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原文链接：https://cn.technode.com/post/2025-11-24/ai-slop-cyber-cleaners-landing-ai/
原文作者：王俊峰
尽管人工智能（AI）技术在生成内容方面取得了巨大的进步，但互联网上充斥的“AI垃圾”——包括垃圾邮件、恶意软件、网络钓鱼攻击以及色情或暴力内容——也呈爆炸式增长。这催生了一个新兴市场：AI内容清理。
传统的内容审查和安全工具在应对这种规模和复杂性的挑战时显得力不从心，因此，能够理解上下文、识别微妙模式并实时适应新威胁的AI驱动的安全工具正成为新的希望。
新兴市场：AI内容清理服务
AI内容清理正在从传统的安全解决方案中脱颖而出，成为一个独立的、高速增长的行业。它不再仅仅是反垃圾邮件的辅助功能，而是深入到社交媒体、企业协作平台和电子商务网站的内容治理核心。
处理垃圾邮件和网络钓鱼
垃圾邮件的发送者早已开始利用生成式AI，使得识别具有迷惑性的钓鱼邮件变得越来越困难。这些邮件不仅语法完美，而且能模仿特定公司的语气和风格。AI清理工具通过自然语言理解（NLU）和行为分析，能够识别出这些模仿行为和隐藏的恶意链接。
“我们看到的趋势是，攻击者利用AI制造的钓鱼邮件在技术上几乎完美无瑕。传统的关键词过滤已经过时了，我们需要的是能够理解意图和上下文的AI系统。”一位网络安全专家表示。
打击有害内容和仇恨言论
对于社交平台而言，识别和移除色情、暴力或仇恨言论是至关重要的。AI在这方面的工作效率极高，能够实时扫描数百万条信息流。
视觉模型在识别图像和视频中的不当内容方面发挥了关键作用，而文本模型则负责处理语言上的细微差别，例如隐晦的仇恨言论。
恶意软件和代码安全
随着代码生成工具（如GitHub Copilot）的普及，AI也成为了恶意代码植入的潜在工具。新的AI安全清理工具正在被开发出来，用于扫描代码库，不仅检查已知的病毒签名，还要评估代码逻辑的安全性，防止注入攻击或后门。
AI清理工的技术挑战与未来
尽管潜力巨大，AI清理工也面临着自身的挑战：
- 对抗性攻击：攻击者会不断尝试“欺骗”AI模型，使其错误地将有害内容标记为无害。
- 透明度和偏见：AI清理工的决策过程有时缺乏透明度，可能存在过度审查或偏见，误删合法内容。
- 速度与成本：处理互联网海量数据需要强大的计算资源，如何在保证效率和控制成本之间取得平衡是关键。
然而，行业专家普遍认为，AI在内容治理领域的角色只会越来越重要。未来的清理工将是多模态的，能够同时理解文本、图像、音频和视频，实现更全面、更精细化的内容管理，从而确保数字空间的健康发展。
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