黄仁勋-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 2228 篇文章
累计创建 767 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是黄仁勋相关的文章

2025-10-29
英伟达GTC 2025：黄仁勋描绘计算的未来，AI不仅是软件更是基础设施在NVIDIA GTC 2025大会上，CEO黄仁勋重申了AI正在从软件范式转向基础设施革命。他强调，未来计算的重点将是构建专用的、高度集成化的数据中心，以支持大规模AI模型的训练和部署。新的Blackwell架构及其软件栈被定位为这一转型的核心驱动力。黄仁勋指出，随着AI应用的深化，对能效和算力的需求将持续爆炸性增长，这要求芯片、网络和系统设计进行根本性重构。本次大会清晰地展示了英伟达在构建下一代计算平台，从芯片到AI工厂的全面战略布局。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-29
英伟达CEO黄仁勋承认：美国封锁推动了中国芯片的爆发，华为等国产算力正迅速崛起英伟达CEO黄仁勋公开承认，美国的出口限制确实加速了中国芯片产业的崛起。他指出，全球约50%的AI研究人员来自中国，并且中国在开源生态和模型创新方面贡献巨大，如Qwen和DeepSeek。黄仁勋坦言，在他离开中国市场后，中国的国产芯片正在成倍增长，并呼吁美国应保持开放，因为AI竞争是多维度的，涉及能源、芯片、基础设施、模型和应用等各个层面。这一承认凸显了当前全球科技竞争格局的深刻变化。
- 2025-10-29
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI新闻/评测
2025-10-17
重磅！英伟达CEO黄仁勋之女首秀，聚焦具身智能与仿真数据：缩小虚拟与现实的鸿沟英伟达Omniverse与物理AI高级总监Madison Huang首次公开亮相，与光轮智能CEO谢晨深入探讨具身智能发展中的核心挑战。文章强调，解决机器人领域数据匮乏的关键在于利用高保真仿真和合成数据，实现从虚拟到现实（Sim2Real）的精准迁移。特别是对物理接触和操作精度的要求，使得仿真准确性成为训练下一代AI体的基石。此外，双方正在合作开发Isaac Lab Arena开源框架，旨在加速具身智能的基准测试和大规模强化学习。
- 2025-10-17
- 0
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-10-16
重磅！英伟达CEO黄仁勋之女首度公开亮相，畅谈具身智能的“数据瓶颈”与仿真之道英伟达Omniverse与物理AI高级总监Madison Huang（黄仁勋之女）首次公开访谈，聚焦当前具身智能发展的核心挑战——数据瓶颈。她与光轮智能CEO谢晨深入探讨了如何通过仿真合成数据技术实现“Sim2Real”的跨越。文章指出，机器人操作能力的物理准确性是关键，而现实世界数据量不足以支撑大规模强化学习。因此，高质量的仿真数据被视为突破机器人数据困境的最主要途径。此外，双方正合作开发Isaac Lab Arena下一代开源框架，推动具身智能的产业化进程。
- 2025-10-16
- 1
- 0
- 0
- AI基础/开发
- AI行业应用
2025-10-15
黄仁勋点评AMD巨额赌注换取OpenAI订单：一次“聪明之举” 英伟达CEO黄仁勋对AMD与OpenAI价值数十亿美元的合作发表了评论，称其为“聪明之举”。这项协议涉及OpenAI在未来数年内向AMD采购6吉瓦的AI计算芯片，并以认股权证形式获得AMD约10%的股权。黄仁勋认为，尽管在产品未发布前就进行如此大规模的股权置换令人惊讶，但这显示了AMD对其下一代产品的强大信心。这一举动被视为AMD全面挑战英伟达在AI芯片市场主导地位的关键一步。
- 2025-10-15
- 1
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-15
英伟达CEO黄仁勋重磅观点：AI数据中心应自建离网供电系统，加速向核能转型英伟达CEO黄仁勋在接受CNBC采访时提出一个重要观点：AI数据中心应具备配套的离网发电能力，以满足AI算力爆炸性增长对电力的迫切需求。他强调，自建电力基础设施比依赖现有电网更具灵活性，初期可采用天然气轮机，并逐步向核能过渡。黄仁勋还指出，中国在电力系统上的完善与快速发展是其AI竞赛中的一大优势，这凸显了能源保障对AI基础设施建设的关键性。
- 2025-10-15
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-10-15
AI性能新标尺：英伟达、AMD力挺InferenceMax，不再只看速度，更重“电费”成本 AI推理性能评估迎来重大变革！SemiAnalysis发布了全新的开源基准测试套件InferenceMax，它不再局限于衡量原始速度，而是聚焦于整个软件堆栈的综合效率和实际运行成本（TCO）。该工具深度整合了吞吐量和交互性指标，并得到英伟达CEO黄仁勋和AMD CEO苏姿丰的积极认可。InferenceMax的出现，正在引导行业关注AI部署的经济性，揭示最快的芯片不一定是成本效益最高的选择，预示着AI基础设施建设将进入更注重能效比的新阶段。
- 2025-10-15
- 0
- 0
- 0
2025-10-14
时隔九年，黄仁勋再次“送货上门”，跳票已久的个人AI超算终于面世 📢 转载信息原文链接：https://www.ifanr.com/1640666?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign= 原文作者：李超凡今天星舰第十一飞圆满收官，没想到黄仁勋也闪现到了现场。原来，黄仁勋亲自飞到了德州的星际基地（Starbas
- 2025-10-14
- 3
- 0
- 0

1
2