性能比肩GPT-5，速度翻倍，价格更低！Anthropic 发布轻量级王牌模型 Claude Haiku 4.5

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原文作者：莫崇宇

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# Anthropic 发布 Claude Haiku 4.5：轻量级模型的新标杆 就在不久前，Anthropic 正式发布了其 Claude 家族的最新成员——**Claude Haiku 4.5**。 我们先简单回顾一下 Claude 模型家族的定位： * **Opus（大杯）**：顶级性能模型。 * **Sonnet（中杯）**：性能与效率的平衡点。 * **Haiku（小杯）**：追求极致速度和成本效益。 这次更新的重磅看点在于，**Haiku 4.5 在保持高水准模型性能的同时，实现了更快的速度和更低廉的价格。** 五个月前，Claude Sonnet 4 仍是行业前沿模型之一。而现在，新推出的 Haiku 4.5 在编码性能上几乎与 Sonnet 4 持平，但价格仅为后者的三分之一，速度却提升了两倍以上。 ## 编码性能直逼 GPT-5 在衡量 AI 编码能力的权威测试集 **SWE-bench Verified** 上，Haiku 4.5 取得了 73% 的优异成绩。这一表现意味着，**它直接与 Claude Sonnet 4 以及 OpenAI 最新的 GPT-5 站在了同一竞争水平线上。** 更有甚者，在某些任务（如电脑操控）方面，Haiku 4.5 甚至超越了老大哥 Sonnet 4。 对于需要 AI 处理实时、低延迟任务的场景——例如聊天助手、客服代理或结对编程助手——Haiku 4.5 凭借其高智能和出色速度，能够提供卓越的用户体验。使用 Claude Code 的开发者也会发现，从多智能体协作到快速原型开发，Haiku 4.5 让整个编程流程变得更加敏捷高效。 当然，两周前发布的 Sonnet 4.5 仍然是 Anthropic 的旗舰模型，位列全球编程模型的第一梯队。但 Haiku 4.5 提供了一个极具吸引力的替代方案：**性能接近顶配，价格却亲民得多。** 更有趣的是，新模型玩法更加灵活：**Sonnet 4.5 可以将复杂任务拆解成 N 个小任务，然后指挥一批 Haiku 4.5 并行处理，这种协同配合展现了极高的默契度。** ## 当前 Anthropic 中最安全可靠的模型 Anthropic 对 Haiku 4.5 进行了严格的安全性和对齐性测试。结果表明，该模型的不良行为发生率较低，并且其对齐性显著优于前代 Haiku 3.5。在自动化对齐评估中，Haiku 4.5 的总体偏离行为记录少于 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1。 **换言之，Haiku 4.5 目前是 Anthropic 产品线中最安全可靠的模型。** ## 价格与局限性分析 Haiku 4.5 的定价策略如下：每百万输入 Token 1 美元，每百万输出 Token 5 美元。 与其他主流模型相比： * **GPT-5 mini**：约 0.25 美元（输入）/ 2.5 美元（输出）。 * **Gemini 2.5 Flash**：价格相近。 这意味着 Haiku 4.5 的价格大约是 GPT-5 mini 或 Flash 的 4 倍。然而，与 Sonnet 4.5 相比，Haiku 4.5 便宜了约三倍，性能却几乎没有损失，这对开发者而言无疑是显著的降本增效。 **但需要注意的是，数学计算能力似乎不是它的强项。** 知名博主 Dan Shipper 在试用后指出，Haiku 在算术方面表现“迷糊”。例如，在处理 Uber 账单的测试中，Haiku 成功定位了所有相关邮件，但在计算总额时出现了错误。更令人意外的是，当被指出错误后，它虽然承认了，却在后续尝试中犯了同样的错误。 Dan Shipper 总结道： > 如果您是开发者或创业者，正在使用 Sonnet 4.5 构建复杂的智能代理应用，现在强烈建议切换到 Haiku。您将能节省大量成本，而性能损失几乎可以忽略不计。 > > 如果您目前使用的是 Gemini 2.5 Flash 或 GPT-5 mini，建议尝试 Haiku。尽管价格略高，但在需要调用工具和保持自主性的应用场景中，Haiku 的表现更胜一筹。 ## 生态布局与展望 目前，Claude Haiku 4.5 已在 Claude Code 和各类应用中全面上线。开发者可通过 Claude API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 使用 Haiku 4.5，将其直接替代 Haiku 3.5 和 Sonnet 4，并享受 Anthropic 最具竞争力的价格。 我们参考了@zb1992 的提示词，**让 Claude 4.5 Haiku 运行了一个钟表演示（Demo），整体体验下来，代码生成速度确实明显加快，最终生成结果也令人满意。** 在一个经典的推理计算题中，Claude 4.5 Haiku 的响应速度优势更为突出，这也正是轻量级模型在实际应用中的核心竞争力所在。 此外，据 The Information 报道，估值高达 1700 亿美元的 Anthropic 近期已向投行顾问透露，计划通过收购引入更多技术人才，并拓展编程助手以外的能力领域，因为目前编程仍是其主要营收来源。 知情人士透露，鉴于 Anthropic 在编程类 AI 产品上取得的成功，公司下一步可能将业务扩展到其他开发者常用的软件工具，例如自动测试代码漏洞的工具或辅助软件设计的工具。 另有消息称，Anthropic 也可能通过收购开发面向金融服务、医疗保健或网络安全等特定行业的产品，不过他们似乎更倾向于交易金额在 5 亿美元以下的小型收购项目。 目前看来，在不断提升模型能力的同时，Anthropic 也在积极布局生态系统。AI 领域的激烈竞争，最终受益的将是开发者和用户——更强大的模型、更低廉的价格以及更丰富的选择。

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