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以下是 AI公司动态相关的文章

2025-12-18
普渡大学：自 2026 届起主校区学生毕业要求新增“AI 工作能力达标” 美国知名高校普渡大学宣布，自 2026 年秋季入学新生起，其主校区毕业要求将新增“AI 工作能力达标”一项。此举旨在确保学生具备理解、评估和有效使用人工智能技术的批判性思维能力，以适应当前劳动力市场的需求。普渡大学要求学生掌握利用最新 AI 工具的能力，清晰沟通 AI 的决策及局限性，并能适应未来 AI 的发展。该校校长蒋濛强调，鉴于 AI 对社会和高等教育的深远影响，普渡必须主动推进相关战略，将其融入大学各职能领域。
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2025-12-18
郭明錤：AI 危机倒逼苹果激进创新，折叠 iPhone 将革新体验知名分析师郭明錤指出，苹果已深切感受到 AI 趋势带来的生存威胁，这正驱动其产品线进行激进创新。为应对挑战，苹果已在 2025 年推出 iPhone Air。真正的显著变化将于 2026 年到来，届时首款折叠 iPhone 将发布，并被视为展示 AI 多模态内容的最佳载体。为弥补短期短板，苹果可能在 WWDC 上宣布引入谷歌 Gemini 模型，但长期仍将坚持自研 AI 语言模型。此外，报告强调未来能源供应将成为制约 AI 算力增长的最稀缺资源。
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2025-12-18
AI已吞噬全美5%电力！马斯克怒怼基建叫停者：你们是懦夫美国AI基础设施的快速扩张正引发电力短缺的担忧，据报道，数据中心消耗的电力已占全美总量的5%，且预计将大幅攀升。围绕是否应暂停新建AI数据中心的争论日趋激烈，特斯拉CEO埃隆·马斯克公开抨击支持者为“缺乏冒险精神的懦夫”。他提出通过SpaceX构建“轨道数据中心”以利用太空太阳能的激进方案，旨在绕开地面能源限制。同时，特斯拉正加速AI芯片迭代，目标是实现AI规模的快速扩张。
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2025-12-18
BlueCodeAgent：由自动化红队对抗Codegen AI而成的蓝队代理微软研究院推出BlueCodeAgent，这是一种新型的蓝队代理，专门用于提升代码生成AI系统的安全性。该代理通过自动化红队对抗RedCodeAgent的攻击样本进行训练，能有效识别代码生成模型中的安全漏洞，提供可操作的安全反馈，是构建更安全AI系统的关键一步。
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2025-12-18
放弃英睿达仍不够，美光：即使增产也只能满足一半DRAM需求！存储巨头美光在宣布放弃旗下Crucial品牌消费级业务后，公布了强劲的2026财年第一季度财务报告，DRAM和NAND营收均创历史新高，这主要得益于AI数据中心对高性能存储的旺盛需求和市场价格上涨。尽管美光正全力扩产，包括爱达荷州和纽约的新晶圆厂，但CEOSanjay Mehrotra坦言，在未来几年的产能扩张后，新增产能预计也只能满足其核心客户约“二分之一到三分之二”的需求，显示出DRAM供应短缺将持续到2026年以后，客户为确保供应正积极签署长期协议。
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2025-12-18
派早报：小米发布 MiMo-V2-Flash 模型、FIFA 将推出新游戏等本期派早报聚焦科技前沿动态：小米发布了专为智能体设计的 MiMo-V2-Flash 模型，其推理成本极低且速度极快；Adobe Firefly 更新视频编辑功能，引入第三方模型；百度脑图宣布服务即将停止；此外，国际足联将与 Netflix 联手推出新的 FIFA 游戏，徕卡相机也适配 Capture One 联机工作流。
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2025-12-18
Adobe因涉嫌滥用作者作品训练AI而面临集体诉讼 Adobe因推广其Firefly等AI服务而受到关注，但现面临一项拟议中的集体诉讼，指控其使用盗版书籍（包括作者伊丽莎白·里昂的作品）来训练其SlimLM小型语言模型。诉讼指出，训练所依赖的数据集SlimPajama中包含了Books3数据集，这引发了关于AI训练数据版权的最新法律争议。
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2025-12-18
消息称 OpenAI 拟以 7500 亿美元估值融资数百亿美元人工智能领域头部企业 OpenAI 正在与投资者进行新一轮融资谈判，目标是以 7500 亿美元的估值筹集数百亿美元资金。此次融资谈判若成功，将使其估值较今年秋季的 5000 亿美元大幅提升。OpenAI 尚未实现盈利，但正计划投入数万亿美元用于基础设施建设，以支持其人工智能技术的持续研发。此前，该公司曾与亚马逊洽谈 100 亿美元的投资。这笔潜在的巨额融资凸显了市场对人工智能领域未来发展的极高预期。
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2025-12-18
高开568%超摩尔线程！“国产英伟达”的叙事要被沐曦讲通了？沐曦股份上市首日高开568.83%，市值一度超越摩尔线程，刷新了A股单签收益纪录，引发市场对“国产英伟达”叙事的关注。文章深入分析了沐曦选择“高度兼容CUDA+自研MXMACA软件栈”的策略，认为在当前国产替代紧迫的背景下，这种低迁移成本的打法有利于快速商业化和市场落地。沐曦预计2026年实现盈利，其核心竞争力在于能否快速迭代产品并构建稳固的生态壁垒，从而在与摩尔线程、寒武纪的竞争中脱颖而出，真正打通千亿市值的盈利闭环。
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2025-12-18
马斯克宣布xAI最早2026年实现AGI，放言两三年内战胜竞争对手埃隆·马斯克在xAI全员会议上向员工透露，公司有望在未来两三年内超越竞争对手，并在最早2026年实现通用人工智能（AGI）的突破。马斯克强调，xAI的竞争优势在于每年可获得200至300亿美元的资金支持，并能与特斯拉等现有业务形成协同效应，例如Grok已集成到特斯拉车辆系统中。会议期间，xAI还展示了Grok Voice、智能代理等重要产品更新，预示着其在AI领域的技术快速迭代和应用拓展。
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- AI基础/开发
2025-12-18
OpenAI 澳大利亚正式启动 OpenAI 正式启动“OpenAI for Australia”全国性倡议，旨在与本地合作伙伴合作，释放人工智能在澳大利亚的经济和社会价值。该计划是亚太地区首个“OpenAI for Countries”项目，将重点建设主权AI基础设施（与NEXTDC合作），提升本地人才技能（与CommBank、Coles、Wesfarmers合作），并加速本地AI生态系统发展。
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2025-12-18
开发者现可在 ChatGPT 中提交应用进行审核和发布 OpenAI现已向开发者开放ChatGPT应用提交通道，供审核和发布。用户可在应用目录中发现这些新应用。这些应用能通过引入新上下文并让用户执行订购杂货、将大纲转为幻灯片或搜索公寓等操作来扩展ChatGPT的对话能力。
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2025-12-18
《魔法坏女巫》导演朱浩伟（Jon M. Chu）谈AI时代“何以为美” 在WIRED的“大采访”活动上，电影《魔法坏女巫》的导演朱浩伟（Jon M. Chu）与文化编辑Manisha Krishnan深入探讨了在AI时代制作大片的挑战与机遇。朱浩伟分享了如何利用社交媒体与粉丝建立深度联系，以及他对人工智能在创意过程中价值的看法，强调了人类创造力和意想不到的瞬间才是艺术之美的核心。
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2025-12-18
苹果开源 SHARP 模型，1 秒内 AI 让照片变 3D“活”起来苹果近日开源了名为 SHARP 的新型 AI 模型，该技术能够在一秒钟内将单张 2D 照片转换成逼真的 3D 场景。SHARP 采用了先进的 3D 高斯泼溅技术，通过海量数据训练，实现了近乎实时的 3D 建模转换，速度比传统方案快了三个数量级。该模型在成像质量上也树立了新标杆，显著降低了 LPIPS 和 DISTS 指标，这意味着生成的 3D 视图在细节和结构上更接近真实世界。苹果已将完整代码发布至 GitHub，有望加速移动端 3D 内容创作与空间计算应用的发展。
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2025-12-18
英国对人工智能新技术的评估标准已出台，聚焦AI的机遇与风险英国政府近日发布了针对人工智能（AI）新技术的评估框架，旨在平衡AI带来的巨大机遇与潜在风险。该框架主要关注AI技术的安全、透明度和可信赖性，强调开发商必须采取负责任的态度。它明确了AI系统在部署前应满足的评估标准，尤其是在涉及公共安全和敏感数据处理的应用中。此举标志着英国在构建全球AI监管体系方面迈出了关键一步，以确保技术创新能够安全、有益地服务社会。
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韦氏词典公布2025年度词汇：AI 韦氏词典（Merriam-Webster）正式揭晓了其2025年度词汇，选择了“AI”（人工智能）。这一选择凸显了人工智能技术在过去一年中对社会、技术和日常生活的巨大影响力。尽管“AI”一词的搜索量并未达到历史峰值，但它被广泛认为是定义本年度科技趋势和社会变革的核心词汇。韦氏词典编辑团队指出，AI已从科幻概念转变为日常工具，深刻改变了内容创作、工作效率乃至人机交互模式，其影响力仍在持续扩大。
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2025-12-18
关于人工智能如何影响英国国民医疗服务体系（NHS）的深刻见解
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2025-12-18
亚马逊任命资深AWS高管Peter DeSantis领导新AI组织亚马逊首席执行官安迪·贾西宣布，资深AWS高管Peter DeSantis将负责领导公司新成立的、专注于人工智能的组织。新部门将负责管理如Nova等AI模型、芯片开发和量子计算，旨在提升AI工具的效率和速度。此举标志着亚马逊在AI竞赛中进一步加强战略布局。
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- AI行业应用
2025-12-18
使用 Snowflake 集成在 Amazon SageMaker 上通过 MLflow 跟踪机器学习实验本文介绍了如何将 Amazon SageMaker 托管的 MLflow 与 Snowflake 集成，以实现在数据环境中进行机器学习实验跟踪。通过 Snowpark 库，您可以在 Snowflake 中进行数据处理和特征工程，并利用 SageMaker MLflow 作为中央存储库来记录和监控实验元数据、参数、模型和结果，从而实现更安全、更高效的 MLOps 工作流。
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OpenUSD 与 NVIDIA Halos 加速机器人出租车和物理 AI 系统的安全性本文探讨了 NVIDIA 如何利用 OpenUSD 框架和 NVIDIA Halos 技术栈，为机器人出租车和物理 AI 系统提供更安全、更可靠的开发和部署路径。通过结合开放标准、高保真模拟和先进的合成数据生成技术，NVIDIA 正在加速下一代自动驾驶和机器人技术的落地。
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