AI工具应用
AI基础/开发
2025-10-21
Anthropic 在网页端推出 Claude Code,允许开发者从浏览器创建和管理 AI 编程代理
Anthropic 周一为其热门 AI 编程助手 Claude Code 推出了网页应用,允许开发者直接在浏览器中创建和管理多个 AI 编程代理。此举标志着 Anthropic 试图将 Claude Code 从纯命令行界面(CLI)工具扩展到更广泛的平台。Claude Code 网页版现已向 Pro 和 Max 订阅用户推出,目前该工具已成为开发者最受欢迎的编程助手之一,年化收入超 5 亿美元。
2025-10-21
1
0
0
AI新闻/评测
AI工具应用
2025-10-21
面向2026年,如何为您的AI工程职业生涯做好准备?
人工智能工程师的技能迭代速度极快,五年前的成功经验在未来可能不再适用。为确保职业生涯的可持续发展,工程师必须超越追逐最新工具的表象,深入掌握数学和系统层面的核心基础知识。关键在于通过元工程(meta-engineering)将自动化转化为杠杆,并培养跨学科的交流能力,以有效整合AI系统与业务需求。此外,积极参与开源生态系统,并理解AI基础设施的构建和运维,以及将伦理和合规性嵌入设计中的能力,是未来AI工程师保持竞争力的三大支柱。
2025-10-21
1
0
0
AI基础/开发
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-21
面向2026年,如何为您的AI工程职业生涯做好前瞻性准备
面向2026年,AI工程师必须采取积极策略来保持竞争力,因为快速的技术迭代和自动化正在颠覆传统技能要求。成功的关键在于深化数学和系统级基础,而不是盲目追逐最新框架。工程师需要将自动化转化为杠杆,通过<em>元工程</em>构建智能系统基础设施,而非被工具取代。此外,掌握跨学科的流畅沟通能力,理解业务、设计和合规性,以及积极参与开源生态系统,是构建生产级、合乎伦理的AI解决方案的必备要素。这确保了职业生涯能够适应行业变革的步伐。
2025-10-21
0
0
0
AI基础/开发
AI工具应用
AI行业应用
1
2
3
4
5