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原文作者：BBC News
人工智能与气候变化：是救星还是风险？
在人工智能（AI）爆炸式增长的时代，科技界正将目光投向如何利用其潜力应对全球面临的最严峻挑战之一——气候变化。
从预测更准确的极端天气，到优化能源消耗，AI技术似乎为实现可持续发展目标提供了前所未有的工具。然而，这种强大的技术本身也带来了能源消耗和资源需求的挑战。
本周在苏格兰格拉斯哥举行的AI可持续性峰会上，全球专家齐聚一堂，探讨如何平衡AI的巨大益处与它对环境的潜在负面影响。
AI在气候行动中的应用
专家们指出，AI在气候行动中的作用是多方面的，但主要集中在提升效率和洞察力方面。
预测与早期预警系统：
AI算法可以分析海量的卫星图像、历史气候数据和实时传感器读数，从而提高对洪水、热浪和干旱等极端天气事件的预测准确性。
伦敦大学学院（UCL）的计算机科学家伊恩·劳森博士表示：“AI模型可以识别出人类模型可能忽略的复杂大气模式，这为社区争取了宝贵的准备时间。”
能源网格优化：
随着世界向可再生能源过渡，电网的稳定性和效率变得至关重要。AI系统可以实时平衡风能和太阳能的波动性供应，确保供需匹配，从而减少对化石燃料备用电厂的需求。
“通过智能调度和需求响应，AI正在帮助电网实现更高的渗透率，这是脱碳的关键一步，”一位能源部门代表强调。
AI的碳足迹挑战
尽管AI的应用前景光明，但其训练和运行所需的巨大计算能力引发了对能源消耗的担忧。训练一个大型语言模型（LLM）可能消耗相当于数千户家庭一年的电力。
麻省理工学院（MIT）的研究员萨拉·陈在峰会上警告说：“我们必须警惕，AI不能成为一个高碳解决方案。如果模型变得越来越大，而我们没有关注能效，那么我们可能会在解决气候问题的同时制造另一个能源危机。”
峰会上讨论的潜在对策包括：
- 模型瘦身：开发更小、更精简的模型，实现“绿色AI”。
- 硬件优化：设计低功耗的AI芯片和数据中心。
- 透明度：要求AI开发者公开其模型的能源消耗数据。
“目标是将AI从能源消耗的‘黑箱’转变为气候行动的‘加速器’。这需要全球合作和明确的监管框架。”
监管与投资方向
与会者一致认为，为了确保AI的潜力得到充分发挥，需要政府、学术界和私营部门的共同努力。关键在于将AI投资引导至最能产生环境效益的领域，而不是仅限于商业利润最高的应用。
劳森博士总结道：“AI本身不是灵丹妙药，它是一个强大的工具。我们如何选择使用这个工具，将决定它对地球的最终影响。”
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