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以下是 Meta 相关的文章

2025-10-21
我们能修复互联网吗？面对当今互联网中算法成瘾、数据滥用和虚假信息等诸多乱象，三位重量级人物——“网络中立性”理念的提出者、前Meta高管和万维网发明者——提出了激进的修复方案。本文深度评测了蒂姆·吴、尼克·克莱格和蒂姆·伯纳斯-李三部著作，探讨了反垄断、监管与用户责任等不同路径的优劣与盲点。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-10-21
Meta AI 应用下载量和日活跃用户激增，或得益于 Vibes AI 视频功能的推出市场情报提供商Similarweb的最新数据显示，Meta AI的移动应用在iOS和安卓平台的日活跃用户和日下载量均出现显著增长。分析指出，这与Meta在9月推出的AI生成短视频功能Vibes密切相关，同时也可能受益于Sora的关注度，用户寻求替代品进行对比体验。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2025-10-20
影目科技CEO杨龙昇：AI眼镜的破圈之路，始于颜值终于实用影目科技CEO杨龙昇认为，AI眼镜要实现大众市场破圈，必须把时尚性提上来，战略核心是“始于颜值终于实用”。面对Meta的领先和国内“百镜大战”的热闹局面，杨龙昇强调聚焦核心场景功能比“样样通”更重要，如续航和翻译。他透露INMO GO3首发预定火爆，并认为小米等巨头入局有助于市场教育，影目有望在今年实现盈亏平衡，并计划三年内上市。
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2025-10-20
Meta出手，帮助家长从容应对孩子“AI聊天成瘾” Meta近期宣布推出针对青少年AI聊天机器人的家长控制新功能，旨在帮助家长更清晰地了解孩子与AI的互动情况并设定使用限制。新功能允许家长彻底禁止孩子使用AI聊天机器人，或单独屏蔽特定角色，但Meta AI助理将保持开放访问，并配有安全机制。Meta计划在明年初于部分地区上线这些功能，希望在保障青少年安全的前提下，让他们充分受益于AI技术的发展，并促进家长与孩子之间进行更理性的讨论。
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- AI行业应用
2025-10-20
OpenAI令人尴尬的数学“突破” OpenAI研究人员因声称GPT-5解决了10个未解决的Erdős数学问题而广受赞誉，但很快被指出这是一种“戏剧性的误传”。Meta首席AI科学家Yann LeCun和Google DeepMind CEO Demis Hassabis对此表示“尴尬”。事件揭示了GPT-5实际上只是找到了研究人员尚未注意到的现有文献中的解决方案，而非真正的原创突破。
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- AI行业应用
2025-10-20
深度学习模型推理的硬件优化与能效挑战：Meta、Google 和 Intel 的新策略大型语言模型（LLM）的普及带来了巨大的能耗挑战。本文深度解析了Meta、Google和Intel在AI推理硬件优化和能效提升方面的前沿策略。了解Meta如何通过量化和定制化编译器提高效率，Google如何迭代TPU，以及Intel如何利用CPU和Gaudi加速器应对计算瓶颈。重点关注未来能效比的全面考量与软硬件协同发展趋势。
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2025-10-19
WhatsApp 更改商业条款，禁止平台出现通用型聊天机器人 Meta 旗下的 WhatsApp 宣布修改商业 API 政策，自 2026 年 1 月 15 日起，将禁止通用型聊天机器人（如 OpenAI、Perplexity 等）在平台上分发。此举旨在将 WhatsApp 商业 API 聚焦于客户服务而非作为 AI 助手分发平台，因通用机器人的消息量给系统带来巨大负担，且无法被现有计费模式覆盖。
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2025-10-18
Facebook 的 AI 现可在手机相册中为照片建议编辑，向美加用户全面推出 Facebook 正在向美国和加拿大的所有用户推广一项新功能，允许 Meta AI 访问手机相册中尚未分享的照片，并主动提供编辑、拼贴、AI重塑等创意建议。用户可以选择加入此服务，但需授权云端处理，引发了关于数据隐私和AI训练的讨论。
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2025-10-17
Meta 预览针对青少年 AI 体验的新家长控制功能 Meta 宣布将推出针对青少年与 AI 角色对话的全新家长控制功能，计划明年在 Instagram 上线。这些控制允许家长完全关闭 AI 聊天或选择性禁用特定角色，并能监控对话主题，以应对日益增长的青少年心理健康担忧。
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2025-10-17
甲骨文（Oracle）确认与Meta达成重大云协议，并发布超预期的AI战略路线图甲骨文（Oracle）正式确认与Meta签订了重大的云基础设施合同，并在一场行业会议上发布了极其乐观的未来财务指引。文章详细揭示了其AI业务的惊人增长预测和毛利率预期，成功打消了市场对AI业务盈利能力的担忧。
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- AI新闻/评测
2025-10-17
应对AI时代需求：Meta如何通过“10倍骨干网”扩展数据中心互联能力面对日益增长的AI工作负载对网络带宽的巨大需求，Meta工程团队正通过全新的技术和设计，大规模扩展其核心骨干网络（Backbone）。本次升级旨在实现网络容量的10倍增长，以确保数据中心之间的高效互联。这些创新不仅支撑了Meta现有及未来的AI应用，还通过跨数据中心扩展AI集群，为下一代人工智能基础设施奠定了坚实基础。这一架构演进标志着企业级AI部署在基础设施层面迈出了关键一步。
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- AI行业应用
2025-10-17
为AI需求扩展10倍吞吐量：Meta如何升级其核心骨干网络 Meta正面临AI工作负载对网络基础设施带来的巨大压力。为应对未来10倍的网络吞吐量增长需求，Meta工程团队详细分享了其扩展核心骨干网络的历程与创新技术。重点在于开发全新的网络技术和设计，以支持日益增长的AI集群间的互联需求。这些关键的升级不仅确保了现有服务稳定运行，更通过跨数据中心扩展AI集群的策略，为未来大规模人工智能模型的训练和推理奠定了坚实的基础。
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2025-10-17
苹果AI高管又有人跳槽：领导iPhone搜索创新的高管转向Meta 苹果公司在AI领域再遭重创！负责iPhone端AI驱动网络搜索的负责人Ke Yang已确认跳槽至Meta。这是继AI模型部门负责人Ruoming Pang之后，又一位重要高管流失，给即将到来的Siri大改版蒙上阴影。目前，苹果AI团队士气低落，预计未来数月内将有更多人才流失。
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2025-10-16
Arm与Meta达成重磅合作，共同加速AI基础设施的扩展 📢 转载信息原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/15/arm-partners-with-meta-to-scale-ai-efforts/ 原文作者：Russell Brandom Meta 携手 Arm 战略合作，全面升级 AI 基础设施建设半导体设计公
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2025-10-15
Meta如何利用AI提升IT硬件范围三碳排放估算质量 📢 转载信息原文链接：https://engineering.fb.com/2025/10/14/data-center-engineering/how-meta-is-leveraging-ai-to-improve-the-quality-of-scope-3-emission-estima
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2025-10-15
AMD首次公开“Helios”机架级AI系统，采用Meta新规范，2026年或将量产 AMD在2025 OCP全球峰会上首次静态展示了其前沿AI系统参考设计“Helios”。该系统基于Meta新推出的ORW“双宽”机架规范，旨在优化下一代AI工作负载的电源和冷却效率。Helios系统集成72个Instinct MI450加速器，峰值FP4性能高达2.9 exaFLOPS，总HBM内存容量达31TB。AMD计划于2026年实现该系统的批量部署，此举标志着AMD在构建高性能、标准化AI基础设施方面迈出关键一步，以应对日益增长的AI算力需求。
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2025-10-13
重磅人才挖角！扎克伯格成功招揽OpenAI前CTO新公司联合创始人加盟Meta 📢 转载信息原文链接：https://www.ithome.com/0/888/798.htm 原文作者：IT之家扎克伯格再获 AI 人才：OpenAI 前 CTO 新公司联合创始人加盟 Meta IT之家 10 月 12 日消息，由 OpenAI 前首席技术官米拉・穆拉蒂（Mira Mura
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2025-10-13
Meta「分割一切」3.0 重磅曝光：引入概念提示，实现“听话式”多实例分割，性能炸裂！ 📢 转载信息原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/340783.html 原文作者：量子位传统语义分割好无趣好无聊，技能语义分割加入概念提示，好好玩，要爆了。（doge） SAM 3——第三代“分割一切”模型刚刚被发现，已经悄然投稿ICLR 2026。论文还
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2025-10-12
Instagram负责人Adam Mosseri回应MrBeast对AI的担忧，承认社会需要适应 📢 转载信息原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/10/instagram-head-adam-mosseri-pushes-back-on-mrbeasts-ai-fears-but-admits-society-will-have-to-adjust/ 原文
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2025-10-12
AI初创公司Thinking Machines Lab联合创始人Andrew Tulloch跳槽Meta 📢 转载信息原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/11/thinking-machines-lab-co-founder-andrew-tulloch-heads-to-meta/ 原文作者：Anthony Ha 重磅人事变动：Thinking Machines
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