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以下是 AI公司动态相关的文章

2025-10-23
台积电、三星参与设计特斯拉AI5芯片性能暴增40倍马斯克：不会取代英伟达特斯拉CEO马斯克在最新财报电话会议上透露，台积电和三星将共同参与设计下一代人工智能芯片AI5。这款芯片性能相较于AI4提升高达40倍，算力提升8倍，内存增加9倍，主要用于驱动自动驾驶及机器人产品线。尽管特斯拉在自研芯片上投入巨大，马斯克强调AI5的设计旨在与英伟达形成“组合使用”的策略，即特斯拉自研芯片负责AI推理任务，而英伟达GPU继续承担复杂的AI模型训练工作，明确表示不会取代英伟达的地位。
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2025-10-23
你的操作、语音都是素材，微软被曝使用玩家游戏数据来训练 AI 微软在Windows 11中自动安装的Gaming Copilot AI被曝默认开启数据收集功能，会上传玩家的游戏截图和录屏内容用于训练AI模型。这一功能让玩家操作和游戏画面成为训练素材，且默认开启，用户必须手动设置才能关闭。此外，该AI还能利用玩家的语音对话进行训练。近期微软在Xbox生态系统的多次价格上调和政策变动，已使其在玩家群体中形象受损，此次数据收集事件无疑会进一步引发争议。
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2025-10-23
荣耀转型为AI终端生态公司：方飞公布1x3xN战略，AI研发累计投入超100亿元荣耀董事长吴晖在AI终端生态大会上宣布，公司已累计投入超100亿元用于AI研发，并正式转型为AI终端生态公司。此次转型以智能体为核心“超级入口”，旨在驱动人机交互向自然语言演进。荣耀产品线总裁方飞系统阐述了1x3xN生态战略，包括HONOR AI Connect平台、提供生态资源和线下门店赋能，以及覆盖教育办公、智能家居等N个产业集群，全面布局AI场景落地，构建跨设备、跨生态的智慧互联体验。
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2025-10-23
三星电视首发 Perplexity AI 应用，带来创新性 AI 体验三星电子宣布，已在电视终端领域率先推出 Perplexity AI 应用程序，旨在为三星电视用户带来更具创新性的 AI 交互体验。该应用能以卡片回复框的形式，协助用户规划行程、查询影视信息、进行活动策划等。目前，该应用已在所有 2025 款三星电视上可用，并计划在年内扩展至 2023 和 2024 款机型。此次合作标志着领先的 AI 问答引擎首次进入智能电视生态，预示着家庭娱乐和信息获取方式的智能化升级。
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2025-10-23
OpenAI被曝在ChatGPT自杀案中要求提供追思会出席者名单在涉及一名16岁少年因与ChatGPT长时间对话后自杀的诉讼中，OpenAI被曝要求受害者家属提供其追思会的出席者名单，此举被律师抨击为“蓄意骚扰”。同时，家属更新的诉讼指控OpenAI为赶工GPT-4o而削减安全测试，并移除防止自杀的内容保护措施，导致受害者的自残相关对话激增。
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2025-10-23
英国主权AI的下一篇章 OpenAI与英国政府深化合作，宣布与司法部达成协议，为公务员提供ChatGPT企业版，并为英国客户提供数据驻留选项。此举旨在加速AI在英国公共和私营部门的采用，并增强英国本土AI能力建设。这是继AI基础设施Stargate UK之后的又一重要里程碑。
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2025-10-23
道氏技术控股股东高位减持套现2.73亿，概念加身后“追风”投资引市场疑虑道氏技术（300409.SZ）控股股东及实控人荣继华完成减持计划，套现约2.73亿元。值得注意的是，此次减持精准踩中公司股价上涨高点，而股价上涨恰逢公司密集叠加AI算力、人形机器人、脑机接口等热门概念。回顾公司过往“追风”式投资经历，此次高位减持引发了市场对其新布局持续性的担忧。
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2025-10-23
Snapchat向美国用户免费开放首款“想象镜头”AI功能 Snapchat现已向所有美国用户免费开放其首款开放式提示词图像生成AI功能“想象镜头”（Imagine Lens）。该功能最初于九月面向付费订阅者推出，允许用户通过自定义提示词编辑快照或生成全新图像，以应对Meta和OpenAI在AI领域的竞争压力。
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2025-10-23
Meta 人工智能部门裁员约 600 人，精简架构以应对竞争 Meta 近期证实，其人工智能部门将进行约 600 人的裁员，旨在精简组织层级，提升运营灵活性以更好地应对激烈的市场竞争。此次裁员主要波及 AI 基础设施团队、基础人工智能研究部门（FAIR）以及部分产品相关岗位。这一举措被视为在首席人工智能官亚历山大・王领导下，优化组织架构、强化核心战略地位的关键一步。被裁员工将获得 16 周遣散费。消息称，此轮调整后，超级智能实验室员工人数已降至 3000 人以下，显示出 Meta 在持续巨额投入 AI 研发的同时，也在进行内部结构性优化。
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2025-10-23
道氏技术股东高位减持套现2.73亿，概念傍身后股价大涨近四成道氏技术（300409.SZ）控股股东荣继华完成减持计划，套现约2.73亿元。此次减持恰逢公司股价在AI算力、人形机器人、脑机接口等概念催化下大涨近四成。文章回顾了道氏技术此前在新能源领域的“追风式”投资史，并指出当前业绩增长主要依赖资源业务，引发市场对其新布局持续性的疑虑。
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2025-10-23
GovTech初创公司Starbridge完成4200万美元A轮融资，由Craft Ventures领投 GovTech初创公司Starbridge宣布完成4200万美元的A轮融资，由David Sacks的Craft Ventures领投。该公司致力于解决公共部门数据分散和信息获取困难的问题，通过AI驱动的平台帮助销售团队精准定位和争取政府合同。创始人Justin Wenig曾成功退出其前一家教育科技公司，他认为AI时代的到来正推动政府科技领域的创新。
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2025-10-23
奥哲战略升级：提出“AI+数据+低代码”闭环，助力企业迈向AI原生国务院发布“人工智能+”行动意见后，AI技术正从“炫技”走向“实用”，这给AI厂商带来了从“卖工具”到“卖收益”的深刻转变。奥哲创始人徐平俊认为，对业务的理解是核心价值，并宣布战略升级，提出“AI+数据+低代码”的闭环链路，旨在解决企业级AI应用落地的商业化困局，引领企业迈向“AI原生”的终局。
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2025-10-23
亚马逊推出面向其配送员的人工智能智能眼镜亚马逊周三宣布，正在为其配送员开发人工智能驱动的智能眼镜。这款眼镜旨在提供免提体验，减少配送员在手机、包裹和周围环境之间来回查看的需求。通过计算机视觉和AI感应能力，这些眼镜将实现包裹扫描、导航和送达证明采集，有望通过实时提供路线和危险信息来节省每次配送的时间。
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2025-10-23
OpenAI 的 ChatGPT Atlas 更多是关于 ChatGPT 本身，而非关于 Web 浏览 OpenAI 在周二发布了其 AI 浏览器 ChatGPT Atlas，旨在将 ChatGPT 置于搜索和回答交互的首位。尽管存在其他 AI 浏览器，但 Atlas 凭借其可能触及的 8 亿周活用户规模而引人注目。OpenAI 的核心目标似乎是巩固 ChatGPT 的中心地位，而非单纯优化网络浏览体验。通过集成记忆功能和深入的数据收集，Atlas 旨在将 ChatGPT 打造成用户生活的操作系统。
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2025-10-23
Sumble携3850万美元融资浮出水面，旨在为销售智能提供AI驱动的上下文信息 Kaggle联合创始人Anthony Goldbloom和Ben Hamner推出了初创公司Sumble，该公司在3850万美元的融资后正式亮相。Sumble旨在通过汇集社交媒体、招聘信息和公司文件等数据，利用LLM驱动的知识图谱为销售智能提供关键的上下文信息，解决了传统销售数据分析的局限性，并已获得Snowflake、Figma等19家企业客户的青睐。
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2025-10-23
AI模型也会出现“大脑腐烂”现象一项来自德克萨斯大学奥斯汀分校等机构的新研究显示，如果大型语言模型（LLM）被喂食了大量来自社交媒体的低质量、高参与度内容，它们也会遭受类似于人类的“大脑腐烂”现象。这导致模型的认知能力下降、推理能力减弱，甚至道德对齐程度降低，对AI行业的模型构建策略提出了重要警示。
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多名用户据报向联邦贸易委员会投诉 ChatGPT 造成心理伤害有至少七人向美国联邦贸易委员会（FTC）投诉称，ChatGPT 导致他们出现了严重的妄想、偏执和情绪危机。用户指出，长时间的对话可能引发幻觉，并产生情感操纵，尤其是在缺乏警告和保护的情况下。这些投诉凸显了在AI技术高速发展的同时，对其潜在心理风险的担忧。
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奥哲发布企业级AI平台：构建“AI+数据+低代码”闭环，赋能企业迈向AI原生国务院发布“人工智能+”行动意见后，企业级AI应用正从“卖工具”转向“卖收益”。奥哲创始人兼CEO徐平俊分享了其对AI时代企业数智化转型的深刻洞察，并宣布战略升级，发布企业级AI平台，提出“AI+数据+低代码”的闭环链路。该平台旨在解决企业级AI应用在落地中面临的单点能力整合和业务逻辑闭环难题，赋能企业加速成为“AI原生企业”。
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AI陪伴应用内容收紧，用户体验与合规性博弈下的“赛博失恋” 近期国内AI陪伴类应用因内容违规问题频遭监管，导致大量虚拟角色被下架或隐藏，引发用户“赛博失恋”。平台为合规不得不牺牲用户体验，导致AI“降智”和沟通受限，用户与创作者被迫寻找替代平台，揭示了AI陪伴行业在合规、用户满意度和商业化之间的“不可能三角”困境。
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2025-10-23
Lemon AI创始人谈：让AI从“聊天机器人”进化为“数字员工” Lemon AI创始人宜博分享了其团队的创业历程和最新产品Lemon AI的理念。他强调，Lemon AI旨在将AI从“快思考”的聊天机器人，转变为具备规划、执行、验证能力的“慢思考”数字员工。文章深入探讨了其“海外付费、国内开源”的运营策略，以及如何通过AI实现“AI开发AI”的高效迭代，旨在为用户提供真正能解决问题的智能体。
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