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以下是 Strands Agents 相关的文章

2026-01-30
利用多智能体工作流扩展内容审核业务本文介绍了如何利用Amazon Bedrock AgentCore和Strands Agents构建高效的多智能体工作流，以自动化处理海量企业内容（如博客、文档）的准确性审核。通过部署内容扫描、验证和推荐三个专业智能体协同工作，企业可将生产力提高高达30%-50%，确保内容时效性和准确性，并将人工审核的精力聚焦于战略性任务。
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2026-01-23
使用Strands Agents、Meta Llama 4和Amazon Bedrock创建多智能体解决方案本文演示了如何利用Strands Agents SDK、Meta Llama 4的多模态能力和Amazon Bedrock的基础设施，构建一个复杂的多智能体视频处理工作流。通过“工具即智能体”模式，将提取帧、视觉分析、时序推理等任务专业化，实现了模块化、高可扩展性的自动化解决方案。
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2026-01-16
亚马逊AMET支付团队如何利用Strands Agents加速测试用例生成亚马逊AMET支付团队过去每月需花费一周时间手动生成测试用例。为解决这一痛点，他们开发了SAARAM，一个结合Amazon Bedrock和Strands Agents SDK的多智能体AI解决方案。该方案通过模仿资深测试人员的认知流程，将测试用例生成时间从一周缩短至数小时，同时利用结构化输出显著降低了AI的幻觉问题，实现了测试覆盖率和效率的双重提升。
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2026-01-16
亚马逊AMET支付团队如何利用Strands智能体加速测试用例生成亚马逊AMET支付团队曾耗费大量人力进行手动测试用例生成。为解决这一效率瓶颈，他们引入了基于Amazon Bedrock和Strands Agents SDK构建的SAARAM多智能体AI解决方案。该方案通过模仿人类专家的认知工作流，将测试用例生成时间从一周缩短到几小时，同时利用结构化输出来显著减少模型幻觉，实现了质量与效率的双重提升。
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2026-01-15
AutoScout24如何利用Amazon Bedrock构建Bot Factory以标准化AI智能体开发欧洲领先的汽车市场平台AutoScout24正在通过构建企业级的“Bot Factory”来标准化AI智能体开发。本文详细介绍了他们如何利用Amazon Bedrock、AgentCore和Strands SDK等AWS服务，将零散的AI实验转化为可复用、安全且可扩展的生产框架，并成功部署了首个内部支持机器人，显著提升了工程团队的效率。
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2026-01-12
东南亚巨头Grab考虑剥离其金融科技部门，或与泰国金融科技公司合作东南亚超级应用巨头Grab正在积极考虑剥离其金融科技部门，以求提升效率并专注于核心业务增长。据知情人士透露，Grab正与泰国的一家金融科技公司进行深入谈判，探讨在该地区进行战略合作或出售金融科技业务的可能性。此举旨在优化资本配置，并可能引入新的合作伙伴以推动金融科技业务的独立发展。Grab一直以来都在评估其资产组合，此次行动标志着其战略调整的重大一步，预计将影响东南亚数字支付和金融服务格局。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2026-01-09
CES 2026迄今最奇特的科技产品 CES 2026 盛会上，除了科技巨头的重磅发布，最引人注目的是那些令人意想不到的古怪小工具。本文精选了从人工智能熊猫机器人、全息动漫助手，到超声波厨师刀和能用骨传导播放音乐的棒棒糖等一系列最奇特的科技产品，展现了CES的创新与怪诞并存的魅力。
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2025-12-25
企业工作流管理的AI智能体驱动的浏览器自动化本文深入探讨了如何利用AI智能体（如Amazon Nova Act和Strands Agent）结合Amazon Bedrock AgentCore Browser，实现企业级工作流的浏览器自动化。我们以电商订单处理为例，展示了智能体如何克服传统RPA的局限性，在缺乏API的复杂多系统环境中，实现自适应导航、智能表单填充和异常处理，从而显著提高自动化率和运营效率。
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2025-12-23
利用Strands AI智能体增强GenAI IDP加速器的文档分析能力本文介绍了GenAI IDP加速器中新推出的“分析智能体”（Analytics Agent）功能。该功能基于Strands Agents构建，允许非技术用户通过自然语言查询，轻松执行复杂的文档数据分析和可视化，无需掌握SQL知识。通过展示实际案例和详细工作流程，文章揭示了该智能体如何自主探索数据结构、生成SQL、执行代码并创建图表，极大地简化了文档洞察的获取过程，助力业务决策。
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2025-12-23
使用 Strands 的 AI Agent 增强 GenAI IDP 加速器的文档分析能力本文介绍了如何集成 Strands 的 AI Agent 到 Amazon 的 GenAI IDP 加速器中，以显著增强文档分析能力。通过利用 Strands 的智能代理，用户可以实现更高级的文档理解、数据提取和自动化工作流，从而加速企业级文档处理的效率和准确性。
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2025-12-19
使用 NVIDIA NeMo、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents 构建和部署可扩展的 AI 智能体本文深入探讨了如何结合使用 Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore 和 NVIDIA NeMo Agent Toolkit，以克服从 AI 智能体原型到生产部署的挑战。通过一个知识检索智能体的实例，我们演示了如何使用这些工具来设计、编排、评估、优化，并在 AWS 上安全扩展复杂的智能体系统，从而实现企业级的性能和可靠性。
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2025-12-19
Amazon Bedrock AgentCore运行时现已支持双向流式传输，实现实时智能体交互本文重点介绍了Amazon Bedrock AgentCore运行时现已支持的双向流式传输功能。此功能通过WebSocket实现用户与AI智能体之间的实时双向通信，极大地提升了语音和多模态交互的自然流畅度。通过使用Strands Agents框架，开发者可以显著简化复杂流式传输基础设施的搭建工作，只需少量代码即可专注于业务逻辑。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-12-19
使用NVIDIA NeMo、Amazon Bedrock AgentCore和Strands Agents构建和部署可扩展的AI智能体本文深入介绍了如何结合使用Strands Agents、Amazon Bedrock AgentCore和NVIDIA NeMo Agent Toolkit，帮助企业开发者将AI智能体从原型阶段过渡到可扩展、安全生产阶段。通过该集成方案，开发者可以设计、编排复杂的、多智能体系统，并在AWS上实现端到端的优化和部署，显著提升性能和效率。
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2025-12-16
使用Strands Agents的高级编排技术定制智能体工作流本文深入探讨了如何使用开源SDK Strands Agents来构建复杂、可预测的多智能体系统。我们重点介绍了两种强大的编排模式：ReWOO（无观察推理）和Reflexion（迭代修正）。通过将规划、执行和综合明确分离，Strands Agents使开发者能够精确控制信息流，从而构建出更可靠、透明且易于维护的AI工作流。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-13
使用 Amazon Nova Sonic 构建面向语音的 AWS 助手随着云基础设施日益复杂，管理界面效率至关重要。本文探讨了如何结合使用 Amazon Nova Sonic 进行语音处理和 Strands Agents 进行多智能体编排，来构建一个复杂的语音驱动 AWS 操作助手。该解决方案将自然语言语音交互转化为实时的 AWS 操作，极大地提高了云管理的效率和可访问性。
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