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AI伦理与安全
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2025-10-17
英国首例AI“深度伪造”选举广告被禁：监管机构担忧日益增长的风险
英国选举委员会首次下令禁止使用人工智能生成的“深度伪造”（deepfake）视频作为竞选广告，引发了对AI在选举中滥用风险的广泛关注。这一禁令针对的是针对一名保守党候选人的虚假信息宣传，凸显了政府和监管机构在应对生成式AI对民主流程潜在威胁方面所面临的紧迫挑战。随着技术门槛的降低，深度伪造内容可能对选举诚信构成更严重的威胁，迫使监管框架加速适应这一快速变化的技术格局。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-16
Spotify牵手各大唱片公司，推出以艺术家为中心的AI音乐产品新战略
Spotify宣布与索尼、环球、华纳和Merlin等主要唱片公司达成合作，共同开发“负责任的AI”音乐产品。新策略旨在确保公平的版税分配，并赋予艺术家对AI工具使用的选择权，以平衡技术创新与人类艺术家的权益。
2025-10-16
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2025-10-16
OpenAI 暂停开发 GPT-5，转而专注于 GPT-4o 的安全与效率提升
OpenAI 证实已暂停 GPT-5 的开发工作，以集中资源优化和确保最新模型 GPT-4o 的安全性和效率。此举反映了科技巨头在追求前沿技术突破的同时，对负责任AI的日益重视。了解更多关于模型迭代和未来方向的细节。
2025-10-16
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-10-16
融合神经科学、人工智能与音乐：创造心理健康创新方案
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/kimaya-lecamwasam-blending-neuroscience-ai-music-to-create-mental-health-innovations-1015 原文作者：Stefanie Koperni
2025-10-16
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AI工具应用
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2025-10-15
人脸识别系统为何“不认识”面部有差异的人群？身份验证中的隐形歧视
📢 转载信息 原文链接：https://www.wired.com/story/when-face-recognition-doesnt-know-your-face-is-a-face/ 原文作者：Matt Burgess 人脸识别的“盲点”：当系统无法识别你的面孔 Autumn Gardine
2025-10-15
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2025-10-15
利用AI技术为企业能力“防患未然”：AI代理正从试点走向企业级规模，信任与治理是成功的关键
📢 转载信息 原文链接：https://www.technologyreview.com/2025/10/15/1124329/future-proofing-business-capabilities-with-ai-technologies/ 原文作者：MIT Technology Revie
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AI行业应用
AI工具应用
2025-10-15
ChatGPT即将推出“成人模式”，但作为成年人我为何高兴不起来？
📢 转载信息 原文链接：https://www.ifanr.com/1640868?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign= 原文作者：莫崇宇 重磅消息：ChatGPT 准备开放“成人模式”，但我们真的需要吗？ 今天凌晨，OpenAI 的 CEO 山姆
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AI工具应用
AI行业应用
2025-10-15
颠覆性创新：腾讯发布“无训练”AI微调法，120元效果媲美7万元方案
腾讯优图团队推出革命性的“无训练组相对策略优化”（Training-Free GRPO），旨在大幅降低大模型微调的成本和门槛。该方法无需调整模型参数，仅通过在提示词中注入简短经验作为Token先验，就能显著提升模型在数学推理和网页搜索等复杂任务上的性能。实验数据显示，该方法在成本上仅需约18美元（约120元人民币），却能达到传统微调方案70000元人民币的效果，展现出极高的性价比和强大的跨领域泛化能力，为AI智能体的部署和优化带来了新的思路。
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-10-15
惊人发现！仅需约250份恶意文档，即可攻破任何体量的人工智能模型
Anthropic、英国AI安全研究院与艾伦·图灵研究所的最新联合研究揭示了AI模型训练数据安全领域的一个重大安全漏洞。研究团队发现，与传统认知相反，AI模型规模的增大并不能有效稀释数据投毒带来的风险。仅需大约250份精心构造的恶意文档，攻击者就能够在参数量从6亿到130亿不等的所有测试模型中成功植入难以察觉的“后门”。这一发现对当前AI安全策略提出了严峻挑战，强调了防御机制建设的紧迫性。
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-10-15
重磅警告：匹兹堡、哈佛、斯坦福顶尖教授联名发声，AI 医疗事故责任认定或成世纪难题
随着人工智能（AI）在医疗领域的应用日益广泛，来自匹兹堡大学、哈佛和斯坦福等顶尖高校的教授们共同发出严厉警告：一旦AI辅助诊断或治疗引发医疗事故，责任认定将面临前所未有的法律困境。专家指出，由于AI工具内部机制的“黑箱”特性以及现有监管体系的滞后，患者难以证明AI设计或使用存在过错，可能导致责任相互推诿，这将显著增加医疗创新的成本和法律风险。这一挑战凸显了AI在关键行业落地过程中必须解决的伦理与法律难题。
2025-10-15
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-10-15
推进可信赖的AI与机器学习，并确定扩展AI的最佳实践
📢 转载信息 原文链接：https://www.aitrends.com/ai-world-government/advance-trustworthy-ai-and-ml-and-identify-best-practices-for-scaling-ai/ 原文作者：AITrends Staf
2025-10-15
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AI行业应用
2025-10-15
麻省理工学院团队推出创新方法，精准测试AI文本分类器的可靠性
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-way-test-how-well-ai-systems-classify-text-0813 原文作者：David Chandler | MIT Laboratory for Information and De
2025-10-15
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-10-15
大语言模型能否真正理解真实世界？研究发现：目前看来，它们还差得远
📢 转载信息 原文链接：https://news.mit.edu/2025/can-large-language-models-figure-out-real-world-0825 原文作者：David Chandler | Laboratory for Information and Decis
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-10-15
自动驾驶汽车的追求：浮现的AI禁果带来的焦虑与争议
📢 转载信息 原文链接：https://www.aitrends.com/ai-insider/pursuing-autonomous-cars-raises-anguish-on-surfacing-taboo-ai-forbidden-fruit/ 原文作者：AI Trends 自动驾驶汽车的
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AI行业应用
AI新闻/评测
2025-10-15
让政府AI工程师关注AI伦理面临挑战
📢 转载信息 原文链接：https://www.aitrends.com/ai-world-government/getting-government-ai-engineers-to-tune-into-ai-ethics-seen-as-challenge/ 原文作者：AI Trends 在人工
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-15
Meta如何利用AI提升IT硬件范围三碳排放估算质量
📢 转载信息 原文链接：https://engineering.fb.com/2025/10/14/data-center-engineering/how-meta-is-leveraging-ai-to-improve-the-quality-of-scope-3-emission-estima
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-10-15
利用AI招聘防范数据偏见：机遇与风险并存
📢 转载信息 原文链接：https://www.aitrends.com/ai-world-government/promise-and-perils-of-using-ai-for-hiring-guard-against-data-bias/ 原文作者：AI Trends ## 招聘中的AI：
2025-10-15
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AI工具应用
2025-10-15
AI应用普及，但信任度下降：学术出版商Wiley最新报告揭示科研人员对AI的复杂态度
学术出版巨头Wiley的最新调查揭示了科研领域对人工智能（AI）态度的微妙转变：尽管AI工具的使用率从57%飙升至84%，但学者们对其能力的信心却急剧下降。报告显示，认为AI在特定任务上超越人类的比例已从去年的53%降至不足三分之一。研究人员正深入了解AI的局限性，尤其关注幻觉、隐私和伦理问题。尽管如此，多数人仍认为AI提高了工作效率，并在论文写作和文献阅读等基础性工作场景中发挥了重要作用，预示着AI将成为未来科研工作不可或缺的一部分。
2025-10-15
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-10-15
惊人发现：仅需约250份恶意文档，即可攻破任意规模的AI大模型，安全防御刻不容缓
Anthropic、英国AI安全研究院与艾伦·图灵研究所的最新联合研究揭示了AI大模型训练数据投毒的严峻挑战。研究颠覆了“模型越大风险越低”的传统认知，发现无论模型规模大小，攻击者仅需大约250份精心构造的恶意文档，就能成功在所有规模模型中植入隐秘的“后门”。这一发现强调了AI安全机制建设的紧迫性，预示着未来AI发展必须将安全防护置于核心地位，而非仅仅追求模型参数的扩张。
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-10-15
DC漫画总裁吉姆·李强硬表态：只要我还在任，公司绝不涉足生成式AI
DC漫画总裁兼出版人吉姆·李在纽约动漫展上明确承诺，公司绝不会支持任何AI生成的故事或艺术作品。他坚信DC漫画的未来将始终以人类的创造力为核心，并直言AI无法真正理解情感和创作艺术，它只是素材的拼凑。此番表态是针对近期DC变体封面被质疑使用生成式AI而引发的强烈反弹。吉姆·李强调，只有人类的原创和独有世界观才能传承经典，确保角色的真正价值。
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