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以下是 Amazon Bedrock 相关的文章

2025-12-03
AWS在AWS re:Invent大会上为Amazon Bedrock AgentCore发布多项新功能在AWS re:Invent大会上，亚马逊云科技（AWS）宣布为其AI智能体平台Amazon Bedrock AgentCore带来多项新功能，旨在简化企业构建和监控AI智能体的过程。新特性包括引入Policy功能来设置智能体交互边界、增强AgentCore Memory以实现长期记忆，以及AgentCore Evaluations评估系统，以确保智能体的正确性与安全性。
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2025-12-03
AWS 首席执行官马特·加曼（Matt Garman）希望在人工智能时代重申亚马逊的云主导地位面对谷歌和微软的强劲追赶，AWS首席执行官马特·加曼阐述了他的核心战略：以超大规模提供更廉价、更可靠的AI服务。他认为AI正日益成为大型产品中的一项内嵌功能，而非独立实验，AWS正凭借Bedrock平台和自研模型巩固其在企业级AI部署中的领导地位。
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2025-11-27
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器实现细粒度访问控制随着企业采用AI代理自动化工作流，安全访问数千个工具成为关键挑战。本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Gateway新推出的网关拦截器功能，它提供了细粒度的访问控制、动态授权和灵活的Schema管理能力，以确保AI代理安全、高效地调用企业工具。
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2025-11-27
Myriad Genetics如何利用AWS开源生成式AI智能文档处理加速器实现快速、准确且高性价比的文档处理本文深入介绍了Myriad Genetics如何通过与AWS生成式AI创新中心（GenAIIC）合作，利用Amazon Bedrock和Amazon Nova模型，使用开源GenAI IDP加速器彻底革新其文档处理流程。通过优化提示工程和模型选择，Myriad在文档分类上实现了准确率提升至98%，成本降低77%，处理速度提升80%。关键信息提取准确率达到人工基线水平，显著提升了运营效率并节省了大量成本。
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2025-11-27
加州大学洛杉矶分校利用 AWS 生成式 AI 服务打造沉浸式剧院体验本文详细介绍了加州大学洛杉矶分校（UCLA）如何利用AWS的生成式AI服务（包括Amazon SageMaker AI和Amazon Bedrock）为音乐剧《Xanadu》构建了一套实时、事件驱动的AI微服务。该系统支持观众通过移动设备创作内容，并在演出中实时生成2D图像和3D网格，实现了创新的沉浸式互动体验。
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2025-11-27
CBRE如何利用Amazon Bedrock实现统一的物业管理搜索和数字助理本文深入探讨了全球商业地产巨头CBRE如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock、OpenSearch Service和Amazon Nova等技术，彻底改造其PULSE物业管理系统。通过集成生成式AI，CBRE成功构建了一个统一的搜索和数字助理体验，实现了对海量结构化和非结构化数据的智能查询，极大地提升了物业管理专业人员的工作效率和数据洞察力。
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2025-11-25
使用 Amazon Bedrock 自定义模型导入功能部署 GPT-OSS 模型本文详细介绍了如何利用 Amazon Bedrock 的“自定义模型导入”功能，成功部署 OpenAI 的开源权重 GPT-OSS 模型（包括 20B 和 120B 版本）。通过保持与 OpenAI Chat Completions API 的完全兼容性，企业能够轻松将现有应用迁移到 AWS 平台，享受企业级的安全、扩展性和成本控制优势。文章涵盖了模型准备、S3 上传、Bedrock 导入及 API 调用等关键步骤。
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2025-11-25
通过Amazon Bedrock跨区域推理，加速加拿大的生成式AI创新 AWS宣布加拿大客户现可通过Amazon Bedrock的跨区域推理（CRIS）功能，访问包括Anthropic Claude 4.5在内的最新前沿基础模型。本文深入解析了CRIS如何帮助加拿大企业在满足数据治理要求的同时，提升AI应用的吞吐量和响应速度，加速全球AI创新步伐。
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2025-11-25
Claude Opus 4.5 现已在 Amazon Bedrock 中可用 Anthropic 最新的旗舰模型 Claude Opus 4.5 现已登陆 Amazon Bedrock。Opus 4.5 在编码、智能体、计算机使用和办公任务方面树立了新标准，性能超越 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1，但成本仅为前代产品的三分之一。本文将深入探讨其关键差异、商业应用，并演示如何使用其创新的工具搜索和工具使用示例功能来部署生产级智能体。
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2025-11-25
AWS 投资 500 亿美元为美国政府部门构建 AI 基础设施亚马逊 AWS 宣布将投资 500 亿美元，专门为美国政府部门构建高性能人工智能计算基础设施。此举旨在扩大联邦机构对 AWS AI 服务的访问权限，涵盖 SageMaker、Bedrock 以及 Anthropic 的 Claude 模型等。此项建设预计 2026 年动工，标志着科技巨头在争夺政府 AI 合同方面的新一轮重要布局。
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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成本文深入探讨了Wipro PARI如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock和Anthropic Claude模型，革新了工业自动化中耗时的PLC梯形图代码生成流程。通过集成先进的提示工程、自动代码修正和验证逻辑，Wipro PARI将原本需要3-4天的代码生成时间缩短至约10分钟，并将代码准确率提升至85%，显著节省了工程时间并提升了交付效率。
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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成制造业中，将复杂流程需求转化为可编程逻辑控制器（PLC）代码通常需要数天时间。本文详细介绍了 Wipro PARI 如何与 AWS 合作，利用 Amazon Bedrock 和 Anthropic Claude 模型，通过高级提示工程、自定义验证逻辑和自动化代码校正，将 PLC 代码生成时间从 3-4 天大幅缩短至约 10 分钟，并将代码准确率提升至 85%。
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2025-11-22
使用多提供商生成式AI网关参考架构简化AI运维随着企业采用生成式AI，集中管理模型访问至关重要。本文介绍了AWS上的多提供商生成式AI网关参考架构，它利用Amazon Bedrock、SageMaker和开源LiteLLM，提供统一的界面来管理、治理和监控来自多个AI提供商（如OpenAI、Anthropic）的模型调用，简化了操作复杂性和成本控制。
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2025-11-22
Wipro PARI 如何利用 Amazon Bedrock 加速 PLC 代码生成制造业工程师手动将复杂流程需求转化为PLC梯形图代码通常需要数天时间。本文详细介绍了Wipro PARI如何与AWS合作，利用Amazon Bedrock和Anthropic的Claude模型，通过先进的提示工程和自动化代码校正技术，将PLC代码生成时间从3-4天缩短至约10分钟，准确率提升至85%，显著加速了工业自动化流程。
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2025-11-21
MSD探索利用AWS服务改进偏差管理流程中的生成式AI应用 MSD（默克）的数字制造数据科学团队正探索如何利用生成式AI和AWS服务（如Amazon Bedrock和OpenSearch）来优化其严格的偏差管理流程。该创新方法旨在将历史偏差报告转化为智能知识库，通过混合检索增强生成（RAG）架构，加速新偏差的调查、分析和解决，同时确保符合GMP标准。
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2025-11-21
Rufus 如何利用 Amazon Bedrock 扩展对话式购物体验至数百万亚马逊客户本文深入探讨了亚马逊的AI购物助手Rufus如何通过采用Amazon Bedrock，成功将其智能、对话式的购物体验扩展到数亿客户。了解Rufus如何从内部LLM过渡到利用Bedrock管理前沿模型，实现6倍开发速度提升，并通过工具集成和模型组合策略，在保证准确性、低延迟和成本效益的同时，提供高度个性化和代理式购物服务。
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2025-11-21
Care Access 如何利用 Amazon Bedrock 提示词缓存实现数据处理成本降低 86% 并提速 66% 医疗健康领域的 Care Access 组织在处理海量医疗记录时面临成本高昂和响应慢的挑战。通过战略性地应用 Amazon Bedrock 的<strong>提示词缓存（Prompt Caching）</strong>功能，Care Access 成功地将数据处理成本降低了 86%，并将处理速度提升了 66%。本文详细介绍了他们如何利用这一特性，在不牺牲严格的合规与安全标准的前提下，优化了 LLM 的医疗记录分析流程。
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2025-11-21
利用 AWS HealthOmics 和 Amazon Bedrock AgentCore 加速基因组变异解释本文介绍了如何结合使用 AWS HealthOmics 和 Amazon Bedrock AgentCore，构建一个生成式 AI 驱动的基因组变异解释代理。该方案实现了从原始 VCF 文件摄取到自然语言交互查询的自动化流程，极大地降低了基因组分析的技术门槛，使临床研究人员能够快速获得关键的基因组见解。
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2025-11-20
Amazon Bedrock 中 Claude Code 的代码部署模式与最佳实践本文详细介绍了如何在 Amazon Bedrock 上安全、大规模部署 Anthropic 的 AI 编程助手 Claude Code。内容涵盖了企业推荐的部署架构、身份验证方法的权衡（如 API 密钥、SSO 与直接 IdP 集成），以及基础设施决策（公有端点与 LLM 网关）。重点强调了如何利用 OpenTelemetry 和 CloudWatch 仪表板进行精细化的使用情况、成本和开发效率监控，为企业级 AI 编码工具的落地提供了全面的实践指南。
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2025-11-20
Amazon Bedrock 护栏扩展对代码领域的支持 Amazon Bedrock 护栏现已支持针对代码元素的保护，包括用户提示、注释、变量和字符串字面量。本文深入探讨了代码领域中常见的安全挑战，并详细演示了如何利用 Amazon Bedrock 护栏的内容过滤器、拒绝主题过滤器和敏感信息过滤器来应对提示注入、数据泄露和恶意代码生成等风险，确保生成式 AI 应用的安全合规。
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