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原文链接：https://techcrunch.com/2026/03/24/talats-ai-meeting-notes-stay-on-your-machine-not-in-the-cloud/
原文作者：Sarah Perez
AI 驱动的笔记应用 Talat 强调本地处理和隐私保护
AI 驱动的笔记应用 Granola 估值高达 2.5 亿美元，在科技界创始人 $2.5 亿美元 和 风险投资家 中广受欢迎。但一位开发者认为，市场需要一个更注重隐私、仅在本地运行、提供一次性付费而非订阅模式的替代方案。这促使他开发了一款名为 Talat 的新 Mac 应用。
来自英格兰约克郡的开发者 Nick Payne，自称是计算机迷，他表示开发本地 AI 笔记应用的想法很大程度上源于一系列机缘巧合。
“我认为 Granola 非常棒；它展示了 Electron 应用（一个用于构建桌面应用程序的框架）在投入足够多的爱心和精力后能做到什么，”他告诉 TechCrunch。“当我第一次尝试时，我发现它能够在我的 Mac 上录制系统音频，而不录制视频，这在当时是一个标准的变通方法。这促使我进行了大量的研究，发现了一个相对较新且文档很少的 Apple API。”
为了更方便地使用该 API（Core Audio Taps，它允许开发者接入 Mac 的音频流），Payne 决定创建一个开源音频库 AudioTee。
“在那段时间里，我一直在慢慢地组合一个工具包，但我从未发现任何一个可以作为独立产品存在，而不仅仅是酷炫的技术演示，”Payne 说。“最先进的托管转录模型——就像 Granola 使用的那些提供商——非常了不起，能够近乎实时地看到你的语音在屏幕上展开，这感觉很棒。但让我一直感到不安的是，为了实现这一点，我需要提供我的数据，甚至我的音频数据；我真实的声音，”他补充道。
随后，他偶然发现了一个名为 FluidAudio 的软件工具包，这是一个 Swift 框架，能够在 Apple 设备上实现完全本地化、低延迟的音频 AI。它允许你直接在 Mac 的 Neural Engine——Apple 用于 AI 处理的专用硬件——上运行小型、快速的转录模型。
这让 Payne 意识到，他可以将他的研究转化为一个真正的产品——一个音频永远不会离开你的 Mac，转录内容也不会存储在其他公司服务器上的产品。
Talat 是 Payne 和他多年的朋友兼前同事 Mike Franklin 一起开发的，源于 Payne 对音频领域的兴趣。这款应用的大小仅为 20MB，一次性购买，无需创建账户，甚至无需共享分析数据给开发者。也没有持续的费用。
虽然一些 AI 笔记应用可能拥有更多的附加功能，但 Talat 提供了一套精简的功能。它会在你使用 Zoom、Teams、Meet 等会议应用时捕捉你电脑麦克风的音频，并实时转录。该应用会尝试实时分配说话者，但你可以根据需要重新分配。你还可以做笔记，以及编辑、删除或分割转录片段。会议结束后，本地 LLM 会生成一个包含关键点、决策和行动项的摘要。
Talat 中的笔记、转录和摘要都可以搜索。
除了隐私角度，Payne 表示目标是为用户提供更多选择。
“我们专注于可配置性，让用户控制他们的数据去向：选择自己的 LLM，自动导出到 [笔记应用] Obsidian，在会议结束后推送数据的 Webhook，一个 MCP 服务器，”这是一种 AI 工具连接外部数据源的标准方式，“以便按需拉取数据，”他解释道。
在底层，AI 是混合使用的——“大部分是通过 FluidAudio 缝合和抽象起来的，”Payne 指出，他认为 FluidAudio 做了很多繁重的工作。对于摘要部分，该应用默认使用一个名为 Qwen3-4B-4bit 的 Al 模型，即使在相当普通的硬件上也能运行。
然而，用户可以选择将其切换到任何他们选择的云 LLM 提供商，或者在 Nvidia 开发的语音识别模型 Parakeet 的两个变体之间进行选择——或者指向 Ollama（一个用于在本地运行 AI 模型的工具），从而让他们对体验有更多的控制。未来，Talat 将支持更多内置选择，并与其他应用集成，如 Google Calendar 和 Notion。
在发布时，拥有 M 系列 Mac 电脑（运行 Apple 自有处理器，从 M1 开始）的用户可以下载该应用，并免费试用 10 小时的录音，然后再决定购买。
Talat 目前处于预发布阶段，仍在积极开发中，价格为 49 美元。
当应用达到 1.0 版本时，价格将上涨到 99 美元。
Payne 和 Franklin 正在自力更生开发 Talat，并计划在未来将核心产品保持一次性购买。
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