📢 转载信息
原文链接：https://www.wired.com/story/chip-design-firm-arm-is-making-its-own-ai-cpu/
原文作者：Lauren Goode
Arm 推出自家 AI 芯片，开辟新业务领域
Arm，作为全球领先的芯片设计公司之一，于周二宣布，正式开始生产自己的 半导体。这一举措标志着 Arm 告别了其长期以来向其他公司授权知识产权，由后者自行制造和销售芯片的模式。Arm 首席执行官 Rene Haas 在旧金山向现场观众发表演讲，阐述了新的 Arm CPU 如何能够惠及科技行业，以及为何现在是 Arm 走出舒适区、与其他芯片制造商正面竞争的合适时机。
“请允许我明确一点：我们现在进入了 Arm 的一项新业务，我们正在提供 CPU，” Haas 举起公司一块新芯片时说道。Haas 表示，Arm 采取这一方向的首要原因是客户的需求。随着人工智能在经济中日益普及，以及对计算资源的需求激增，Arm 也试图抓住不断增长的 AI CPU 市场的一席之地。
Arm 内部的芯片研发传闻已久，但现在该公司终于对其动向给出了更清晰的图景。这款新芯片名为 Arm AGI CPU，该名称是对 通用人工智能（一种常被提及但仍是假设的 AI 形式，能够匹配人类在各个领域的表现）的致敬。它被设计用于与数据中心内的高性能服务器中的其他芯片配合使用，并处理代理式 AI 任务。该芯片由全球 领先的半导体代工厂 台湾积体电路制造股份有限公司（TSMC）代工生产，并采用 TSMC 的 3nm 工艺制造。
在芯片发布活动上，Arm 的高管们强调了公司在设计节能芯片方面的历史，并声称其新的 AGI CPU 将是“市场上最高效的代理式 CPU”。与英特尔和 AMD 等公司生产的最新 x86 芯片相比，Arm 表示，这款芯片将提供更高的每瓦性能，即计算机运行所需的能耗，并有望为客户节省数十亿美元的电力支出。
Arm 新芯片的首批主要客户是 Meta，该公司表示已收到该 CPU 的样品。OpenAI、SAP、Cerebras 和 Cloudflare，以及韩国科技公司 SK Telecom 和 Rebellions 也已同意购买该芯片。Arm 预计其 AGI CPU 将于今年下半年“全面量产”。
科技巨头力挺，Arm AGI CPU 前景可期
Meta 的基础设施负责人 Santosh Janardhan 在台上表示，他认为 Arm 芯片将“在多个维度上扩展（芯片）行业”。随着 Meta 朝着“个人超级智能”——能够深度个性化其应用程序的 AI——迈进，Janardhan 表示公司需要更多的硅，并且对能效特别感兴趣。
OpenAI 的科学副总裁兼前首席产品官 Kevin Weil 也与 Haas 一同出现在台上。“我在 OpenAI 内部听到的最常见的话之一是：‘我需要更多的计算能力’，” Weil 说。“这几乎是‘硬通货’。”
英伟达首席执行官 Jensen Huang、亚马逊高级副总裁兼杰出工程师 James Hamilton，以及谷歌 AI 基础设施主管 Amin Vahdat 在预录的视频评价中称赞了 Arm 的新硬件。尽管他们都没有承诺购买，但这三家科技巨头已经在自己的处理器中使用了 Arm 的设计。
Arm 的历史可以追溯到 20 世纪 70 年代末，当时该公司名为 Acorn，生产微处理器。在 20 世纪 90 年代，该实体更名为 ARM（Advanced RISC Machines），其当时的首席执行官开始将其芯片设计授权给其他公司。Arm，此后已不再使用全大写的“ARM”品牌，在移动革命期间实现了业务的爆炸式增长。到 2010 年代，包括苹果、英伟达、微软、亚马逊、三星和特斯拉在内的许多全球大型科技公司都依赖其技术。
潜在竞争与市场机遇
Arm 在新闻发布会上似乎急于表明其获得了科技行业知名人士的支持。虽然该公司主要瞄准的是 AMD 和英特尔等基于不同架构构建 CPU 的芯片制造商，但通过发布自己的芯片，它可能面临疏远一些长期合作伙伴的风险。英伟达主要生产 GPU，也将其基于 Arm 的 CPU 捆绑到其机架系统中。今年早些时候，英伟达 表示将首次单独销售 CPU。Meta 是其首批客户之一。
研究公司 Creative Strategies 的首席执行官兼首席分析师 Ben Bajarin 表示，随着策略的演变，Arm 可能被视为竞争对手而非合作伙伴。Bajarin 指出，目前 Arm 推出的简化版 CPU 只有相对少量的核心（芯片内置的处理单元），专门设计用于运行 AI 代理。随着时间的推移，Arm 可能会扩展到更通用的 CPU，而 AMD 和英特尔则会开发针对代理式 AI 定制的芯片。这将使这些公司之间产生更直接的竞争。
但 Bajarin 表示，目前 Arm 只是想抓住快速增长的数据中心 CPU 市场。Creative Strategies 预测，此类芯片的需求将从今年的 250 亿美元增长到 2030 年的全球 600 亿美元。这一数字仅包括传统云计算数据中心的 CPU。如果将代理式 AI 的 CPU 计算在内，Bajarin 的需求估算到 2030 年将接近 1000 亿美元。即使 Arm 只占其中的一小部分，对该公司来说也可能是一个重要的收入来源。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区