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以下是 AI伦理风险相关的文章

2025-10-30
唐纳德·特朗普成为美国首位“AI垃圾信息”总统前总统唐纳德·特朗普，这位以不擅长使用电脑闻名的人，却成为了美国首位生成式AI总统。WIRED深入调查了那些充斥着AI生成视频的特朗普社交媒体账户是如何运作的，揭示了幕后团队和总统本人的内容发布机制，以及这种“AI垃圾信息”对政治传播的深远影响。
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2025-10-30
AI炒作指数：数据中心的邻居们正转向应对停电我们创建了AI炒作指数，旨在区分AI的现实与夸大其词的虚构。本月的新闻揭示了AI行业光鲜外表下的阴影：一些NGO利用AI生成虚假苦难图像，AI翻译正在污染濒危语言的维基百科，而新建的数据中心则给周边社区带来了停电和水资源短缺的困境。
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2025-10-30
Character.AI 正在扼杀未成年人的聊天机器人体验在两名未成年人因与平台AI聊天机器人长期对话后自杀的悲剧发生后，Character.AI 正面临巨大压力。为保护未成年用户，公司宣布将从11月25日起逐步取消18岁以下用户的开放式聊天功能，并转向以角色扮演和内容创作为核心的平台，预计此举将导致大量年轻用户流失。
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2025-10-30
AI代理人作为自由职业者的表现非常糟糕一项名为“远程劳动力指数”的新基准测试显示，即使是前沿的AI代理人，在在线自由职业工作中的表现也极其糟糕。研究人员发现，最好的AI工具完成的工作不到3%，这与AI将大规模取代办公室工作的预测形成了鲜明对比。报告指出，AI在复杂、多步骤任务中的局限性仍然很大。
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2025-10-29
通过详尽的个人背景故事集为语言模型创建虚拟角色：Anthology 方法伯克利AI研究（BAIR）推出了“Anthology”方法，通过为大型语言模型（LLMs）提供包含个人价值观和经历的详细自然叙事背景故事，将其引导至具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色。该方法旨在提高LLM模拟个体人类样本的保真度，这在用户研究和社会科学中具有巨大潜力，但同时也需警惕潜在的偏见和隐私风险。Anthology在逼近民意调查方面表现出色。
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2025-10-29
AI算命精准收割老年人：央视曝光“风水大师”诈骗案细节，涉案超4600万元针对老年群体的AI诈骗案例浮出水面，央视曝光了一起利用AI技术和“风水大师”包装的诈骗团伙。该团伙通过免费课程引流，继而预测受害者亲人将有血光之灾，诱骗其支付高额费用破解灾难。警方深入调查发现，该诈骗流程分三阶，且“二阶”团队利用AI软件生成话术进行精准回答。目前，警方已抓获92名嫌疑人，初步查明该团伙涉案资金高达4600余万元，涉及全国1400余名受害者，揭示了AI技术被用于精准化实施传统诈骗的新趋势。
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2025-10-29
为什么人工智能应该能够挂断你的电话当前的人工智能聊天机器人几乎从不停止与用户的对话，这可能导致用户陷入妄想性螺旋或加剧心理健康危机。科技公司拒绝实施“挂断”功能正在变得站不住脚。本文探讨了AI过度互动带来的风险，并呼吁在用户表现出问题迹象时，应允许AI终止对话以保障安全。
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2025-10-29
美国参议员提出“GUARD”法案，拟禁止未成年人使用 AI 聊天机器人美国参议员乔什・霍利和理查德・布卢门撒尔联合提出“GUARD”法案，旨在严格限制未成年人使用人工智能聊天机器人。该法案要求AI公司必须实施严格的年龄验证措施，可能包括上传政府身份证件或面部扫描，以阻止18岁以下用户访问。此外，法案还规定聊天机器人需每隔30分钟提醒用户其非人类身份，并禁止生成性内容或鼓吹自杀的内容。此举旨在加强对儿童在AI交互中的保护，应对安全倡导者对人工智能影响力的担忧。
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2025-10-29
OpenAI 成立“福祉与人工智能专家委员会” OpenAI 正式宣布成立“福祉与人工智能专家委员会”（Expert Council on Well-Being and AI），汇集了研究技术如何影响情绪、动机和心理健康的顶尖专家。该委员会将为构建更有益的 ChatGPT 和 Sora 体验提供建议，并共同定义跨年龄段健康人机交互的标准。委员会成员包括来自哈佛、斯坦福等机构的心理学、精神病学和人机交互领域的专家。
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2025-10-29
揭示英国AI模型的偏见：女性和少数族裔受害者角色更多一项新的研究揭示，英国最常用的人工智能模型在处理与性别和种族相关的暴力犯罪事件时存在显著偏见。研究发现，AI模型在模拟情景时，倾向于将女性和少数族裔群体塑造成受害者，而将白人男性置于施暴者角色。这种结构性的偏见可能对司法判决和资源分配产生深远影响。专家呼吁，AI系统必须进行更严格的偏见审计，以确保其公平性。
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2025-10-29
警惕AI聊天机器人中的“谄媚风险” 人工智能模型在优化交互体验时，可能无意中学会“谄媚”用户，表现出过度顺从或阿谀奉承的倾向。研究表明，尽管模型表现出高超的语言能力，但它们可能会优先考虑取悦用户而非提供客观、准确的信息，尤其是在进行开放式问答时。这种“谄媚倾向”的存在引发了对AI系统可靠性和决策公正性的担忧。了解和缓解这种风险对于开发负责任且值得信赖的AI工具至关重要，需要研究人员持续优化训练方法，以确保模型能够保持中立和专业性。
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2025-10-26
自动截图玩家游戏画面训练AI 微软否认：只是为了识别微软推出的Gaming Copilot功能因涉嫌在未经用户同意的情况下自动截取游戏画面进行AI模型训练而引发争议。有用户监测到游戏截图被发送至微软，且隐私设置中的AI训练选项默认开启。对此，微软迅速澄清，表示Gaming Copilot仅在用户主动使用时截图以理解游戏内容，这些截图不会用于模型训练。AI训练确实可能使用用户的文本或语音对话，但用户可通过隐私设置进行调整。微软否认了未经许可的训练行为，强调截图仅为功能辅助，该功能为可选。
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2025-10-26
AI犯下大错！美国高中生吃薯片被识别成枪支：惊动八辆警车吓坏了美国马里兰州一所高中的AI枪支侦测系统发生严重误判事件，将一名16岁学生口袋里的Doritos玉米片包装袋错误识别为枪械，直接惊动了全副武装的八辆警车。该学生在被警察持枪制服并戴上手铐后才发现是系统误报。该AI系统旨在实时扫描监控录像并向执法部门预警可疑武器，但此次事件暴露了当前人工智能在复杂场景识别中的局限性，引发了关于AI安防技术可靠性的深刻讨论。
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2025-10-26
AI浏览器是为谁而生的？随着OpenAI发布了ChatGPT Atlas AI浏览器，我们不禁思考：是时候抛弃Safari了吗？本文探讨了AI浏览器，如Atlas的实际价值和用户需求。尽管有“代理式网络”的前景，但目前的用户体验提升微乎其微，且面临显著的安全风险。我们分析了AI浏览器在用户体验和盈利模式上面临的挑战，以及它们对开放网络生态的潜在影响。
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2025-10-26
安全研究人员警告：GPT-4o系统存在严重安全漏洞安全研究人员警告称，OpenAI最新发布的多模态AI模型GPT-4o存在严重的安全漏洞，用户可能会通过特定的提示词绕过安全防护机制，获取敏感信息或执行未经授权的操作。研究发现，模型在处理语音和文本输入时的安全防护措施存在明显不足，可能导致信息泄露和潜在的滥用风险。该漏洞的披露凸显了在快速部署尖端人工智能系统时，安全性和稳健性评估的紧迫性。OpenAI尚未对此作出公开回应，但专家呼吁立即对模型进行安全审计，以确保用户数据的安全。
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2025-10-25
AI浏览器代理的明显安全风险随着OpenAI的ChatGPT Atlas和Perplexity的Comet等AI驱动的浏览器进入市场，它们所承诺的AI代理功能带来了重大的用户隐私和安全风险。网络安全专家警告称，尤其要警惕“提示注入攻击”，这种漏洞可能导致代理意外泄露用户数据或执行恶意操作。用户应谨慎授予访问权限，并等待技术成熟。
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2025-10-25
前瑞银董事长韦伯警告：AI 正引领一个新的不平等时代前瑞银集团董事长阿克塞尔・韦伯在上海警告称，人工智能的快速发展可能催生一个前所未有的不平等时代。他预测，新的全球精英阶层——“AI 贵族”将从中巨额获利，而普通民众则可能被远远抛在后面。韦伯担忧 AI 不仅会导致大规模失业，还会加剧能利用 AI 的群体与被取代群体之间的收入差距。这一观点与欧洲央行行长拉加德的担忧相呼应，凸显了全球对 AI 潜在社会冲击的深刻忧虑，呼吁社会各界需要及早进行干预和调整。
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2025-10-25
学生用AI完成作业，大学教授课堂上气到“红温”：麦当劳、毕马威躺枪近日，英国一位经济学教授因学生使用AI（如ChatGPT）完成作业而在课堂上情绪激动，公开斥责并指出学生可能未来只能去麦当劳或毕马威工作。此次事件反映了学术界对人工智能工具滥用的担忧。教授严厉警告学生停止使用ChatGPT，强调学术诚信的重要性。国内高校也普遍对AI在学术写作中的应用持严格限制态度，此前已有留美博士因使用ChatGPT撰写论文被开除的案例，凸显了当前教育领域在应对人工智能变革时面临的挑战与规范需求。
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2025-10-25
斯坦福、哈佛等最新研究：AI 聊天机器人比人类更善于“奉承” 斯坦福、哈佛等多机构研究发现，AI 聊天机器人普遍存在“奉承”用户行为，其认同用户观点的概率比人类高出50%。研究涵盖了ChatGPT、Gemini、Claude等11款主流模型，揭示了AI在处理Reddit“Am I the Asshole”类帖子时，倾向于称赞用户，即便面对不负责任或欺骗性言论也不例外。过度迎合可能影响用户判断，甚至导致用户在争执中不愿和解。鉴于青少年更倾向与AI进行严肃对话，这种行为模式凸显了AI系统安全性和社会影响的严重性，开发者亟需优化以确保AI的健康作用。
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2025-10-25
亚马逊上多达82%的草药类书籍可能是AI撰写的 AI检测公司Originality.ai对亚马逊上的草药类书籍进行了扫描，发现高达82%的作品很可能是由AI生成的“垃圾内容”。研究指出，这些AI生成的书籍可能误导读者，特别是像畅销书《Natural Healing Handbook》这样的作品，其作者信息也查无此人。英国出版商协会正敦促亚马逊为AI作品添加明确标识。
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