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数据中心
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2025-11-11
NVIDIA ThinkSmart Dynamo:数据中心AI推理的智能加速器
NVIDIA推出了ThinkSmart Dynamo,一个专为数据中心AI推理设计的智能加速器。它旨在显著提升AI工作负载的能效和性能,通过创新的架构优化,为下一代AI应用提供更强大的支持。了解这款新产品如何改变数据中心的AI部署。
2025-11-11
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-11
NVIDIA THINK SMART:使用 DINOv2 驱动的 Dynamo AI,实现数据中心推理的能效优化
NVIDIA 正在利用 DINOv2 模型,通过 Dynamo AI 框架优化数据中心推理的能效。本文深入探讨了如何通过数据中心智能优化能源消耗,展示了AI在提升计算效率和可持续性方面的关键作用,为未来数据中心的发展指明了方向。
2025-11-11
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-09
OpenAI致信美国政府:请求将《芯片法案》税收抵免扩大至数据中心
OpenAI近日致信美国政府,披露了其建设数据中心的宏大计划细节。信中敦促政府将《芯片法案》中的先进制造业投资抵免(AMIC)范围,从半导体制造扩大到AI服务器和数据中心,以降低资本成本,加速美国AI基础设施建设。
2025-11-09
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-06
新加坡数据中心成本或飙升,云巨头面临新挑战
新加坡作为重要的区域数字枢纽,其数据中心业务正面临成本上升的压力。据行业分析,电力成本的显著增加正在推高数据中心的运营费用,对亚马逊、微软、谷歌等云巨头构成挑战。此次成本上涨可能影响企业在新加坡的云战略和扩展计划,迫使科技公司重新评估其区域布局。预计未来几年内,数据中心租赁价格将进一步上涨,这可能加剧亚太地区对计算资源分配的竞争。
2025-11-06
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2025-11-06
人工智能数据中心热潮正在重塑美国经济
微软、谷歌、Meta和亚马逊正向AI数据中心投入数千亿美元,这股热潮已成为美国经济增长的关键驱动力。本文深入分析了这场基础设施建设狂潮对美国公共市场、就业和能源供应产生的深刻影响,揭示了AI繁荣背后的经济结构性变化。
2025-11-06
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-06
这家初创公司的金属堆叠技术或能解决AI的巨大散热问题
随着AI数据中心功耗逼近600千瓦,散热成为关键瓶颈。初创公司Alloy Enterprises采用“堆叠锻造”技术,利用铜板制造无缝、高导热性的冷板,有望解决服务器周边芯片(如内存和网络硬件)的高温散热挑战,提供比现有竞品高35%的散热性能。
2025-11-06
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-05
英伟达与德国电信达成10亿欧元合作,在慕尼黑建立数据中心
英伟达正与德国电信合作,斥资10亿欧元在慕尼黑建立一个“AI工厂”,旨在将德国的AI计算能力提升50%。该项目将利用数千个Blackwell GPU,专注于为德国企业提供符合数据主权法案的AI推理服务。此举正值欧洲呼吁减少对外国基础设施依赖之际。
2025-11-05
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI基础/开发
2025-11-02
能源价格上涨使人工智能和数据中心成为众矢之的
随着科技公司大力推广新建数据中心的计划,一项新的调查显示,消费者越来越担心人工智能热潮最终会推高他们的电费。该报告显示,80%的消费者担忧数据中心对其电费的影响。尽管可再生能源发电量激增,但传统能源供应的不足正使数据中心开发商陷入困境,并可能引发公众对能源价格的抵制。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2025-10-30
AI炒作指数:数据中心的邻居们正转向应对停电
我们创建了AI炒作指数,旨在区分AI的现实与夸大其词的虚构。本月的新闻揭示了AI行业光鲜外表下的阴影:一些NGO利用AI生成虚假苦难图像,AI翻译正在污染濒危语言的维基百科,而新建的数据中心则给周边社区带来了停电和水资源短缺的困境。
2025-10-30
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-29
AI“吃光”存储:8TB 及以上大容量 SSD 全球缺货,出货排至 2026 年底
受 AI 热潮驱动,全球数据中心对存储的需求激增,正导致大容量固态硬盘(SSD)市场出现严重供应短缺。三星、SK 海力士等主要制造商的 SSD 生产线已满负荷运行,但仍无法满足需求,特别是 8TB 及以上容量的企业级 SSD 订单已排至 2026 年底。市场分析指出,AI 训练数据的爆炸性增长是根本原因,这使得高性能 SSD 成为数据中心的必然选择。与此同时,传统近线硬盘(Nearline HDD)也面临严重短缺,进一步加剧了对 SSD 的依赖和供应压力。
2025-10-29
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-10-24
数据中心究竟是如何运作的?
科技巨头正投入数千亿美元建设AI数据中心,但其可持续性引发担忧。本文深入探讨了这些能源密集型设施的运作原理、背后的经济利益冲突,以及它们对社区和环境的真实影响。专家分析了AI基础设施扩张的隐忧,以及能源消耗数据不透明的问题,揭示了AI热潮下的供需失衡。
2025-10-24
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-23
中国联通前三季度营收2929亿元,净利润同比增长5.2%
中国联通公布了2025年前三季度的关键财务数据,整体业绩表现稳健增长。报告显示,公司前三季度实现营业收入2929.85亿元,同比增长1.0%;归属于母公司净利润达到87.72亿元,实现了5.2%的同比增长。值得注意的是,公司在算力业务方面取得了显著突破,联通云收入达529亿元。同时,数据中心业务收入同比增长8.9%,智算总规模已超过35 EFLOPS,凸显了其在算力基础设施和科技创新方面的持续投入与成效。
2025-10-23
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AI行业应用
2025-10-22
工信部征求意见:计划到2027年制修订50项以上算力标准,保障措施加速研制与国际合作
工信部近日就《算力标准体系建设指南(2025版)》征求意见,目标是到2027年制修订50项以上算力标准,以支撑全国一体化算力网建设。该指南涵盖基础通用、算力设施、应用安全等多个方面,并提出加快重点标准研制、深化宣贯应用、完善产业生态和加强国际合作的保障措施,旨在提升中国算力服务的标准化水平和国际影响力。
2025-10-22
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-21
IDC报告聚焦AI原生云提供商:GMI Cloud和CoreWeave引领企业级GenAI落地
一份新的IDC报告指出,AI原生云提供商是推动企业将生成式AI(GenAI)从概念验证(PoC)推向大规模生产的关键力量。报告点名GMI Cloud和CoreWeave在技术创新、生态整合和战略远见方面表现突出。面对亚太地区快速增长的GenAI需求、基础设施短缺和数据主权压力,IDC建议企业应优先选择拥有稳定供应链和本地数据中心的专业AI基础设施伙伴,以应对成本与性能平衡的挑战。
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AI新闻/评测
AI行业应用
AI工具应用
2025-10-21
打破人工智能基础设施中的网络瓶颈
随着AI模型规模爆炸式增长,网络带宽已成为限制AI基础设施性能的关键瓶颈。本文聚焦微软研究院如何通过创新技术突破网络限制,以确保未来大规模AI训练和推理的高效稳定运行。
2025-10-21
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AI行业应用
AI基础/开发
2025-10-20
IDC洞察:AI原生云成GenAI从“PoC到生产”的关键,GMI Cloud与CoreWeave获重点推荐
IDC报告显示,亚太地区GenAI采用率激增,但企业在从PoC转向生产时面临基础设施短缺和合规挑战。报告点名推荐GMI Cloud和CoreWeave等AI原生云厂商,强调其在提供稳定供应链、高性能推理基础设施和成本控制方面的关键作用,助力企业跨越GenAI落地鸿沟。
2025-10-20
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-20
大马宣布“人工智能国家”计划,计划投入10亿令吉吸引AI人才和投资
马来西亚政府已正式启动“人工智能国家”(AI Nation)倡议,旨在将该国打造成东南亚领先的人工智能中心。该计划承诺投入10亿令吉(约合2.1亿美元)用于吸引全球AI人才和推动关键AI技术基础设施的建设。重点关注领域包括数据中心、超级计算能力和先进的半导体技术,目标是促进本地AI生态系统的发展。政府希望通过吸引国际投资和人才,使马来西亚在全球AI竞赛中占据有利地位,并推动各行各业的数字化转型。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-18
英伟达发布800V白皮书:解析AI数据中心电源的革命性机遇
英伟达近期发布的800V白皮书被视为AI数据中心电力领域的“拐点性事件”。本文深入解读了800V高压直流(HVDC)方案的核心价值,它如何通过提高能效、优化散热、减少铜耗和节省空间来应对兆瓦级机柜的供电挑战。文章梳理了从初期UPS升级到2030年固态变压器(SST)的演进路线,并分析了碳化硅(SiC)等关键材料的产业链布局,为行业发展提供了清晰指引。
2025-10-18
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AI行业应用
AI工具应用
2025-10-18
人工智能时代的“回春术”:AI工具正在消耗页岩气,并践踏德州土地
人工智能时代正为页岩气开采带来“第二春”,这与行业早期饱受诟病的污染和环境破坏形成讽刺对比。科技巨头们正在德克萨斯等地建设巨型数据中心,并直接燃烧水力压裂天然气来供电。本文深入探讨了这种能源消耗模式如何重塑当地社区,引发了关于环境影响、水资源短缺以及能源依赖性的激烈讨论。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-10-17
应对AI时代需求:Meta如何通过“10倍骨干网”扩展数据中心互联能力
面对日益增长的AI工作负载对网络带宽的巨大需求,Meta工程团队正通过全新的技术和设计,大规模扩展其核心骨干网络(Backbone)。本次升级旨在实现网络容量的10倍增长,以确保数据中心之间的高效互联。这些创新不仅支撑了Meta现有及未来的AI应用,还通过跨数据中心扩展AI集群,为下一代人工智能基础设施奠定了坚实基础。这一架构演进标志着企业级AI部署在基础设施层面迈出了关键一步。
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