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以下是 AI公司动态相关的文章

2025-12-16
PLAID：从序列数据生成全原子蛋白质结构在AlphaFold2获得诺贝尔奖的背景下，本文介绍了PLAID（蛋白质结构和序列多模态生成模型），它通过学习蛋白质折叠模型的潜在空间，实现了从序列数据同时生成蛋白质1D序列和3D原子结构。PLAID支持组合式函数和生物体提示，并解决了全原子生成和物种特异性等关键挑战，为药物设计开辟了新途径。
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2025-12-16
谷歌 DeepMind 首席 AGI 科学家预测：最小 AGI 或于 2028 年降临谷歌 DeepMind 首席 AGI 科学家 Shane Legg 近期预测，最小通用人工智能（AGI）有 50% 的可能性在 2028 年实现，这一预测标志着 AI 发展已逼近临界点。他将 AGI 划分为最小 AGI、完全 AGI 和超级智能（ASI）三个阶段，并指出最小 AGI 具备完成人类典型认知任务的能力。文章强调，AGI 的到来将引发大规模结构性失业，尤其影响脑力劳动领域，并呼吁社会各界提前准备应对即将到来的深刻变革，探讨如 UBI 等社会重构问题，以迎接潜在的黄金时代。
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2025-12-16
限制各州“各自为政”：特朗普签署行政命令，建立美国国家级 AI 监管框架美国总统特朗普签署了一项行政命令，旨在建立全国统一的人工智能（AI）监管框架，并将州政府的监管权力集中到联邦层面。此举的目的是为了确保美国在全球AI竞争中保持领先地位，防止各州建立繁琐且不一致的监管体系阻碍创新。行政命令强调，联邦法规应优先于州法规，以避免因加州、纽约等州形成强力管制而削弱美国竞争力。此外，该命令还要求司法部成立特别工作组，专门“挑战”各州制定的AI法律，不遵守统一规则的州可能面临资金限制。
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2025-12-16
挑战英伟达：谷歌携手联发科加速量产 AI 芯片，TPU v7e 订单直接翻倍谷歌旗下 AI 芯片 TPU 近期需求爆发，为确保下一代 TPU v7e 芯片供应，已将给联发科的订单量直接翻倍。为应对供不应求的局面，谷歌不再单纯依赖博通，而是引入联发科作为关键合作伙伴，旨在通过多元化供应商策略降低风险。此举被视为谷歌挑战英伟达市场地位的重要战术考量，核心在于利用联发科与台积电的紧密合作关系，争取稀缺的 CoWoS 先进封装产能。Anthropic 等重量级客户已签署基于 TPU 的基础设施部署协议，显示了 TPU 在定制化芯片领域的强大影响力。
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2025-12-16
使用 Amazon Bedrock 运营生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 – 第 1 部分：GenAIOps 随着企业将生成式AI从实验推向生产，规模化、安全性和治理成为关键挑战。本文介绍了生成式AI运维（GenAIOps），它是DevOps原则在生成式AI解决方案中的应用。作为系列文章的第一部分，我们将重点介绍如何为Amazon Bedrock驱动的应用演进DevOps架构，并展示在不同采用阶段的实际实施策略，帮助您构建可靠、高效的GenAI应用。
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2025-12-16
首批L3级自动驾驶车型获批：长安深蓝SL03与北汽极狐阿尔法S6入选，华为ADS方案搭载其中工业和信息化部正式公布了我国首批L3级有条件自动驾驶车型的准入许可，标志着L3级自动驾驶正式从测试阶段迈入商业化应用的关键一步。首批获批的两款车型，一款是长安深蓝SL03，具备在拥堵环境下低速自动驾驶能力；另一款是北汽极狐阿尔法S6，其L3版搭载了华为乾崑智能驾驶ADS的最新方案。极狐阿尔法S6搭载的华为第一代ADS方案，配置了400T算力及3颗主激光雷达，预计将在北京特定区域试点，推动国内自动驾驶技术进入新的发展阶段。
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2025-12-16
马来西亚的AI课程热潮：教育机构面临专业师资和课程设置的挑战马来西亚正经历一场AI教育热潮，高等教育机构纷纷推出AI相关课程，以满足市场对人工智能人才的迫切需求。然而，这一快速发展也带来了显著挑战，尤其是在缺乏具备实战经验的专业师资方面。文章探讨了教育机构在设计课程内容和引进合格教师时遇到的困境，强调了理论与实践结合的重要性。同时，市场对AI技能人才的巨大需求推动了政策和资金的投入，预示着马来西亚在AI教育领域未来的发展方向和潜力。
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2025-12-16
三星晶圆代工市场份额跌破7%，正与AMD洽谈2nm订单根据TrendForce的最新调查，台积电第三季度全球晶圆代工市场份额已升至71%的历史新高，而三星电子的市场份额则降至6.8%，两者的差距进一步拉大。然而，为扭转颓势，三星正积极与AMD商谈合作，探讨基于2纳米第二代制程（SF2P）的CPU代工方案，预计涉及下一代EPYC Venice处理器。此次潜在合作若能达成，有望帮助三星加速追赶竞争对手，并推动其代工业务重回盈利轨道，同时为AMD提供关键的高端制程供应支持。
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2025-12-16
美国前总统特朗普因“封口费”案被定罪美国前总统唐纳德·特朗普在纽约“封口费”一案中被判犯有34项伪造商业记录的重罪指控，成为美国历史上首位被判有罪的前总统。此案的审判聚焦于他是否隐瞒向一名艳星支付的款项，以影响2016年大选。这一历史性的判决对特朗普及其未来的政治生涯产生了深远影响，并引发了美国社会关于司法公正与政治斗争的激烈讨论。案件的后续发展，包括量刑听证会以及特朗普团队的上诉策略，将备受全球关注。
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2025-12-16
迪士尼与OpenAI的合作协议仅限一年独家期限，之后将全面开放迪士尼CEO鲍勃·伊格确认，公司与OpenAI签订的三年Sora视频生成合作协议中，独家期仅为一年。期满后，迪士尼将自由与其他AI公司签订类似协议。此次合作允许OpenAI在其Sora平台上合法使用超过200个迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战的角色，也让迪士尼能谨慎评估生成式AI对其知识产权的影响。
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2025-12-16
OpenAI投资的生物技术公司Chai Discovery完成1.3亿美元B轮融资，估值达13亿美元获得OpenAI支持的生物技术初创公司Chai Discovery周一宣布完成1.3亿美元的B轮融资，投后估值达到13亿美元。本轮融资由General Catalyst和Oak HC/FT领投，旨在利用AI加速分子发现和药物研发。该公司专注于开发用于分子设计的“计算机辅助设计套件”，并推出了Chai 2模型，以提高从头设计抗体的成功率。
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2025-12-16
OpenAI 首席传播官离职 OpenAI 的首席传播官汉娜·王（Hannah Wong）已宣布将于明年一月离职，结束其在公司五年多的任期。她在 ChatGPT 发展壮大的关键时期，领导了公司的对外沟通，并在 2023 年 Altman 暂时的被罢黜危机中发挥了重要作用。公司正在启动高管搜寻程序以寻找继任者。
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生成式AI的炒作分散了我们对AI更重要突破的注意力本文作者认为，目前围绕生成式AI（Generative AI）的过度炒作，正分散公众对预测性AI（Predictive AI）更重要、更能改善或拯救生命的技术突破的关注。生成式AI虽然演示效果惊艳，但其能源消耗大、准确性受限；而预测性AI已在天气预报、医疗诊断等关键领域取得了扎实的进展，是真正带来长期价值的关键所在。
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2025-12-16
Lightspeed 筹集创纪录的 90 亿美元新资本在 2021 年的投资热潮冷却后，顶级风投机构正在吸引更多资金。Lightspeed Venture Partners 宣布筹集了公司历史上最多的 90 亿美元新资金，重点投资于 AI 领域，包括 Anthropic 和 Databricks 等知名公司，显示出老牌 VC 在当前市场中的集中优势。
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英伟达通过收购和发布新的开源AI模型，加强其开源产品英伟达（Nvidia）正通过双线策略扩大其在开源AI领域的布局：宣布收购开源工作负载管理系统Slurm的开发商SchedMD，并发布了新的Nemotron 3系列开源AI模型。此举旨在将先进AI转化为开放平台，推动物理AI和Agentic系统的发展。
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Grok就邦迪海滩枪击事件的关键事实出错埃隆·马斯克的xAI开发的聊天机器人Grok，在澳大利亚邦迪海滩发生的枪击事件中，被发现反复传播错误信息。Gizmodo揭露了Grok错误识别了英勇的旁观者，并质疑事件相关视频的真实性，引发了对其信息准确性的担忧。
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2025-12-16
Creative Commons 宣布对“付费抓取”系统表示初步支持非营利组织 Creative Commons（CC）已表示“谨慎支持”付费抓取（pay-to-crawl）技术，这是一种在AI网络爬虫访问网站内容时自动补偿内容创作者的系统。此举旨在帮助网站在AI时代保持内容创作和分享的可持续性，同时应对AI对传统搜索流量带来的冲击。
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2025-12-16
特朗普政府启动“美国科技力量”计划，招募千名工程师深耕 AI 基建美国前总统特朗普政府于周一宣布启动“美国科技力量”（U.S. Tech Force）新计划，旨在招募约1000名顶尖工程师及专业人才，专注于联邦政府的人工智能基础设施和关键技术项目。该计划将为期两年，参与者将与亚马逊云科技、谷歌、微软、英伟达和OpenAI等私营科技巨头协作，深入联邦机构工作。完成服务期的成员将获得这些合作企业的全职录用优先权，年薪预计在15万至20万美元之间。此举旨在加强美国在AI技术领域的国家战略部署，确保关键技术人才投身于高影响力的政府项目中。
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使用 Amazon Bedrock 运维生成式 AI 工作负载并扩展到数百个用例 – 第 1 部分：GenAIOps 企业正在将生成式AI从实验推向生产，面临规模化、安全和治理的新挑战。本文介绍了生成式AI运维（GenAIOps），它是DevOps原则在生成式AI解决方案中的应用。作为系列文章的第一部分，我们将重点介绍如何演进DevOps架构以实施GenAIOps实践，特别是在使用Amazon Bedrock消费基础模型（FM）时的具体策略。
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2025-12-16
追求速度与未来：AI正在革新赛车运动从预测分析到个性化球迷体验，数据和人工智能正在驱动新一代赛车运动的发展。本文深入探讨了Formula E与Infosys的合作，展示了AI如何在提升赛事体验、优化可持续发展和驱动内部运营转型中发挥关键作用，使赛车运动更具吸引力和包容性。
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