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以下是 AI算法优化相关的文章

2025-11-21
在MCP时代，工具空间干扰：为大规模代理兼容性而设计本文深入探讨了多智能体协作平台（MCP）时代面临的关键挑战——工具空间干扰。针对大规模代理系统中的资源竞争和兼容性问题，微软研究院提出了引入工具抽象层（TAL）、资源配额和异步调用的设计原则，以构建更稳定、高效和可扩展的代理生态系统。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-19
决策树失效的原因及修复方法
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- AI基础/开发
2025-11-19
使用基于树的模型进行时间序列预测：预测未来
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-12
使用LLM嵌入进行文本数据特征工程的7种高级技巧
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-12
面向高风险模型的专家级特征工程：高级技术
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-11
Python GIL终结的意义是什么？ Python的全局解释器锁（GIL）正在被逐步移除，这一变化不仅是技术性的，更具有深远的文化意义。GIL的终结将重塑Python的编写、扩展和思考方式。PEP 703标志着Python设计哲学的历史性转变，通过引入可选的无GIL构建，并重构CPython的内存模型，解决了长期以来Python在多核CPU上无法实现真正多线程的瓶颈。对于数据科学和AI应用而言，这意味着计算密集型任务的性能将实现线性扩展，推动Python在高性能计算领域发挥更大的潜力。
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- AI基础/开发
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2025-11-11
关于大语言模型评估指标你需要了解的一切
- 2025-11-11
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- AI基础/开发
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2025-11-02
机器学习从业者微调语言模型的实践指南本指南专为希望获得实际成果的机器学习从业者设计，深入探讨了微调大型语言模型（LLM）的实用决策框架、工具和方法。文章强调，微调应作为最后选择，优先使用提示工程和检索增强生成（RAG）。指南详细介绍了LoRA、QLoRA和Spectrum等关键的参数高效微调（PEFT）技术，并解释了如何利用DPO简化模型对齐过程。此外，文章还提供了关于数据准备的最佳实践，如高质量数据的五个特征，以及如何通过早期停止、正则化和混合指令集来有效避免过拟合和灾难性遗忘等常见陷阱，助力工程师高效部署专业化AI应用。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-11-02
YouTube 宣布进行重大 AI 架构重组：旨在提升效率与内容推荐质量 YouTube 宣布对人工智能（AI）架构进行战略性重组，旨在提高推荐系统的效率并提升用户体验。此次调整的核心是将现有的多个独立的推荐模型进行整合，建立一个更统一、更高效的AI服务平台。新的架构将更侧重于跨模态学习和实时反馈，以优化视频推荐的精准度和多样性。此次变革预计将显著缩短模型训练和部署时间，使YouTube能够更快地响应内容趋势和用户偏好变化。重组是YouTube应对AI快速发展挑战的重要一步，有望在提高平台整体运营效率的同时，增强内容发现能力，为创作者和观众带来更优质的体验。
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2025-11-01
寒武纪前CTO梁军起诉索赔43亿元寒武纪：将积极应诉寒武纪前首席技术官（CTO）梁军以劳动争议为由，向公司提起诉讼，要求赔偿股权激励损失高达42.87亿元人民币。此金额依据梁军间接持有的1152.32万股股票计算得出，已是寒武纪2025年上半年营收的1.5倍。寒武纪已发布公告确认案件已立案受理，并表示将积极应诉，同时强调该诉讼请求金额仅为原告主张。公司指出，梁军离职是因对未来发展战略存在分歧，公司侧重产品落地和抓住市场机遇，而梁军倾向于技术钻研。
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- AI新闻/评测
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2025-10-30
利用大语言模型嵌入的文本数据七大高级特征工程技巧
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-26
使用大型语言模型（LLM）进行表格数据高级特征工程的五种技术
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-25
AI如何帮助发现宇宙中的新天体：来自澳大利亚的突破人工智能正在革新天文学研究领域，特别是在从海量望远镜数据中识别新天体方面。澳大利亚的科学家利用深度学习模型，显著提高了对来自斯隆数字巡天（SDSS）和新一代巡天数据的分析效率。通过训练AI模型识别复杂的、先前难以检测的星系、恒星和类星体，研究人员能够更快地发现宇宙中新的天体。这项技术不仅加快了科学发现的速度，也为理解宇宙的演化提供了强大的新工具。AI驱动的自动化分析正成为现代天文学不可或缺的一部分。
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2025-10-23
为何Cohere前AI研究主管押注于反对“扩展竞赛” AI领域正掀起一场昂贵的“扩展竞赛”，但Cohere前AI研究主管Sara Hooker对此表示质疑。她创立新公司Adaption Labs，旨在开发能高效持续适应和学习的AI系统，挑战当前依赖大规模计算的LLM扩展范式。Hooker认为，真正的学习在于适应性，而非简单地堆砌算力，这可能改变AI的控制权和未来发展方向。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-21
使用强化学习训练扩散模型研究人员部署了100辆由强化学习（RL）控制的汽车进入高峰时段的高速公路交通，以期平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文详细介绍了如何利用RL代理在快速、数据驱动的模拟中学习，以最大化能源效率并保持吞吐量。研究结果显示，即使只有少量受控自动驾驶汽车（AV），也能显著改善交通流量和燃油效率。
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2025-10-21
抵御提示注入攻击：StruQ和SecAlign防御策略随着大型语言模型（LLM）应用的兴起，针对它们的提示注入（Prompt Injection）攻击日益严重，已被OWASP列为首要威胁。本文提出了StruQ和SecAlign两种无需额外计算成本的微调防御方法。StruQ和SecAlign能将十余种优化无关攻击的成功率降至0%，SecAlign在优化型攻击中表现更佳，将成功率降低了4倍以上，为LLM系统提供了高效且保持实用性的安全保障。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-19
构建推理缓存以降低高流量LLM应用的成本
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-18
在不增加GPU的情况下，加速模型训练的三种方法
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-17
李飞飞发布全新世界模型RTFM：单张H100 GPU即可实现实时、持久的3D交互李飞飞团队推出了革命性的世界模型RTFM（A Real-Time Frame Model），显著解决了现有模型对海量算力的依赖问题。该模型实现了实时运行、持久交互和3D一致性，最引人注目的是，它仅需单张H100 GPU即可完成推理运算，极大降低了部署门槛。RTFM通过学习渲染器架构，在不依赖显式3D表征的情况下，利用自回归扩散变换器实现了端到端的学习。此外，通过将姿态帧作为空间记忆，它实现了对世界的持久化交互，为未来AI的交互式环境构建提供了高效且可扩展的解决方案。
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- AI工具应用
2025-10-17
具身智能数据困境的破局之道：枢途科技如何用视频学习将采集成本降至千分之五？具身智能发展受困于高质量训练数据不足。枢途科技推出SynaData数据管线，实现从互联网视频中提取多模态具身数据，将采集成本降至传统方式的千分之五。本文详解其技术突破、对主流模型的赋能以及未来共建开放数据生态的规划。
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- AI工具应用

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