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原文作者：BBC News
人工智能（AI）领域越来越重要，但女性在这一行业中的代表性却严重不足。
AI的女性代表性缺失
研究人员警告说，人工智能（AI）领域女性代表性不足的问题可能会对该技术的未来发展造成严重的后果。
AI系统和偏见
根据爱丁堡大学（University of Edinburgh）和牛津大学（University of Oxford）的研究人员所做的一项评估，女性在AI领域，特别是在研究领域，代表性严重不足。
这项评估发现，目前AI领域中，女性作者的贡献仅占 22%。
该研究的合著者之一、爱丁堡大学的玛莎·巴洛博士（Dr Martha Barlow）告诉 BBC 新闻：“我们知道AI系统中的偏见，并且我们知道AI系统是基于人类的（由人类构建），但我们不太清楚在AI系统的研究人员中，谁的贡献最大。”
“我们知道AI系统中的偏见可能在 2021 年，英国政府将AI定义为：‘能够做出决定的系统’，这些决定可能会对人们的生活产生重大影响，例如人们获得贷款、保险或在法庭上获得保释的机会。”
“这些系统是由一小部分人开发的，这一小部分人可能并不代表社会大众，而这确实会造成问题。”
为什么会形成这种失衡？
研究人员发现，AI领域女性代表性低的原因有几个方面，包括性别偏见在学术界和技术行业的普遍存在，以及早期教育中对女性的鼓励不足。
巴洛博士解释说：“在过去几十年里，我们看到女性在这些领域中，特别是在 AI 领域的参与度有所下降。”
这项研究重点关注了 2021 年的论文，并发现女性作者的论文发表在 “更具影响力的会议”上的数量少于男性同行。
巴洛博士补充道：“这可能意味着女性作者正在被边缘化，或者她们的工作没有获得与男性同行同等的关注和认可。”
研究还表明，AI领域研究的 “文化” 可能会使女性感到不受欢迎，包括工作强度大、缺乏灵活的工作安排，以及存在隐性的性别偏见。
解决不平衡
研究人员呼吁采取更积极的措施来解决这一问题，以确保 AI 的未来是公平和包容的。
巴洛博士强调：“我们不能等到 20 年后再关注这个问题。”
“我们需要从现在开始就行动起来，确保 AI 系统的开发是包容性的，并且能够代表社会各界的声音。”
这些措施包括：
- 促进早期教育中的性别平等，激励更多年轻女性选择 STEM（科学、技术、工程和数学）领域。
- 在招聘和晋升过程中采取更明确的多元化政策，以确保女性获得平等的职业发展机会。
- 改变 AI 领域的文化，创造一个更具包容性和支持性的工作环境。
巴洛博士总结道：“如果 AI 技术仅仅代表了一小部分人的观点，那么它最终会加剧现有的社会不平等。”
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