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以下是数据中心相关的文章

2026-01-28
通过本土制造强化美国 AI 供应链 OpenAI 发布了一份新的征求建议书（RFP），旨在加强美国本土 AI 供应链，尤其关注数据中心关键投入、消费电子和机器人领域的国内制造。此举旨在通过本地化生产，缩短建设周期，提升韧性，并巩固美国在 AI 基础设施扩张中的技术领先地位。
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2026-01-26
民众抗议数据中心，却热烈欢迎为其供应的工厂尽管对数据中心的环境成本担忧日益加剧，引发了前所未有的公众抵制，但为其供应服务器和关键设备的制造工厂却几乎未遇阻力。本文探讨了这种矛盾现象，以及这对数据中心供应链抗争可能产生的影响。
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2026-01-23
Quadric 乘着从云端 AI 到设备端推理的浪潮，并从中受益匪浅随着企业和政府寻求削减云基础设施成本并建立主权能力，本地化运行AI工具的需求激增。由早期比特币挖矿公司21E6老兵创立的芯片IP初创公司Quadric，正通过其设备端推理技术，推动AI从云端向本地设备迁移，并已实现显著的收入增长，2025年授权收入达1500万至2000万美元，目标是构建一个以版税驱动的设备端AI业务。
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2026-01-22
OpenAI 与软银集团携手 SB Energy 建立合作伙伴关系 OpenAI 与软银集团旗下 SB Energy 达成战略合作，共同投资 10 亿美元推进“星门”计划。OpenAI 签署了 1.2 GW 数据中心租赁协议，SB Energy 将全面接入 OpenAI API。此次合作旨在加速建设下一代 AI 和能源基础设施，以应对算力需求的快速增长。
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2026-01-21
Stargate 社区计划 OpenAI 宣布了 Stargate 社区计划，承诺确保 AGI 发展惠及全人类，并通过与地方社区合作，确保其 AI 基础设施项目回馈当地。文章重点阐述了在能源供应、水资源使用和创造就业机会方面的具体承诺，以实现与社区的共赢。
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2026-01-20
为什么人工智能的预测如此困难尽管人工智能影响深远，但对其未来的准确预测却日益艰难。本文探讨了当前AI领域存在的三个关键不确定性：大型语言模型（LLM）的性能瓶颈、公众对数据中心的抵触情绪，以及监管立场的混乱。这些因素共同使得预测AI的下一步发展路径变得异常复杂，尽管《麻省理工科技评论》仍发布了2026年的AI预测。
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2026-01-19
福特CEO法利警告：美国建设AI数据中心所需的蓝领工人严重不足福特CEO吉姆·法利近日指出，美国当前正面临严重的蓝领工人短缺问题，尤其是在建设和维护AI基础设施所需的关键领域。他警告称，如果没有足够的工人和技术工人支撑数据中心建设，美国在AI领域的长期战略目标将难以实现。法利透露，美国目前缺少60万制造业工人和50万建筑工人，这已对基础经济构成危机。福特已相应调整战略，取消部分纯电动车型计划，并将电池工厂转向服务数据中心。此现象也影响了科技巨头，如OpenAI的数据中心建设已因此推迟。
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2026-01-17
特朗普政府希望科技公司购买价值150亿美元的发电厂，即使它们可能不会使用这些电力特朗普政府正试图说服美国最大的电力电网运营商PJM进行一项价值150亿美元的新发电能力拍卖，并要求科技公司竞标合同，即使它们的数据中心并不需要这些额外容量。此举旨在应对AI和数据中心激增的电力需求，尽管PJM对此似乎并不热衷，同时天然气价格上涨也给电网带来了压力。
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2026-01-16
泰国数据中心投资激增，成为全球产能竞赛中的新焦点泰国正迅速成为全球数据中心投资的新热点，吸引了大量国际资本涌入。随着对人工智能和云计算需求的激增，泰国凭借其战略地理位置和政府支持，正积极参与到全球数据中心产能的竞争中。此次投资热潮不仅推动了本地数字基础设施的现代化，更预示着泰国在东南亚数字经济格局中的地位将显著提升，为未来科技发展奠定坚实基础。这一趋势反映了区域内对高质量数据处理和存储能力的强劲需求。
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2026-01-16
通过国内制造加强美国人工智能供应链 OpenAI发布了一项新的“征求建议书”（RFP），旨在促进美国国内AI供应链的建设与扩展。此次举措聚焦于数据中心输入、消费电子产品和机器人技术等关键领域，目标是加速本土制造业，确保美国在AI时代的领导地位，并创造高质量就业机会。
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2026-01-15
AI人才的真正战场：水管工和电工短缺正阻碍数据中心建设在科技巨头为AI研究人员开出天价薪酬的同时，一场更隐蔽的人才战正在爆发：美国缺乏足够的水管工、电工和暖通空调技师来建设支撑AI运行所需的海量数据中心。劳工统计局预测，电工短缺将持续加剧，而数据中心项目的激增正使建筑行业的技术工人供不应求。
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2026-01-14
微软宣布启动新计划：全额承担 AI 数据中心用电成本，拒绝地方税收减免面对日益增长的公众对电力和水资源消耗的担忧，微软启动了一项“社区优先的人工智能基础设施”新计划。该计划承诺微软将全额承担其AI数据中心的用电成本，不再寻求地方政府的财产税减免优惠。此举旨在缓解因大型AI设施建设导致的电价上涨和资源短缺问题，并承诺回馈社区的水资源量将超过自身消耗。微软总裁布拉德·史密斯强调，这一转变是必要的，未来行业发展需要寻求与社区建立稳固关系的新路径。
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2026-01-12
超大规模AI数据中心：2026年的能源消耗与技术突破全球AI竞赛正推动着超大规模数据中心的建设热潮，这些工程奇迹是为训练和运行大型语言模型而设计的新型基础设施。然而，它们带来的惊人计算能力正以巨大的能源消耗为代价，引发了关于电力供应、冷却技术和社区影响的深层担忧。
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2026-01-12
让算力像水和电一样方便取用（创新故事）本文聚焦贵州“东数西算”工程的实践与突破。通过东数西算（贵州）智算中心，贵州算力能力大幅提升，并打通了跨区域低时延传输通道。文章重点介绍了“息壤”算力调度平台的应用，使算力如同水、电般易于获取，并赋能气象监测、智慧工厂等多个行业，助力数字经济高质量发展。
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2026-01-08
高盛：数据中心成“电老虎”，美国 2030 年将面临电力危机高盛集团最新报告指出，由于数据中心用电需求的迅猛增长，到2030年，美国几乎所有电力电网的备用容量将不足，可能引发结构性电力危机。这一瓶颈正成为人工智能竞争中的潜在障碍，甚至可能让中国在AI竞赛中取得先发优势。报告强调，美国新增发电能力远低于需求增长，电网备用裕度正持续恶化。数据中心负荷推高了电费，能源通胀已成为重要的政治和经济议题，预计将影响多个州的州长选举。
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2026-01-06
NVIDIA BlueField 赋能的企业级 AI 工厂验证设计，现已集成网络安全与加速功能 NVIDIA 扩展了企业级 AI 工厂验证设计，集成了 NVIDIA BlueField 的网络安全和基础设施加速功能。Armis、Check Point、F5 等领先合作伙伴的软件平台现已集成，旨在为企业提供运行时安全保障、提升效率，并实现更强大的基础设施加速能力，以匹配 AI 的高速发展需求。
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- AI基础/开发
2025-12-28
价值数十亿美元的数据中心正在接管世界为争夺人工智能的霸主地位，科技巨头们正在全球范围内大规模建设耗资巨大的AI数据中心。这种前所未有的资本投入正在重塑经济格局，但也带来了巨大的能源、水资源和基础设施压力。本文深入探讨了这场数据中心热潮背后的驱动力、主要参与者及其对环境和社会产生的深远影响。
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2025-12-26
航母心脏变身AI引擎：美企提案用退役核反应堆填补美国能源缺口得克萨斯州初创公司HGP Intelligent Energy向美国能源部提交了一项创新性提案，计划重新利用两座退役的海军核反应堆，为位于橡树岭国家实验室的AI数据中心提供稳定的电力供应。该方案预计可提供450至520兆瓦的电力，足以满足约36万户家庭的用电需求。此举旨在解决AI数据中心日益增长的能源消耗问题，同时有效处理即将退役的国防资产。项目总成本预估在18亿至21亿美元之间，公司计划通过收入分成和建立“退役基金”来确保项目的长期可持续性。
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2025-12-25
2025：数据中心从后台走向舞台中央的一年 2025年标志着数据中心在美国的地位发生了巨大转变。曾经作为互联网的隐形支柱，数据中心现在因AI计算需求的激增而引发了广泛的社会关注和反对声浪。从环保、健康影响到电费上涨，数据中心建设热潮正面临着空前的公众审查和政治压力。
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2025-12-25
数据中心从幕后走向台前的一年：AI热潮下的抗议与博弈 2025年标志着数据中心行业发生了巨变，它们不再是互联网的隐形支柱，而是引发了全美范围内的政治和社会关注。随着AI的迅猛发展，数据中心建设激增，引发了关于环境、健康和电费上涨的抗议浪潮。本文深入探讨了民众的抵制运动、科技巨头的扩张计划，以及政府在这一“计算力建设”中的角色。
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