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原文链接：https://www.technologyreview.com/2025/10/28/1126687/an-ai-adoption-riddle/
原文作者：James O'Donnell
几周前，我开始了一段本以为会很顺利的报道之旅。
在人工智能发展多年（即使你不认为它对世界有益，你也可能认为它强大到值得认真对待）之后，对这项技术的炒作热潮已经略微被刺破。首先是8月份GPT-5发布时的反响平平。接着，两周后发布的一份报告发现，95%的生成式AI试点项目都在失败，这导致了短暂的股市恐慌。我想知道：哪些公司因为感到恐慌而准备缩减它们的AI支出？
我四处寻找这些公司。在我寻找的过程中，更多的新闻加剧了关于AI泡沫的说法，认为如果泡沫破裂，将会给整个经济带来厄运。关于AI支出的循环性质、裁员、公司无法明确说明AI到底能为它们做什么的报道四处流传。即便是构建现代AI系统的最聪明的人士也表示，这项技术的发展速度并没有像其宣传者承诺的那样取得进展。
但在我搜索之后，那些将这些发展视为或许不应该全面投入AI的公司，却无处可寻。或者至少，没有一家愿意承认的。这是怎么回事？
对于一个记者（我需要声明，我将此作为轶事而非经济的代表）的这次探索，有几种解释，但我们先从最简单的开始。第一种是，这对“AI是一个泡沫”的相信者来说是个巨大的佐证。如果公司在面对令人担忧的消息时仍然不惜余力地投入支出，那不就是泡沫吗？另一种是，在负面新闻的表面之下，关于AI的真正令人不安的消息并不多，不足以说服公司它们应该改变方向。
但也可能是我对AI进步和采用的惊人速度的看法，让我觉得各行各业对新闻的敏感度比它们实际应该有的要高。我与耶鲁预算实验室的负责人玛莎·金贝尔（Martha Gimbel）进行了交谈，她合著了一份报告，发现AI迄今为止还没有改变任何人的工作。我了解到的情况是，金贝尔和许多经济学家一样，对时间的衡量尺度比AI界习惯的要长远。
“如果一项技术能像人们最初认为的那样迅速产生影响，那将是历史性的震惊，”她说。换句话说，也许经济体的大部分仍在摸索AI到底能做什么，而不是决定是否要放弃它。
我听到的另一种反应——尤其是在咨询界——是，当高管们听到如此多的AI试点项目失败时，他们确实会非常认真地对待。他们只是不将此解读为技术本身的失败。他们反而指出是试点项目推进不够快，公司缺乏正确的数据来构建更好的AI，或者是一系列其他的战略原因。
即使存在巨大的压力，特别是对上市公司而言，要求它们大力投资AI，但也有一些公司在技术上进行了大刀阔斧的尝试，结果却选择了收缩。先买后付（Buy now, pay later）公司Klarna在2024年裁员并暂停招聘，声称可以用AI替代。不到一年后，它又开始招聘了，解释说“AI为我们带来了速度，人才为我们带来了同理心。”
从麦当劳到塔可钟（Taco Bell），快餐店都叫停了测试AI语音助手的试点项目。根据我咨询的专家的说法，尽管可口可乐公司承诺投入10亿美元，但绝大多数可口可乐的广告并非由生成式AI制作。
所以目前，这个问题仍然没有得到回答：是否有公司正在重新思考它们在AI上的投入会有多大回报，或者何时会有回报？如果有，是什么让它们不愿大声说出来呢？（如果你就是其中之一，请给我发邮件！）
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