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原文作者：Jagmeet Singh
AI DevOps 工具 Harness 由连续创业家 Jyoti Bansal 于 2017 年创立，Bansal 告诉 TechCrunch，该公司有望在 2025 年实现超过 2.5 亿美元的年经常性收入（ARR）。
这家初创公司刚刚完成了 2.4 亿美元的新一轮 E 轮融资，使公司在本次融资后的估值达到 55 亿美元。
本轮融资包括高盛牵头的 2 亿美元主要投资，以及计划中的 4000 万美元债券要约，IVP、Menlo Ventures 和 Unusual Ventures 参与了投资。Bansal 表示，该债券要约旨在为公司的长期员工提供一定的流动性。
新的估值较其 2022 年 4 月 2.3 亿美元 D 轮融资时 37 亿美元的估值增长了 49%。至此，这家初创公司累计已募集 5.7 亿美元股本。
随着 AI 加速代码的生成，它正在拓宽软件开发中更大的“代码后”阶段的瓶颈——这部分工作（测试、安全检查和部署）仍然占据了近 70% 的工程时间。Harness 的工具旨在自动化这个庞大且容易出错的环节，尤其是在企业努力应对日益增长的 AI 代码量和将任何一行错误软件部署到生产系统的风险时。
Bansal 因在 2017 年将应用性能公司 AppDynamics 以 37 亿美元出售给思科而闻名于开发者群体。因此，Bansal 对“代码后”领域非常了解。
Harness 利用 AI 代理来自动化测试、验证、安全和治理等功能。它建立在一个软件交付知识图谱之上，该图谱映射了代码更改、服务、部署、测试、环境、事件、策略和成本。Bansal 表示，知识图谱使 Harness 有别于其他 AI 平台，因为它能让系统深入理解每个客户的软件交付流程和架构。
“这个知识图谱是我们的 AI 代理所使用的上下文，”他告诉 TechCrunch。
专用的代理利用这种上下文来生成与每个客户的具体策略、架构和操作要求相匹配的管道（pipelines）。
Harness 还使用一个编排引擎，将 AI 的建议转化为自动化操作，并设有检查机制，以确保这些更改是安全应用的。
由于 AI 并非万无一失，Bansal 表示该系统是设计为人为监督的，他指出，AI 生成的测试或修复在投入使用前都会经过工程师、合规团队或审计师的审查。
微软的 GitHub、GitLab、Jenkins 和 CloudBees 是 Harness 的主要竞争对手。但 Harness 拥有大量的业务量，声称拥有超过 1000 家企业客户，包括美国联合航空、Morningstar、Keller Williams 和澳大利亚国民银行。Bansal 炫耀说，到目前为止，这家初创公司在过去一年中处理了 1.28 亿次部署、8100 万次构建，保护了 1.2 万亿次 API 调用，并帮助客户优化了 19 亿美元的云支出。
这家总部位于旧金山的公司在全球 14 个办事处拥有 1200 多名员工，其中包括在欧洲和英国的办事处。约 33% 的员工在印度，该公司在班加罗尔设有大型工程团队，在古尔冈设有公司办事处。此外，班加罗尔站点是 Harness 在美国以外最大的开发中心。
Harness 计划利用新资金扩大其研发工作，在其班加罗尔办事处招聘“数百名工程师”，并构建额外的自动化测试、部署和安全功能，同时提高其 AI 系统的准确性。该公司还打算加强其美国市场营销业务，并显著扩大其在国际市场的份额。
还值得一提的是，Bansal 在今年早些时候将他的软件可观察性公司 Traceable 与 Harness 合并，这一举措帮助该公司提升了其 ARR 预测。
Bansal 表示：“我们将两家公司合并是因为我们开始看到 DevOps 和应用程序安全正在以非常深入的方式融合。” “我们看到这一论点在今年非常非常成功……这推动了我们的 DevOps 和应用程序安全产品集的许多增长。”
尽管本轮融资使一些员工能够套现部分股权，但 Bansal 仍然计划有一天让 Harness 上市，尽管他没有透露具体时间表。
关于最终的 IPO，他说：“这取决于我们的目标和计划。” “我们的业务非常非常健康、非常强劲，高增长、高利润，时机合适时，它将是一家伟大的上市公司。”
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