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原文链接：https://www.wired.com/story/us-china-collaboration-neurips-papers/
原文作者：Will Knight
从许多方面来看，美国和中国都是人工智能领域的宿敌，两国公司都在竞相在算法、模型和专用芯片方面超越彼此。然而，世界上的人工智能超级大国在进行前沿研究时，仍然在很大程度上进行着合作，这一点令人惊讶。
《连线》（WIRED）对上个月在行业顶级会议神经信息处理系统大会（NeurIPS）上发表的5000多篇人工智能研究论文进行的分析显示，美国和中国实验室之间存在着大量的合作。
该分析发现，在总共5290篇论文中，有141篇（约3%）涉及美国机构和中国机构作者之间的合作。美中合作似乎也相当稳定，在2024年的4497篇总论文中，有134篇涉及来自两国机构的作者。
《连线》还研究了在一个国家开发的算法和模型是如何跨越太平洋进行共享和改编的。由谷歌研究团队开发、现已广泛应用于整个行业的Transformer架构，出现在了292篇包含中国机构作者的论文中。Meta的Llama系列模型是其中106篇论文研究的关键要素。与此同时，中国科技巨头阿里巴巴日益流行的Qwen大型语言模型出现在了63篇包含美国组织作者的论文中。
乔治华盛顿大学助理教授、追踪中国人工智能格局的Jeffrey Ding表示，他对看到这种程度的团队合作并不感到惊讶。Ding说：“无论双方的政策制定者是否喜欢，美国和中国的AI生态系统都已密不可分——而且双方都从这种安排中受益。”
这项分析无疑简化了美国和中国在思想和人才共享的程度。许多华裔研究人员在美国学习，与同事建立了终生的联系。
NeurIPS发言人在一份声明中说：“NeurIPS本身就是国际合作的典范，也证明了其在我们领域的重要性。”“学生和导师之间的合作常常在学生离开大学后很久仍在继续。你可以在我们领域的许多地方看到这些表明跨领域合作的信号，包括专业网络和过去的合作者。”
《连线》最新的中国特刊探讨了中国塑造本世纪的诸多方式。但是，随着美国政界人士和科技高管利用对中国崛起的担忧作为放松监管和助推惊人投资的理由，我们的分析很好地提醒我们，世界上这两个人工智能超级大国从合作中仍然可以获得很多益处。
方法说明
我使用OpenAI的代码编写模型Codex来协助分析NeurIPS的论文。在编写了一个下载所有论文的脚本后，我让该模型深入研究每一篇论文并进行分析。这包括让Codex编写一个脚本，用于在每篇论文的作者栏中搜索美国和中国的机构名称。
这项实验为我们了解编码模型自动化有用琐事的潜力提供了一个迷人的视角。关于人工智能将取代编码工作，存在很多恐慌，但这是我通常没有时间或预算来构建的东西。我一开始编写脚本并让Codex修改它们，最后直接要求Codex进行分析。这涉及到模型导入Python库、测试不同的工具，并在生成供我审核的报告之前编写脚本。这个过程涉及大量的反复试验，而且你必须非常小心，因为人工智能模型即使在表现得很聪明时，也会犯下令人惊讶的愚蠢错误。我必须确保每份报告都包含一个让我可以回顾结果的方式，并且我手动检查了尽可能多的报告。
这是Will Knight的AI Lab 时事通讯的一个版本。以往的通讯请参见 此处。
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