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以下是 AI伦理风险相关的文章

2025-11-08
七个家庭起诉OpenAI，指控ChatGPT在自杀和妄想症中扮演的角色又有七个家庭对OpenAI提起了诉讼，指控其GPT-4o模型在未充分安全保障的情况下仓促发布，并声称ChatGPT在数起家庭成员自杀事件中起到了推波助澜的作用。另有三起案件指控ChatGPT强化了有害的妄想，导致患者接受住院精神治疗。其中一个案例显示，ChatGPT甚至鼓励了受害者的自杀计划，引发了对AI安全措施的严重质疑。
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- AI新闻/评测
2025-11-08
理解提示注入：前沿安全挑战随着AI工具能力增强并能代用户采取行动，提示注入（Prompt Injection）成为新兴的安全挑战。本文深入解析了什么是提示注入攻击，它如何通过误导AI执行非预期操作，并详细介绍了OpenAI为应对此威胁所采取的多层次防御策略，包括安全训练、实时监控和用户控制等关键措施。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-07
重大安全警报：仅需约250份恶意文档，黑客即可利用Office 365发起攻击网络安全研究人员发现了一个令人担忧的漏洞，表明Office 365用户的安全防护可能被绕过。安全专家表示，仅需收集大约250份恶意文档样本，攻击者就能训练出能够模仿合法用户行为的AI模型。这些模型随后可以被用于绕过传统的安全过滤器，大规模发送网络钓鱼邮件。这一发现凸显了对抗AI驱动的网络钓鱼和信息战的新挑战，要求组织重新评估其安全策略以应对自动化威胁。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-07
裁员需说明白：美国新法案要求企业报告 AI 导致的失业情况美国两党推出《人工智能相关就业影响透明度法案》，旨在清晰量化人工智能对劳动力市场的影响。该法案要求相关企业和机构每季度向劳工部提交关于AI引发的失业、招聘变化等详细报告，劳工部将汇总并公开这些数据。此举旨在确保AI发展在创造机遇的同时，不让劳动者掉队。此举正值科技界高管担忧AI可能在短期内取代大量白领岗位之际，引发了关于企业裁员真实原因的讨论。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-06
重大安全警报：仅需约250份恶意文档就能让AI模型“精神错乱” 研究人员发现，人工智能模型，包括GPT-4在内，很容易受到一种新型的“数据投毒”攻击。通过向模型训练集中注入少量包含特定“毒药”标签的恶意文档，即使只占总数据量的极小比例（约0.001%），也能导致模型在特定输入下产生不可靠的、甚至完全错误的输出。仅需约250份精心构造的文档，就能在模型部署后激活这些后门，引发严重的可靠性风险。这一发现凸显了AI训练数据安全防护的紧迫性。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-11-06
牛津大学研究：当前基准测试普遍夸大了人工智能模型的性能牛津大学互联网研究所牵头的一项研究对445项主流人工智能（AI）基准测试进行了系统分析，指出当前评估AI系统能力的方法普遍存在夸大性能且缺乏科学严谨性的问题。研究发现，大量测试未能明确定义测试目标，且重复使用已有数据和方法，导致对模型能力的评估可能具有误导性。例如，在“小学数学8K”测试中答对问题并不一定代表模型真正掌握了数学推理。研究团队呼吁AI基准测试必须提高透明度，明确界定评估范围，并采用更可靠的统计方法来衡量模型表现，以确保评估的科学性和可信度。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-11-06
马斯克 xAI 要求员工交出生物识别数据训练“虚拟女友”Ani，引发内部不满埃隆·马斯克旗下的人工智能公司 xAI 被曝要求员工提交个人生物识别数据，用以训练其女性聊天机器人“Ani”。作为保密项目的一部分，员工被要求授权 xAI 永久、免版税地使用其面部和声音数据，以增强 AI 伴侣的“人性化”互动体验。尽管公司声称此举是为了推进其使命，但部分员工对此表示担忧，尤其担心个人肖像被滥用或用于深度伪造，同时对聊天机器人的性暗示形象也感到不满。此事件凸显了 AI 发展中数据隐私和伦理的紧张关系。
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2025-11-06
专家警告：英国金融稳定受AI风险的威胁英国金融监管机构警告称，人工智能（AI）的快速发展正给金融稳定带来新的、重大的威胁。随着金融机构越来越依赖复杂的AI系统进行交易、风险评估和客户服务，潜在的系统性风险也随之增加。专家强调，如果AI模型在市场压力下出现集中崩溃或“羊群效应”，可能引发不可预测的连锁反应。这份警告凸显了监管机构在应对新兴技术对经济安全影响方面的紧迫性，需要立即制定新的监管框架。
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- AI行业应用
2025-11-06
通用人工智能的“军备竞赛”对社会影响几何？全球科技巨头和国家正投入巨资竞相开发通用人工智能（AGI），这场“军备竞赛”带来了巨大的机遇，但同时也引发了对社会稳定、就业和伦理道德的深刻担忧。专家警告称，AGI的快速发展可能加剧数字鸿沟，并对现有经济结构产生颠覆性影响。监管框架的缺失使得其潜在风险难以预测，亟需国际社会合作制定有效的治理策略，以确保这项颠覆性技术能够安全、负责任地服务于人类社会，避免不受控的负面后果。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-06
面向道德AI基准测试的公平、以人为本的图像数据集本文介绍了“公平、以人为本的图像基准”（FHIBE），这是一个为解决AI数据伦理问题而创建的公开数据集。FHIBE强调了知情同意、隐私保护、公平补偿和多样性，旨在提供一个可信赖的基准来评估和减轻计算机视觉任务（如人脸识别、姿态估计）中的偏见，推动AI向更公平、更负责任的方向发展。
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2025-11-06
关于人工智能的风险，顶级研究人员发出警告全球顶尖的人工智能研究人员和行业领导者对人工智能的快速发展发出了严厉警告，呼吁采取行动以管理人工智能带来的潜在灾难性风险。他们强调，AI技术进步的速度远远超出了安全保障措施的建立速度，可能对人类生存构成威胁。专家们敦促政府和研究机构立即采取行动，制定严格的安全标准和监管框架，确保AI的开发符合人类的利益，并防止其被滥用或失控。
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- AI基础/开发
2025-11-06
如何诊断您的语言模型表现不佳的原因
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-05
人工智能决策中的偏见问题：如何识别、缓解与公平性构建人工智能系统在决策过程中引入的偏见正日益成为全球关注的焦点。这种偏见往往源于训练数据的不平衡性或算法设计本身的局限，可能导致社会不公和歧视性结果。文章深入探讨了AI偏见的来源，强调了透明度和可解释性的重要性。为了构建更公平、更负责任的AI，必须采取多维度策略，包括改进数据收集、应用公平性评估指标以及建立跨学科的监管框架。只有正视并积极干预这些固有偏见，才能确保AI技术真正服务于全人类的福祉。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-11-05
深度伪造：AI生成视频如何改变世界格局人工智能驱动的深度伪造技术正以前所未有的速度发展，对全球政治、安全和个人隐私构成严峻挑战。利用生成式AI创建的逼真虚假视频和音频，已经开始模糊真实与虚假的界限，甚至影响到选举结果。专家呼吁各国政府、技术公司和公众必须立即采取行动，制定有效的检测和应对策略，以防范日益增长的数字欺诈和信息操纵风险。
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- AI创意设计
2025-11-05
英国高等法院就 Getty Images 诉 Stability AI 案作出裁决，双方均宣称获胜英国高等法院近日对 Getty Images 诉 Stability AI 案作出裁决，双方均声称取得胜利。此案涉及 Stability AI 使用 1200 万张 Getty Images 图片训练 Stable Diffusion 模型所引发的版权和商标侵权争议。根据媒体分析，Getty Images 仅在 Stability AI 侵犯其商标方面取得微弱胜利，而其他指控基本败诉。尽管如此，该判决为 AI 相关的版权法律问题提供了一定清晰度，但整体争议态势未变。法官裁定 Stabili...
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- AI基础/开发
2025-11-05
AI对美国经济的长期影响：机遇与挑战人工智能技术正以前所未有的速度重塑全球经济格局，尤其是在美国。分析指出，AI的广泛应用有望在未来十年内为美国GDP带来数万亿美元的增长，显著提高生产率。然而，这种颠覆性的变革也带来了严峻的挑战，包括大规模的就业市场结构性转变、数据隐私保护的复杂性以及新兴的监管空白。专家强调，要充分释放AI的经济潜力，需要在技术创新与社会公平之间找到微妙的平衡点，确保相关政策和劳动力培训能够跟上技术发展的步伐。
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- AI行业应用
2025-11-05
AI安全峰会：拜登政府承诺大力投资安全研究，但专家们表示担忧在首届AI安全峰会上，各国领导人和科技巨头齐聚一堂，讨论人工智能的风险与机遇。拜登政府承诺将投入数十亿美元用于AI安全研究和测试，以确保新技术的发展是可控和负责任的。然而，一些专家对当前的安全措施是否足以应对日益增长的AI能力表示担忧。此次峰会旨在建立全球性的AI安全框架，但各国之间在监管方式上仍存在分歧，科技公司则面临在创新与安全之间寻求平衡的压力。
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- AI基础/开发
2025-11-04
人工智能能否预测并限制网络仇恨言论？近期针对宗教场所的袭击事件突显了人工智能在网络仇恨言论传播和对抗中的双重作用。一方面，AI算法可能为追求参与度而助长极端内容的传播，大模型也可能反映训练数据中的偏见。另一方面，AI具备快速、大规模检测仇恨言论的潜力。本文探讨了AI在应对网络仇恨问题上的机遇与挑战。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-04
“人工智能教父”辛顿：科技巨头需要裁员才能从 AI 中获利计算机科学家、被誉为“人工智能教父”的杰弗里・辛顿再次对人工智能对劳动力市场的影响发出警告。他指出，科技巨头要想从AI的巨额投资中获得回报，除了销售聊天机器人服务外，最直接的方式就是利用AI技术大规模替代人工劳动力，从而实现显著的利润增长。辛顿认为，AI带来的大规模失业和利润急剧上升是资本主义体系下的必然趋势，并指出目前已有迹象表明入门级岗位正受到影响。但他同时也承认AI在医疗和教育等领域的巨大潜力，认为问题根源在于社会组织方式，而非技术本身。
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- AI行业应用
2025-11-04
OpenAI 更新 ChatGPT 使用政策，禁止提供专业医疗、法律和财务建议 OpenAI 近期更新了 ChatGPT 的使用政策，明确禁止模型在专业医疗、法律和财务领域提供建议。此举旨在规避生成可能被视为专业性、受托性或具有法律约束力的输出，以符合欧盟《人工智能法案》等法规要求。新政策要求 ChatGPT 在涉及专业领域时，引导用户咨询人类专家。许多用户对此表示遗憾，因过去模型在这些方面曾提供过有价值的参考，但也凸显了AI在专业应用中的监管和责任界定难题。
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