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原文作者：MIT Technology Review Insights
当ABB FIA Formula E世界锦标赛于2014年首次在新加坡奥林匹克公园的赛道上拉开帷幕时，全电动赛车运动的概念仍带有实验性质。当时的电池还不足以支撑一整场比赛，车手不得不在比赛中途更换赛车。仅仅十多年后，Formula E已经发展成为一个在全球150个国家播出的全球娱乐品牌，推动着体育运动中的技术创新和文化变革。
Formula E首席技术和信息官Dan Cherowbrier说：“Gen4（第四代赛车）将在明年到来。届时您将看到一辆令人印象深刻的赛车，它将让我们开始质疑电动汽车（EV）的性能。它实际上比传统的内燃机（ICE）赛车更快。”
这种加速不仅仅发生在赛道上。在Infosys的助力下，Formula E的数字化转型正在重新定义“车迷体验”。Infosys首席技术专家Rohit Agnihotri表示：“这是一场让赛车运动对新一代更具吸引力和可及性的运动。”
从实时排行榜和预测工具，到根据个人车迷最关心的事情（无论是车手对抗还是电池性能）量身定制的个性化故事线，Formula E和Infosys正在利用AI驱动的平台来创造与比赛本身一样充满活力的车迷体验。“技术不仅仅是满足期望；它正在提升整个车迷体验，并使这项运动更具包容性，”Agnihotri说。
人工智能也在改变组织的运营方式。Cherowbrier指出：“历史上，我们不得不四处奔走，敲每个人的门，把他们拉向技术，让他们使用系统，让他们把事情迁移到云端。但AI彻底扭转了局面，现在人们主动来找我们，因为他们想使用这个工具，想使用那个工具。”
随着受众的多元化和期望的不断演变，Formula E也成为了可持续创新的一个案例。机器学习工具现在可以帮助确定跨大陆运输电池的最碳效率最高的方式，而远程转播制作则大幅减少了旅行排放，并使公司的劳动力更加多元化。这些进步表明，数字智能可以在不加重碳足迹的情况下扩大影响力。
对Cherowbrier来说，体育、可持续性和技术的融合才刚刚开始。通过数据驱动的性能、体验和影响力方法，Formula E为娱乐、创新和环境责任如何同步发展提供了一个一瞥的窗口。
Agnihotri说：“我们的目标很明确：帮助Formula E成为世界上最数字化、最可持续的赛车运动。未来是电动的，有了人工智能，它将比以往任何时候都更具吸引力。”
本期《商业实验室》是与Infosys合作制作的。
完整文字记录：
Megan Tatum： 欢迎收听来自麻省理工科技评论的《商业实验室》，我是Megan Tatum。本节目旨在帮助商业领袖理解从实验室走向市场的新技术。
ABB FIA Formula E世界锦标赛是世界上第一个全电动赛车系列赛，于2014年在北京奥林匹克公园首次亮相。十多年后，它已成为一个在全球150个国家播出的全球娱乐品牌，拥有10支车队、20名车手。技术是Formula E在规模化运营和提供更强大的个性化体验方面取得成功的核心。
我想给您两个词：升华的粉丝体验。
今天的嘉宾是Infosys的首席技术专家Rohit Agnihotri，以及Formula E的CTIO Dan Cherowbrier。
本期节目由Infosys合作制作。
欢迎，Rohit和Dan。
Dan Cherowbrier： 嗨。感谢邀请我们。
Megan： Dan，正如我刚才提到的，ABB FIA Formula E世界锦标赛的第一届比赛是在2014年举办的。您能和我们谈谈过去十年中这个全电动赛车运动是如何发展的吗？在规模、运营市场以及当然还有观众方面发生了哪些变化？
Dan： Formula E在2014年启动时，道路上几乎没有电动汽车。如果您来自伦敦，您可能会记得那些混合动力普锐斯；这是我们所了解的。当时，他们无法获得足够大的电池来支撑一辆赛车完成一整场比赛。因此，第一代赛车，也就是头几个赛季，车手不得不在比赛中途停站，从一辆车换到另一辆车，然后继续比赛。现在听起来可能有些荒谬，但当时为了推动创新，这是必须采取的措施，才能迈向下一个阶段。
四年后，在Gen2（第二代）中，电池容量足以支撑整场比赛，赛事也开始真正变得精彩。Gen3正在追求更快的速度，让比赛得以实现。明年的Gen4，您将看到其加速性能与F1持平。我有幸看到了部分测试。您将看到一辆令人印象深刻的赛车，它将让我们开始质疑EV的性能。它实际上比传统的ICE赛车更快。
这是赛车技术方面的变化。但如果您也看看这项运动以及人们如何接触这项运动，以及车迷和车迷群体的构成，在过去11年中也发生了很大的变化。我们即将迎来第12赛季。在过去的11年里，人们获取内容的方式以及他们对内容的需求都经历了彻底的民主化。新一代车迷正在涌现，他们更年轻，性别更多元化，我们的车迷群体中男女比例接近50/50。他们要求个性化，并且对体验方式有很高的要求。我们不能再只给他们一场比赛，让所有人都看同样的内容了。我们需要为他们定制内容。您可以看到过去11年来的这种变化。
Megan： 仅仅十多年就发生了巨大的变化，需要去驾驭。我想知道，Rohit，Infosys与Formula E合作的战略目标是什么？Infosys从与这样一个年轻的体育赛事合作中看到了什么？
Rohit： 是的。这是一个很好的问题，Megan。当我们审视Formula E时，我们看到的不仅仅是一个赛车锦标赛。我们看到了未来：一项电动、可持续、数字优先的运动。这正是Infosys希望处于的位置，即技术、创新和目的的交汇点。我们的计划有三个主要目标。首先，扩大粉丝基础。Formula E希望到2030年达到5亿粉丝。这不仅仅是一个数字。这是一场让赛车运动对新一代更具吸引力和可及性的运动。为实现这一目标，我们正在构建一个AI驱动的平台，为车迷提供个性化内容，使每位车迷都感到联系和被重视。想象一下，东京的一位车迷收到的赛事分析是为他最喜欢的车手量身定制的，而伦敦的另一位车迷收到的则是对他来说重要的可持续发展故事。这就是我们追求的个性化水平。
其次，引入技术创新。我们已经推出了Stats Centre（数据中心），它将赛事数据转化为互动故事。很快，Race Centre将把这一点提升到一个新水平，提供实时排行榜、赛道上的超车情况、攻击模式（attack mode）时间线，甚至AI生成的现场解说。车迷将不仅仅是观看，他们将进行互动、预测领奖台名次，并在全球分享他们的观点。第三，支持可持续发展。Formula E已经是净零碳排放的，但现在他们的目标是到2030年将碳排放量减少45%。我们将通过AI驱动的可持续发展、数据管理、跟踪每瓦特能源、每项物流决策以及建模场景来实现这一点，使赛车运动更加环保。与一项年轻的运动合作，让我们有机会塑造其数字未来，并展示技术如何使赛车运动既刺激又负责任。对我们来说，Formula E不仅仅是一项运动，它更是关于世界发展方向的一个宣言。
Megan： 太棒了。5亿粉丝，这是一个巨大的数字，不是吗？随着规模的扩大，通常伴随着更大的期望。Dan，您在第一个问题中略有提及，但您的车迷现在真正希望从他们的互动中得到什么？您能多谈谈他们正在寻找什么样的体验吗？实现这些体验的复杂程度如何？
Dan： 关于现代车迷的一件很有说服力的事情是，我可能无法准确地告诉您他们希望获得什么样的体验，因为这对他们中的每一个人来说都是个人化和独特的。
Megan： 当然。
Dan： 而且它变化非常快。某人这个月想要的东西，与几个月后想要的东西会不同。我们必须学会适应这一点。我的CTIO（首席技术与信息官）头衔，我们经常把重点放在中间的技术上。这就是T（技术）的含义。实际上，如果您考虑一下，它代表的是持续转型官（Continual Transformation Officer）。您需要不断尝试改变您交付的内容和交付方式。因为如果车迷们发现了新的体验，他们在其他运动中发现了这些体验，有时甚至不在体育运动中，他们就会期望您也能做到。那么，我们如何让他们更多地参与到这项运动中来，提供更个性化的体验，让他们了解其中的运动员、个性和角色呢？我们是一项非常以技术为中心运动。许多赛车运动都是如此，但人们最终想看到的是人，对吧？即使是技术，他们也想看到人与技术互动，而如何将这一点展示出来，这就是关键。
Megan： 是的，这绝非易事。Rohit，您曾与不同体育领域的品牌合作提供此类粉丝体验。赛车运动是否比其他运动更复杂，因为车迷观看比赛的原因多种多样？他们可能专注于团队策略、特定的车手、引擎的构造等等。赛车运动与其他运动相比有何不同？因此，Formula E拥抱技术来管理期望变得多么重要？
Rohit： 是的，这是一个有趣的点。赛车运动的复杂性确实高于其他运动。车迷不仅仅关心谁获胜，他们还关心团队策略、车手对抗，以及许多人对汽车技术感到着迷。Formula E又增加了一个层面：可持续性和电动创新。这使得个性化变得非常重要。车迷想要的不仅仅是结果。他们想要故事和见解。Formula E很早就明白了这一点，并拥抱了技术。
想想一场比赛背后的数据：单圈时间、能源使用、电池性能、攻击模式启动、维修站策略，数据量非常大。如果您只展示原始数字，那将是压倒性的。但有了Infosys Topaz，我们将这些数据转化为简单而引人入胜的故事。车迷可以看到一位车手如何从第10位一路拼杀到领奖台，或者一个团队如何更好地管理能源以获得优势。对于新车迷，我们在Race Centre中添加了解释性视频和互动工具，以便他们可以轻松了解这项运动。这一点很重要，因为Formula E仍然很年轻，许多车迷是第一次接触它。技术不仅仅是满足期望；它正在提升整个车迷体验，并使这项运动更具包容性。
Megan： 那里发生了很多事情。Formula E还以哪些其他方式利用了生成式AI和其他新兴技术？Dan，例如，当我们谈论对更个性化体验的需求时。
Dan： 我看到AI在三个领域为我们实施。我们有体育运动中的AI。这已成为我们运动的DNA。现在，每支车队都在使用它，但我们如何作为锦标赛来使用它呢？我们如何使其成为一个竞争格局？现在，我们有了面向车迷的AI产品。这是我们与Infosys大力合作的重点，但我们也有用于转播产品的AI。例如，您可能听说过超级慢动作摄像头。超级慢动作摄像头基本上是通过在完全相同的位置放置三个摄像头，从而获得三倍的帧率，然后从那里进行慢动作拍摄。过去，在赛道上放置这样的摄像头非常昂贵且笨重。现在，我们正在使用AI将传统摄像头转变为超级慢动作图像，而您实际上很难分辨出区别。这样做的妙处在于，现在每个摄像头都可以成为一个超级慢动作摄像头。
Megan： 哇。
Dan： 在其他方面，我们也在图形产品中略有使用，并利用它来展示车手音频。当车手与维修站的工程师交谈时，我们现在会在屏幕上显示这些文字。我们使用AI来完成这项工作。我们使用AI来区分车手、另一位车手以及团队工程师或车队负责人，并以非常好的方式展示出来。
如果没有AI，我们是做不到的。我们规模不够大，无法拥有一支24人的速记员团队进行打字。我们必须使用AI才能做到这一点。这正是我们得以发展壮大的关键所在。最后一个是我们在业务中如何使用AI。因为归根结底，我们吸引了车迷，我们有了这项运动，但我们也在经营一家企业，我们必须将这些赛道运送到世界各地，我们所有的员工都必须到达指定地点。我们的保险公司也必须处理所有这些事情，我们在这方面大量使用它，特别是在涉及碳影响方面。
因此，像我们的货运和差旅方面。我们正在使用AI工具来告诉我们，比如电池，我们应该空运吗？应该走海运吗？应该走铁路货运吗？还是应该多准备一些？这取决于具体情况。现在，如果电池很重，您可能会认为不应该空运它。但实际上，由于其中的材料，由于制造它的原材料，空运对我们更有利。我们使用AI来处理所有这些对个人来说过于复杂的计算。
Megan： 听起来有很多引人入胜的事情正在发生。对于一个全球品牌来说，在不同市场工作也带来了挑战。您提到了将所有东西运送到世界各地。每个市场都有自己关于数据隐私和AI的法律框架。技术是如何帮助您应对这一切的，Dan？
Dan： 关于AI的另一个非常有趣的一点是……我从事技术领导职务已经有一段时间了。历史上，我们总是四处奔走，敲大家的门，强迫他们使用技术，强迫他们使用系统，强迫他们迁移到云端等等。但AI彻底扭转了局面，现在人们主动来找我们，因为他们想使用这个工具，想使用那个工具。我们正努力适应这一切，看到人们如此热切，这真是令人欣慰。AI正在推动整体的技术采用，这对业务非常有帮助。
Megan：Dan，作为世界上第一个全电动赛车系列赛，可持续性显然是Formula E致力于实现的一个真正基石。您能和我们分享一下技术是如何帮助您实现可持续发展抱负的吗？
Dan： 我们是唯一一个拥有经认证的净零碳排放路径的体育赛事，我们必须保持这一点。这是我们DNA中一个非常核心的基本部分。我所在的管理团队中有一位可持续发展副总裁，她会审查和质疑我们所做的一切。她会查看我们使用的数据中心、我们使用它们的原因、我们做出这些决定的原因，以确保我们是出于正确的原因和正确的方式做出这些决定的。我们通过两种方式专门嵌入技术。一是我们之前提到的货运。整个锦标赛的Formula E货运量可能相当于一支F1车队，但它仍然是我们影响的最大贡献者。因此，我们研究如何优化货运，以尽量减少空运和海运，并在可能的情况下使用本地资源。这也是我们承诺投资于我们比赛所在社区的一部分。
其次是关于我们的员工差旅。在过去四到五年中，部分原因是COVID-19疫情的加速，我们做了大量关于远程工作和远程电视制作的工作。传统上，您需要飞往赛道的一百多人，然后在现场的卡车中制作电视节目，然后通过卫星从场馆分发出去。现在，我们所做的是安装一些互联网连接，双重和冗余的互联网连接，我们将每个摄像头的画面流式传输回来。
Megan： 对。
Dan： 这意味着在现场，我们只需要摄像操作员。其中一些实际上是远程操作的，但我们需要摄像操作员，以及一些工程团队来维持一切运行。然后，在我们的总部，即英国伦敦，我们设有远程制作中心，我们在那里添加方向、图形、音频、回放、团队无线电，所有这些为节目增添色彩和内容的元素。我们现在都远程完成了所有这些工作。这实际上很有趣。这就是碳可持续性的故事，但由此产生的ESG（环境、社会和治理）方面，在我们最初进行这项工作时并未完全考虑进去，那就是我们劳动力的多样性。我们发现，我们的员工队伍相当年轻，直到30岁左右都具有很高的多样性。但一旦发生这种情况，我们就开始失去女性员工，这主要是因为她们不想出差。
Megan： 对。
Dan： 那是人们开始组建家庭的年龄，情况开始发生变化。然后，我们有一些男性因出差而无法陪伴孩子，这造成了不必要的隔阂。但通过远程办公，通过让我们的许多员工能够远程工作……或者即使他们必须出差，他们也不再是每周都出差了。他们现在是每三个星期出差一次。他们能够继续追求自己想要的职业生涯和工作，同时兼顾家庭生活。而且拥有处于这种环境中的员工，也能带来更好的产品。
Megan： 这是一个非常有趣的观点，不是吗？这是环境可持续性与社会可持续性相交汇的方式。Rohit，您的工作非常有趣。Rohit，您能分享一下Infosys在技术方面是如何与Formula E合作，以帮助其实现可持续发展抱负的吗？
Rohit： 是的。Infosys明白，可持续性是Formula E的核心，这也是这次合作如此重要的一个重要原因。Formula E已经获得了净零排放认证，但现在，他们有一个宏伟的目标，即到2030年将碳排放量减少45%。Infosys正在从两个方面提供帮助。首先，我们构建了AI驱动的可持续发展数据工具，使碳报告准确且可追溯。每瓦特的能源、每项物流决策、每种材料的使用都可以被跟踪。其次，我们利用预测分析来模拟场景，例如改变比赛后勤或电池技术如何影响排放，以便Formula E可以做出更明智、更环保的决策。对我们来说，关键是将可持续性从一份报告转变为一个行动计划，并使Formula E成为绿色赛车运动的全球领导者。
Megan： 在2025年4月，Formula E与Infosys合作推出了Stats Centre（数据中心），为车迷提供了对车手和车队表现、关键里程碑和叙事的互动式访问。我之前提过这一点，但我想知道您能否多告诉我们一些该平台的设计，以及它如何融入Formula E扩大个性化车迷体验的整体计划，Rohit？
Rohit： 好的。Stats Centre是一个重要的飞跃。在此之前，车迷只能在网站和移动应用程序上获得基本统计数据，但没有任何东西能讲述完整的故事，我们想改变这一点。Stats Centre基于Infosys Topaz构建，利用AI将比赛数据转化为互动故事。车迷可以探索适应比赛时间线的关键统计卡片，甚至可以与AI伴侣聊天以获得即时答案。这就像在您的指尖拥有了一位赛事分析师。我们正在做得更进一步。明年，我们将推出Race Centre。它将具有实时数据板、显示每位车手位置的2D赛道地图、超车和更多攻击模式时间线，以及AI生成的解说。车迷可以预测领奖台名次、投票选出本场比赛车手，并在社交媒体上分享他们的观点。此外，我们正在为新车迷添加视频解说，涵盖规则、策略和汽车技术。我们的目标很简单：让每个时刻都充满激情且易于理解。无论您是铁杆车迷，还是第一次观看Formula E的人，您都会感到联系紧密且信息充足。
Megan： 太棒了。听起来很精彩。正如您所解释的，Dan，利用数据和AI可以在您能提供的粉丝体验深度方面带来巨大的好处，但这也可能让您面临一些挑战。Formula E是如何应对这些挑战的？
Dan： AI的出现给我们带来了两个重大的挑战。一是传统的SEO（搜索引擎优化）方法付诸东流。您现在需要考虑如何设计和构建我们的系统，如何用正确的内容和数据填充它们，以便搜索引擎能够正确抓取并显示信息。基础模型构建的方式以及它们更新的速度和节奏，意味着——我们是一个变化非常快的组织，我们的产品变化很快——模型往往跟不上。这是因为它们只反映了训练时的那个时间点。这是大型科技组织随着时间推移会解决的问题。但目前，我们必须学会如何展示我们的面向车迷、面向网络的产品，以便正确显示这些信息。这完全关乎拥有真正准确的第一方内容，也就是所谓的“赢得的媒体”。这是我们需要做的事情。
第二个挑战是，很遗憾，虽然我们所有人都可以使用这些工具，并且我们有效地使用它们，但技术领域中的另一部分也在使用它们，那就是随之而来的网络安全问题。如果您看看现在黑客攻击的发生速度和严重程度，它只会不断增长，因为他们也能够获取这些工具。我们必须真正提高水平，实现专业化。这对一个创新组织来说非常困难。您不想关闭所有东西，也不想过度保护所有东西，因为您希望人们能够尝试新事物，对吧？如果我只允许IT团队知道的东西进入，我们就永远无法引入任何新东西，关键是要找到这种平衡。
Megan： 对。Rohit，您可能有类似的经历？Megan，Infosys是如何与Formula E合作帮助它应对这些挑战的，Rohit？
Rohit： 是的。Infosys帮助Formula E以三种关键方式应对了一些挑战：通过Stats Centre等平台将复杂的赛事数据简化为引人入胜的车迷体验；为实时洞察构建安全、可扩展的云数据基础；以及通过AI驱动的碳跟踪和预测分析来助力实现可持续发展目标。这一解决方案使这项运动更具互动性、更数字化、更负责任。
Megan： 太棒了。我想我们可以以展望未来结束。Dan，您能与我们分享一些Formula E即将推出的让您感到非常兴奋的创新吗？
Dan： 我们提到了Race Centre将在未来几个月内推出，但对我来说最令人兴奋的是，我们有一个精彩的赛季。这是我们Gen3赛车的最后一个赛季，赛道上有10支非常令人兴奋的车队。我们在技术创新路线图和车迷需求方面正全速前进。我们正在为我们的Gen4赛车做准备，该赛车将于明年第13赛季推出，并将在2026年发布。我认为它将在人们如何看待电动赛车运动和电动汽车方面带来游戏规则的改变。
Megan： 听起来有很多令人兴奋的事情正在发生。Rohit，您对通过这次合作未来将与大家分享的什么感到最兴奋？
Rohit： 有两点对我来说很突出。第一是我已经提到过的AI驱动的粉丝数据平台。第二是Race Centre的推出。它将改变车迷体验现场比赛的方式。除了最终的参与度，我们还通过AI工具帮助Formula E在可持续发展方面处于领先地位，这些工具可以模拟碳影响并优化物流。这意味着每场比赛都可以更智能、更环保。我们的目标很明确：帮助Formula E成为世界上最数字化、最可持续的赛车运动。未来是电动的，有了AI，它将比以往任何时候都更具吸引力。
Megan： 太棒了。非常感谢两位。他们是Infosys的首席技术专家Rohit Agnihotri，以及我从英国布莱顿连线的Formula E首席信息官Dan Cherowbrier。
本期《商业实验室》到此结束。我是主持人Megan Tatum。我是MIT Technology Review洞察部门（Insights，MIT Technology Review的定制出版部门）的撰稿编辑和主持人。我们成立于1899年，隶属于麻省理工学院，每年您都可以在印刷版、网络版以及世界各地的活动中找到我们。有关我们和本节目的更多信息，请访问我们的网站technologyreview.com。
本节目可在您获取播客的任何地方收听。如果您喜欢本期节目，希望您能花点时间给我们评分和评论。《商业实验室》是MIT Technology Review的制作。本期节目由Giro Studios制作。感谢收听。
本内容由MIT Technology Review的定制内容部门Insights制作。并非由MIT Technology Review的编辑人员撰写。内容由人类撰稿人、编辑、分析师和插画师进行研究、设计和撰写。这包括调查问卷的撰写和调查数据的收集。可能使用的AI工具仅限于经过严格人工审查的次要生产流程。
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