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以下是数据中心相关的文章

2025-12-02
AI热潮下数据中心建设工人薪资暴涨，有人年薪超20万美元由人工智能（AI）的爆发式增长，正为支撑其运行的大型数据中心建设领域带来显著的薪资上涨。据报道，转行至数据中心建设的建筑工人薪资普遍上涨了25%至30%，部分关键岗位年薪更是突破20万美元。这一现象源于亚马逊、谷歌和微软等科技巨头对数据中心的大规模新建需求，与美国建筑行业熟练技术工人短缺的供需矛盾共同推动了薪酬水平的大幅提升，使得建筑工人群体获得了实实在在的经济收益。
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2025-12-02
数据中心能源需求预计到2035年将激增近300%，AI是主要推手根据彭博新能源财经（BloombergNEF）的最新报告，计划建设的数据中心将在未来十年内使电力需求激增2.7倍。到2035年，数据中心的用电量预计将从目前的40吉瓦激增至106吉瓦，其中AI训练和推理的增长是主要驱动力。新数据中心的平均规模将远超100兆瓦，对电网可靠性和价格构成严峻挑战。
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2025-12-02
建筑工人正从人工智能热潮中获利随着科技巨头竞相建设AI所需的大规模数据中心，建筑行业正在经历一场薪资革命。根据报道，转向数据中心建设的工人薪资普遍上涨了25%至30%，甚至更高。本文探讨了这场AI热潮如何直接提升了建筑工人的收入和福利待遇。
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2025-11-28
AI算力太“渴”，水资源危机让马来西亚被迫叫停低能效数据中心马来西亚柔佛州政府宣布即日起全面叫停所有Tier 1和Tier 2级别数据中心的建设审批，以应对日益严峻的水资源与电力消耗压力。此举旨在遏制低能效数据中心对市政资源的过度消耗，特别是数据中心冷却系统惊人的耗水问题。新规将仅批准符合Tier 3和Tier 4标准的数据中心项目，这些设施通常采用先进的节能冷却技术。这一政策释放出明确信号，要求在东南亚布局算力中心必须满足严苛的环保门槛，预示着AI基础设施建设正面临资源约束的重大挑战。
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2025-11-28
施耐德电气：数据中心耗电过大导致美国电网不堪重负，AI竞赛或将输给中国施耐德电气警告称，美国正因数据中心用电需求激增而面临严重的电力危机。该公司预测，若维持现有备用容量水平，到2028年美国高峰时段发电能力将不足，到2033年电力装机容量缺口或达175吉瓦，可能引发大规模停电。这一电力瓶颈不仅威胁到电网可靠性，还可能使美国在关键的AI技术竞赛中落后于中国。专家呼吁优先部署电网增强技术以应对迫在眉睫的能源挑战，强调AI热潮正在快速重塑美国的电力基础设施需求。
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2025-11-27
汇丰银行：OpenAI 成为数据中心最大“打工人”，预计到 2030 年前资金缺口达 2070 亿美元汇丰银行最新报告指出，为满足其庞大的算力需求，AI 巨头 OpenAI 在 2030 年前可能面临高达 2070 亿美元的资金缺口。OpenAI 近期与微软和亚马逊签订了巨额云算力租用协议，预计年租金账单将攀升至 6200 亿美元。尽管预计其营收将大幅增长，但成本增长速度同样惊人，导致持续亏损。报告预测，即使考虑营收增长和现有资金，OpenAI 仍需持续融资以覆盖高昂的数据中心成本，并建议其在必要时协商放弃部分租用承诺以避免流动性危机。
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2025-11-26
特朗普政府推动数据中心建设或为新型持久性化学品打开大门特朗普政府正通过加速审批流程来推动数据中心建设，但专家警告，环保局（EPA）针对数据中心新化学品的优先审查政策，可能在监管不力的情况下，快速批准新型“永久性化学品”（即PFAS）的投入使用。文章深入分析了这一政策对环境和公共健康的潜在风险。
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2025-11-23
Meta 欲进军电力交易业务为加速建设AI数据中心所需的电厂，Meta正寻求进入电力交易领域。据报道，Meta和微软正在申请联邦批准以进行电力交易，此举旨在使其能够对新电厂做出长期电力采购承诺，并通过在批发电力市场上转售部分电力来对冲风险。这一举措凸显了AI热潮对能源基础设施提出的巨大需求。
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2025-11-21
印度塔塔咨询服务公司（TCS）获得TPG 10亿美元注资，共建20亿美元的AI数据中心网络印度IT巨头塔塔咨询服务公司（TCS）已从私募股权公司TPG获得10亿美元融资，作为其在印度建设一个价值20亿美元的千兆瓦级数据中心网络项目的一部分。该项目名为“HyperVault”，旨在应对印度日益增长的AI算力需求与现有基础设施之间的巨大差距。随着科技巨头纷纷加大在印度的投资，TCS和TPG正联手推进液冷、高密度数据中心建设，以支持先进的AI工作负载。
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2025-11-19
AI数据中心提供商Lambda在与微软达成数十亿美元交易后，成功融资15亿美元 AI数据中心提供商Lambda宣布完成15亿美元融资，由TWG Global领投。此前，Lambda与微软签署了一项价值数十亿美元的基础设施供应协议。这次巨额融资巩固了Lambda在AI基础设施领域的地位，使其成为CoreWeave等公司的有力竞争者。
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2025-11-19
利用GPU加速存储赋能企业AI数据平台，交付可供AI使用的企业级数据企业AI代理的落地面临数据准备的巨大挑战，尤其是占组织数据70%至90%的非结构化数据。本文探讨了“AI就绪数据”的概念，并重点介绍了新型的<em>GPU加速数据和存储基础设施</em>——<em>AI数据平台</em>，它如何快速、安全地将非结构化数据转化为AI可用的数据，从而最大化AI的业务价值。
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2025-11-15
数据中心抵制浪潮已经来临一份新的报告显示，今年第二季度，美国各地对数据中心的当地反对意见急剧增加。佐治亚州和弗吉尼亚州等红州和蓝州正引领这场跨党派的抵制浪潮。选民们越来越关注数据中心对电力、水资源和土地的消耗，以及其税收贡献问题，这已成为影响地方政治选举的关键议题。
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2025-11-15
耗电量将相当于整个印度，OpenAI 计划 2033 年前建成 250 吉瓦 AI 数据中心 OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼透露了雄心勃勃的计划，目标是在 2033 年前建成总计高达 250 吉瓦的 AI 算力基础设施。这一惊人的电力需求估计相当于整个印度 15 亿公民的用电量，其碳排放量更将是全球最大非国家碳排放体埃克森美孚的两倍。报道指出，要支撑如此庞大的算力，每年可能需要采购约 3000 万块 GPU。除了数据中心本身的能耗，芯片制造环节的环境代价同样巨大，全球晶圆厂建设激增，加剧了电力和水资源的紧张局面，引发了对人工智能未来可持续性的深刻担忧。
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2025-11-13
Anthropic宣布500亿美元数据中心建设计划，与Fluidstack合作加强美国基础设施建设 Anthropic周三宣布与英国公司Fluidstack达成一项雄心勃勃的数据中心合作协议，承诺斥资500亿美元在美国建设基础设施，以满足其日益增长的算力需求。这些数据中心将位于德克萨斯州和纽约州，专注于最大化工作负载效率。此举标志着Anthropic首次大规模自建基础设施，以支持其Claude模型的持续发展和未来的营收目标。
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2025-11-13
AI炒作指数：数据中心的邻居们正转向应对停电问题本文介绍了《MIT科技评论》的“AI炒作指数”，揭示了AI行业中现实与过度炒作的差距。文章重点关注了AI数据中心对周边社区造成的影响，包括电力短缺和停水问题，以及AI滥用现象，如利用AI生成虚假图片进行情感勒索和低质量机器翻译等，揭示了AI快速扩张背后的负面效应。
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2025-11-13
微软支持的Veir公司瞄准数据中心，推出兆瓦级超导电缆随着数据中心功耗激增至数百千瓦甚至兆瓦级别，传统布线面临散热和空间难题。微软支持的初创公司Veir推出了创新的兆瓦级超导电缆系统，旨在解决这一核心挑战。该系统首款产品可承载3兆瓦低压电力，预计将于2027年商业化，为AI时代的数据中心基础设施带来革命性解决方案。
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2025-11-12
AI炒作指数：数据中心的邻居们正在转向应对电力中断本文推出了“AI炒作指数”，旨在区分AI的真实情况与夸大其词的宣传。文章指出，尽管企业热衷于AI投资，但实际效果令人质疑。更严峻的是，新建AI数据中心正导致周边社区面临电力中断和水资源短缺的困境，这与AI所声称的“优化”目标背道而驰。
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2025-11-11
关于AI泡沫：一种更好的思考方式技术泡沫不一定都是灾难性的。本文探讨了AI泡沫的复杂性，指出其核心在于AI软件的快速发展与数据中心建设的缓慢周期之间的不匹配。大型科技公司的巨额基础设施投资正在进行，但需求增长的不确定性以及电力和物理空间限制，使得AI繁荣的路径充满了潜在的瓶颈和风险。
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2025-11-11
英伟达：Think Smart，利用Dynamo AI加速数据中心推理在AI驱动的时代，数据中心面临着前所未有的挑战。英伟达推出了Dynamo AI推理平台，旨在通过“Think Smart”的策略，优化和加速AI推理，解决高成本和低效率问题。本文深入探讨了如何通过智能化的数据中心架构，实现更高效、更具成本效益的AI部署。
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2025-11-11
如果美国必须建设数据中心，它们应该建在哪里一项新的分析试图估算美国数据中心即将产生的环境足迹，并指出理想的选址与当前正在建设的地点存在显著差异。研究强调，选择靠近可再生能源且水资源充裕的地区至关重要，否则AI的快速发展将使净零排放目标难以实现。
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