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使用 Amazon S3 客户端优化机器学习训练的数据加载最佳实践
本文深入探讨了在机器学习训练中使用 Amazon S3 客户端时,如何优化数据加载性能。我们将重点介绍数据分片大小(100MB-1GB)、顺序访问模式以及利用 S3 客户端(如 S3 Connector for PyTorch)来避免 I/O 瓶颈,确保 GPU 资源得到充分利用,从而显著提升训练吞吐量。
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2025-11-28
Meta 宣布其最新的开源大语言模型 Llama 3.1,性能超越 GPT-4o 和 Claude 3 Opus
Meta 近日正式发布了其最新的开源大语言模型系列 Llama 3.1,该系列模型在多个权威基准测试中取得了突破性进展。Llama 3.1 系列包括 8B、70B 和 405B 三种规模,其性能表现显著超越了业界领先的闭源模型,如 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3 Opus。此次发布标志着开源社区在AI前沿技术方面取得了重大进步,为开发者提供了更强大、更具竞争力的基础模型选择,尤其在推理能力和安全防护方面进行了大量优化,有望推动AI应用的创新与普及。
2025-11-28
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2025-11-27
阿里吴嘉:千问已超越Llama、Deepseek等,成全球性能最强开源大模型
阿里巴巴集团副总裁吴嘉在夸克AI眼镜发布会上透露,历经三年发展的“千问”模型已实现巨大突破,在性能上超越了Llama和Deepseek等主流开源模型,成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型,全球下载量突破7亿次。千问助手已深度融合支付宝、高德地图等阿里生态核心场景,初步具备了在物理世界辅助用户办事的实际能力,标志着AI助手应用爆发已进入关键时刻。
2025-11-27
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2025-11-13
英伟达 GB300 NVL72 刷新 MLPerf 纪录:10 分钟训完 4050 亿 AI 参数模型
英伟达基于 Blackwell Ultra 架构的 GB300 NVL72 平台在 MLPerf AI 训练基准测试中取得了压倒性胜利,包揽了全部 7 个项目冠军。其中最引人注目的成就是,该平台仅用 10 分钟就完成了拥有 4050 亿参数的 Llama 3.1 大模型的训练。相较于上一代 H100 GPU,GB300 在 Llama 2 70B 微调任务中的性能提升了 5 倍,在 Llama 3.1 405B 预训练任务中性能提升了 4 倍以上,充分展示了其卓越的 AI 训练加速能力。
2025-11-13
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2025-10-24
Meta AI 宣布裁员,影响 300 名员工:AI 团队持续整合,内部调整聚焦核心优先事项
Meta AI 宣布对人工智能团队进行裁员,此次变动波及约 300 名员工,旨在精简结构并聚焦核心战略方向。此次重组是继去年大规模裁员后的又一次重要调整,表明公司正致力于更高效地推进其 AI 研发和整合工作。Meta 正在内部整合其 AI 部门,以确保资源投入到最关键的项目,如 Llama 系列大模型的开发和商业化应用中。这一系列动作预示着 Meta 在快速变化的生成式 AI 领域内,正持续优化其组织架构以应对市场挑战。
2025-10-24
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