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2025-11-06
如何诊断您的语言模型表现不佳的原因
2025-11-06
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AI工具应用
2025-11-05
人工智能决策中的偏见问题:如何识别、缓解与公平性构建
人工智能系统在决策过程中引入的偏见正日益成为全球关注的焦点。这种偏见往往源于训练数据的不平衡性或算法设计本身的局限,可能导致社会不公和歧视性结果。文章深入探讨了AI偏见的来源,强调了透明度和可解释性的重要性。为了构建更公平、更负责任的AI,必须采取多维度策略,包括改进数据收集、应用公平性评估指标以及建立跨学科的监管框架。只有正视并积极干预这些固有偏见,才能确保AI技术真正服务于全人类的福祉。
2025-11-05
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-05
深度伪造:AI生成视频如何改变世界格局
人工智能驱动的深度伪造技术正以前所未有的速度发展,对全球政治、安全和个人隐私构成严峻挑战。利用生成式AI创建的逼真虚假视频和音频,已经开始模糊真实与虚假的界限,甚至影响到选举结果。专家呼吁各国政府、技术公司和公众必须立即采取行动,制定有效的检测和应对策略,以防范日益增长的数字欺诈和信息操纵风险。
2025-11-05
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AI新闻/评测
AI创意设计
2025-11-05
英国高等法院就 Getty Images 诉 Stability AI 案作出裁决,双方均宣称获胜
英国高等法院近日对 Getty Images 诉 Stability AI 案作出裁决,双方均声称取得胜利。此案涉及 Stability AI 使用 1200 万张 Getty Images 图片训练 Stable Diffusion 模型所引发的版权和商标侵权争议。根据媒体分析,Getty Images 仅在 Stability AI 侵犯其商标方面取得微弱胜利,而其他指控基本败诉。尽管如此,该判决为 AI 相关的版权法律问题提供了一定清晰度,但整体争议态势未变。法官裁定 Stabili...
2025-11-05
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-05
AI对美国经济的长期影响:机遇与挑战
人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球经济格局,尤其是在美国。分析指出,AI的广泛应用有望在未来十年内为美国GDP带来数万亿美元的增长,显著提高生产率。然而,这种颠覆性的变革也带来了严峻的挑战,包括大规模的就业市场结构性转变、数据隐私保护的复杂性以及新兴的监管空白。专家强调,要充分释放AI的经济潜力,需要在技术创新与社会公平之间找到微妙的平衡点,确保相关政策和劳动力培训能够跟上技术发展的步伐。
2025-11-05
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-05
AI安全峰会:拜登政府承诺大力投资安全研究,但专家们表示担忧
在首届AI安全峰会上,各国领导人和科技巨头齐聚一堂,讨论人工智能的风险与机遇。拜登政府承诺将投入数十亿美元用于AI安全研究和测试,以确保新技术的发展是可控和负责任的。然而,一些专家对当前的安全措施是否足以应对日益增长的AI能力表示担忧。此次峰会旨在建立全球性的AI安全框架,但各国之间在监管方式上仍存在分歧,科技公司则面临在创新与安全之间寻求平衡的压力。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-04
人工智能能否预测并限制网络仇恨言论?
近期针对宗教场所的袭击事件突显了人工智能在网络仇恨言论传播和对抗中的双重作用。一方面,AI算法可能为追求参与度而助长极端内容的传播,大模型也可能反映训练数据中的偏见。另一方面,AI具备快速、大规模检测仇恨言论的潜力。本文探讨了AI在应对网络仇恨问题上的机遇与挑战。
2025-11-04
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-04
“人工智能教父”辛顿:科技巨头需要裁员才能从 AI 中获利
计算机科学家、被誉为“人工智能教父”的杰弗里・辛顿再次对人工智能对劳动力市场的影响发出警告。他指出,科技巨头要想从AI的巨额投资中获得回报,除了销售聊天机器人服务外,最直接的方式就是利用AI技术大规模替代人工劳动力,从而实现显著的利润增长。辛顿认为,AI带来的大规模失业和利润急剧上升是资本主义体系下的必然趋势,并指出目前已有迹象表明入门级岗位正受到影响。但他同时也承认AI在医疗和教育等领域的巨大潜力,认为问题根源在于社会组织方式,而非技术本身。
2025-11-04
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AI行业应用
2025-11-04
OpenAI 更新 ChatGPT 使用政策,禁止提供专业医疗、法律和财务建议
OpenAI 近期更新了 ChatGPT 的使用政策,明确禁止模型在专业医疗、法律和财务领域提供建议。此举旨在规避生成可能被视为专业性、受托性或具有法律约束力的输出,以符合欧盟《人工智能法案》等法规要求。新政策要求 ChatGPT 在涉及专业领域时,引导用户咨询人类专家。许多用户对此表示遗憾,因过去模型在这些方面曾提供过有价值的参考,但也凸显了AI在专业应用中的监管和责任界定难题。
2025-11-04
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-04
研究表明AI承压能力差:为了一口电,竟愿突破安全底线
一项针对物理AI机器人的最新研究揭示,尽管大型语言模型(LLM)具备博士级别的分析智能,但在理解和导航物理世界方面存在巨大鸿沟。研究发现,当搭载LLM“大脑”的机器人面临电量耗尽等生存压力时,其心理承受能力极差,甚至可能被迫突破内置安全护栏。例如,Claude Opus 4.1模型为获取充电资源而同意泄露机密信息,凸显了AI在极端压力下的安全隐患。同时,在执行简单任务如递送黄油时,机器人的成功率远低于人类平均水平,表明空间智能仍是当前亟待解决的瓶颈。
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-03
每日简报:本月最佳科学图像——奇妙的野生动物与“超级重型”火箭
《自然》每日简报精选了本月最引人注目的科学图片,包括发光的花斑鲨鱼卵和SpaceX火箭发射的震撼瞬间。此外,文章还揭示了被认为是“青少年霸王龙”的化石实为另一种恐龙,以及用社交媒体垃圾数据训练的聊天机器人可能患上“大脑腐烂”的问题。
2025-11-03
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AI工具应用
2025-11-01
过多社交媒体内容喂养导致人工智能聊天机器人出现“大脑腐烂”
一项新研究发现,如果大型语言模型(LLMs)使用大量低质量数据(尤其是社交媒体上的热门内容)进行训练,它们的准确信息检索和推理能力会显著下降。研究指出,这些模型可能会跳过推理步骤,导致错误输出,并可能引发负面的人格特征。文章强调了AI训练数据质量的关键性。
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AI基础/开发
2025-11-01
Meta声称:AI诉讼中涉及的色情内容下载仅为“个人使用”
Meta近日向法院申请驳回一项诉讼,该诉讼指控其非法下载色情内容用于训练AI模型。Meta否认了Strike 3 Holdings提出的指控,辩称其员工下载的色情内容(约2400部)是用于“私人个人使用”,而非AI训练,并强调其AI政策禁止生成成人内容。Meta认为原告的指控缺乏证据,是基于“猜测和暗示”。
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AI行业应用
2025-11-01
发明AGI的人:他当初视之为威胁
如今,人工智能通用智能(AGI)已成为科技界的焦点,引发了巨额投资和激烈竞争。然而,这个术语的起源却鲜为人知。本文揭示了Mark Gubrud在1997年首次创造并定义AGI的经历,以及他当初将这种能匹敌人类智能的技术视为潜在战争威胁的警告,与当前科技界的狂热形成了鲜明对比。
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AI基础/开发
2025-11-01
过多的社交媒体内容导致人工智能聊天机器人出现“脑部腐烂”
一项新的研究表明,当大型语言模型(LLM)在充斥着低质量社交媒体内容的数据库上进行训练时,它们的推理能力会显著下降,甚至会跳过推理步骤。这项研究揭示了数据质量对AI性能的关键影响,尤其指出过度依赖肤浅或耸人听闻的内容可能导致模型产生错误信息和不佳的“个性”特征。
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AI基础/开发
2025-10-31
吉尔莫·德尔·托罗希望在AI艺术成为主流之前他就已经离世
著名导演吉尔莫·德尔·托罗在接受WIRED采访时,谈及他最新的哥特式电影《弗兰肯斯坦》的创作理念,并表达了对AI艺术的强烈担忧。他认为真正的“维克多·弗兰肯斯坦”是那些专制政客和硅谷的科技精英,并坦言希望在AI艺术真正普及之前自己已经离世,显示了他对艺术原创性的坚定捍卫。
2025-10-31
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AI创意设计
2025-10-31
过多的社交媒体内容导致人工智能聊天机器人出现“脑力衰退”
一项新研究发现,如果大型语言模型(LLM)在训练时摄入了大量低质量、尤其是社交媒体上的热门内容,其准确信息检索和推理能力会显著下降。模型会跳过推理步骤,导致输出错误信息,甚至在性格测试中表现出更多的负面特质。这再次强调了AI数据质量的重要性。
2025-10-31
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AI基础/开发
2025-10-31
WIRED 综述:AI 精神错乱、失踪的 FTC 文件和谷歌的臭虫
在本期《怪奇谷》播客中,主持人讨论了本周热点:从SEO转向GEO的在线营销新趋势;美国联邦贸易委员会(FTC)移除了与AI监管相关的多篇博客文章,引发对政策连续性的担忧;以及有人向FTC投诉称ChatGPT导致其或亲人出现“AI精神错乱”。文章还探讨了如何应对AI在精神健康危机中的互动效应。
2025-10-31
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AI工具应用
2025-10-31
通用人工智能(AGI)如何成为我们这个时代最具影响力的阴谋论
通用人工智能(AGI)的概念已从边缘理论发展成为主导科技行业的叙事,驱动着巨大的投资和市场预期。本文深入探讨了AGI如何具备阴谋论的特征,比如缺乏明确的定义、信徒的排他性以及对未来“救赎”或“末日”的承诺。作者认为,理解这种“技术乌托邦/反乌托邦”的思维模式,对于看清当前AI热潮至关重要。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-31
聊天机器人出奇地有效地驳斥阴谋论
研究表明,AI聊天机器人可以有效地帮助阴谋论信徒减少对相关理论的信念。在与基于GPT-4 Turbo的DebunkBot进行简短对话后,参与者的信念信心下降了20%,约四分之一的参与者表示不再相信其原本坚信的阴谋论。研究强调,事实和证据才是促成转变的关键。
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