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以下是 AI伦理风险相关的文章

2025-10-17
重磅！AI“黑客”首次成功入侵并控制了大型语言模型研究人员首次实现了对大型语言模型（LLM）的直接“越狱”式攻击，成功绕过了模型的安全防护措施。这次被称为“多跳攻击”的突破，意味着黑客可以诱导AI执行本应拒绝的敏感或有害操作，例如生成恶意代码或欺诈信息。该研究证明了即使是最先进的AI系统也存在未知的安全漏洞，对全球AI安全治理构成了严峻挑战。未来需要开发更强大的防御机制，以应对这种新型、高度隐蔽的AI攻击。
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2025-10-17
英国首例AI“深度伪造”选举广告被禁：监管机构担忧日益增长的风险英国选举委员会首次下令禁止使用人工智能生成的“深度伪造”（deepfake）视频作为竞选广告，引发了对AI在选举中滥用风险的广泛关注。这一禁令针对的是针对一名保守党候选人的虚假信息宣传，凸显了政府和监管机构在应对生成式AI对民主流程潜在威胁方面所面临的紧迫挑战。随着技术门槛的降低，深度伪造内容可能对选举诚信构成更严重的威胁，迫使监管框架加速适应这一快速变化的技术格局。
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2025-10-17
Pinterest推出新工具，允许用户限制信息流中的AI生成内容面对用户对信息流中充斥“AI垃圾内容”的强烈反弹，Pinterest于周四推出了新的个性化控制工具。用户现在可以在特定类别中限制生成式AI图片的显示量，同时平台将提升现有AI内容标签的可见性，以帮助用户更好地管理其浏览体验。
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2025-10-16
韩国AI教科书项目遭遇挫折：从强制推广到学校自主选用，揭示AI教育落地难题韩国政府力推的AI教科书项目遭遇严重挫折，从最初的强制推广迅速降级为学校自主选择的补充材料。该项目旨在利用AI提供个性化学习体验并减轻教师负担，但由于教材存在技术问题、事实性错误、数据隐私风险以及增加学生屏幕时间等诸多弊端，采用率急剧下降。仅一个学期后，这项耗资巨大的教育科技倡议便面临失败风险，凸显了AI教育工具在快速部署中，技术验证、师生接受度和政策稳定性面临的巨大挑战。
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2025-10-16
Reddit联合创始人奥哈尼安痛批：互联网已“大部分死亡”，充斥着AI生成内容 Reddit联合创始人亚历克西斯·奥哈尼安对当前互联网现状表示极度失望，他提出“死互联网理论”，认为大量内容正在被机器人或半AI生成的内容取代，特别是领英等平台上的垃圾信息泛滥，导致互联网失去了原有人性和连接感。他强调，互联网的未来在于需要“实时观众和实时内容”来证明其生命力，预言下一代社交媒体将是可验证的人类平台。即使在群聊中，AI生成消息的引入也正在侵蚀这最后的信息交流净土，凸显了AI内容泛滥对数字生态的深刻影响。
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2025-10-15
人脸识别系统为何“不认识”面部有差异的人群？身份验证中的隐形歧视 📢 转载信息原文链接：https://www.wired.com/story/when-face-recognition-doesnt-know-your-face-is-a-face/ 原文作者：Matt Burgess 人脸识别的“盲点”：当系统无法识别你的面孔 Autumn Gardine
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2025-10-15
重磅警告：匹兹堡、哈佛、斯坦福顶尖教授联名发声，AI在医疗领域的应用或使医疗事故责任认定陷入僵局随着人工智能（AI）加速渗透医疗诊断和管理领域，来自匹兹堡大学、哈佛法学院和斯坦福法学院的多位权威教授联合发出严厉警告：AI应用带来的不良后果可能导致医疗事故责任认定变得异常困难。专家指出，由于AI工具内部运行不透明、难以获取关键信息以及替代方案难以界定，医患双方在追责时将面临巨大障碍。这种法律上的不确定性不仅会增加诉讼成本，更可能阻碍前沿AI技术的落地和创新。文章深入探讨了AI工具验证不足与复杂责任分配的现实挑战。
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2025-10-15
重磅警告：匹兹堡、哈佛、斯坦福顶尖教授联名发声，AI 医疗事故责任认定或成世纪难题随着人工智能（AI）在医疗领域的应用日益广泛，来自匹兹堡大学、哈佛和斯坦福等顶尖高校的教授们共同发出严厉警告：一旦AI辅助诊断或治疗引发医疗事故，责任认定将面临前所未有的法律困境。专家指出，由于AI工具内部机制的“黑箱”特性以及现有监管体系的滞后，患者难以证明AI设计或使用存在过错，可能导致责任相互推诿，这将显著增加医疗创新的成本和法律风险。这一挑战凸显了AI在关键行业落地过程中必须解决的伦理与法律难题。
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2025-10-15
Sam Altman宣布：ChatGPT即将向成年用户开放情色内容 📢 转载信息原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/14/sam-altman-says-chatgpt-will-soon-allow-erotica-for-adult-users/ 原文作者：Maxwell Zeff OpenAI CEO Sam Altma
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2025-10-15
推进可信赖的AI与机器学习，并确定扩展AI的最佳实践 📢 转载信息原文链接：https://www.aitrends.com/ai-world-government/advance-trustworthy-ai-and-ml-and-identify-best-practices-for-scaling-ai/ 原文作者：AITrends Staf
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2025-10-15
自动驾驶汽车的追求：浮现的AI禁果带来的焦虑与争议 📢 转载信息原文链接：https://www.aitrends.com/ai-insider/pursuing-autonomous-cars-raises-anguish-on-surfacing-taboo-ai-forbidden-fruit/ 原文作者：AI Trends 自动驾驶汽车的
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2025-10-15
让政府AI工程师关注AI伦理面临挑战 📢 转载信息原文链接：https://www.aitrends.com/ai-world-government/getting-government-ai-engineers-to-tune-into-ai-ethics-seen-as-challenge/ 原文作者：AI Trends 在人工
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2025-10-15
利用AI招聘防范数据偏见：机遇与风险并存 📢 转载信息原文链接：https://www.aitrends.com/ai-world-government/promise-and-perils-of-using-ai-for-hiring-guard-against-data-bias/ 原文作者：AI Trends ## 招聘中的AI：
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2025-10-15
DC漫画总裁吉姆·李强硬表态：只要我还在任，公司绝不涉足生成式AI DC漫画总裁兼出版人吉姆·李在纽约动漫展上明确承诺，公司绝不会支持任何AI生成的故事或艺术作品。他坚信DC漫画的未来将始终以人类的创造力为核心，并直言AI无法真正理解情感和创作艺术，它只是素材的拼凑。此番表态是针对近期DC变体封面被质疑使用生成式AI而引发的强烈反弹。吉姆·李强调，只有人类的原创和独有世界观才能传承经典，确保角色的真正价值。
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2025-10-15
AI偏见降低30%：OpenAI宣布GPT-5成为迄今最中立模型 OpenAI近日发布重磅研究报告，揭示了其最新模型GPT-5在处理政治敏感内容时的显著进步。研究数据显示，GPT-5 Instant和GPT-5 Thinking版本的政治偏见相较于GPT-4o等前代模型降低了30%，特别是在应对争议性话题时表现出更强的中立性。这一成果得益于内部“模型行为”团队建立的科学评估框架，通过500个独特的提示词压力测试，确保AI在推理和语调上更加平衡，为构建更可靠、公正的人工智能系统奠定了重要基础。
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2025-10-15
重磅报告揭示：当前互联网超半数内容由AI生成，内容生态正经历巨变 SEO公司Graphite的最新报告令人震惊：在2025年5月的数据中，新发布的英文文章中，由AI生成的内容占比已高达52%。这一比例在ChatGPT发布后迅速攀升，标志着互联网内容生态已进入由人工智能主导的新阶段。尽管AI检测工具存在误判，且人类创作内容可能因数据收录问题被低估，但报告清晰显示，AI内容工厂的扩张已趋于稳定，并开始与人类创作内容并驾齐驱。专家指出，当前更像是“共生关系”，预示着内容生产和消费模式的深刻变革。
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2025-10-15
谷歌前CEO施密特发出严厉警告：AI模型极易被黑客利用，存在重大安全风险谷歌前CEO埃里克·施密特近日对人工智能（AI）的安全性发出了严厉警告，指出AI模型极易受到黑客攻击和滥用。他强调，无论是闭源还是开源模型，都存在被攻击者移除安全防护的风险，甚至可能“学会如何杀人”。施密特指出，提示注入和越狱等攻击手段已成为现实威胁。尽管风险严峻，他依然对AI的长期潜力保持乐观，认为AI的价值被严重低估，未来发展潜力巨大，但当前缺乏有效的“非扩散机制”来控制这些风险。
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2025-10-15
苹果AI再陷版权风波：被指控用盗版书籍训练Apple Intelligence，面临天价索赔苹果公司近日再次因其“Apple Intelligence”AI系统面临集体诉讼。两名学术作者指控苹果在训练模型时，非法使用了包含其作品的“Books3”数据库。此举严重侵犯了版权，原告要求严惩并永久禁止使用其受版权保护的内容，面临的潜在赔偿金额高达每部作品15万美元。这起事件凸显了AI训练数据合法性在全球范围内的激烈争议。
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2025-10-15
加州签署全美首个AI陪伴聊天机器人监管法案：需验证年龄、拦截色情、防范自杀风险加州州长纽森签署了全美首个旨在监管AI陪伴型聊天机器人的法案（SB 243），标志着AI监管迈出重要一步。该法案要求AI平台实施年龄验证、明确告知内容为AI生成、拦截色情内容以及建立应对用户自杀风险的应急协议。此举旨在保护儿童和弱势用户免受如Character AI、Replika以及大型科技公司AI伴侣可能带来的潜在伤害。法案将于2026年生效，并对非法深度伪造内容牟利行为处以重罚，凸显了当前对AI技术安全性和社会责任的日益重视。
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2025-10-15
惊人发现：仅需约250份恶意文档，即可攻破任何体量的人工智能模型！艾伦·图灵研究所等机构最新研究敲响安全警钟 Anthropic、英国AI安全研究院及艾伦・图灵研究所的最新联合研究揭示了AI模型面临的严峻数据投毒风险。研究颠覆了传统认知，发现即使是体量最大的大型语言模型（LLM），也仅需约250份精心设计的恶意文档，就能成功植入“后门”，实现对模型的操控。这一发现意味着，随着模型规模的增大，抵御此类攻击的难度并未按预期稀释，安全机制的建设比单纯追求模型规模更为迫切，对AI行业的未来发展提出了严峻挑战。
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