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原文链接：https://techcrunch.com/2025/12/03/all-the-biggest-news-from-aws-big-tech-show-reinvent-2025/
原文作者：Kirsten Korosec, Julie Bort, Rebecca Szkutak
亚马逊网络服务（AWS）年度技术大会AWS re:Invent 又结束了一天的议程，带来了海量的产品新闻和主题演讲，当然还有必不可少 — 客户成功案例。
毫无疑问，今年的主题是企业级AI。今年所有关注点都集中在升级功能上，旨在为客户提供更大的控制权来定制AI代理，其中包括AWS声称可以向用户学习，然后独立工作数天的代理。
AWS re:Invent 2025 将持续到12月5日，会议以AWS首席执行官Matt Garman的主题演讲拉开帷幕，他强调AI代理能够释放AI的“真正价值”。
“AI助手正开始让位于AI代理，后者可以代表您执行任务和自动化工作，”他在12月2日的演讲中表示。“这是我们开始从您的AI投资中看到实质性业务回报的地方。”
12月3日，大会继续推进其AI代理的信息传递，并深入探讨了客户案例。AWS代理式AI副总裁Swami Sivasubramanian发表了主题演讲。称他看好这个趋势或许都低估了现场的气氛。
“我们正生活在一个巨大的变革时代，”Sivasubramanian在演讲中说。“历史上第一次，我们可以用自然语言描述我们想要完成的目标，代理就能生成计划。它们编写代码、调用必要的工具并执行完整的解决方案。代理赋予您无限制构建的自由，极大地加速了您将想法转化为影响的速度。”
虽然AI代理的新闻似乎将是AWS re:Invent 2025贯穿始终的主题，但也有其他公告。以下是我们关注到的要点汇总。在AWS re:Invent结束之前，TechCrunch将持续更新本文，最新的见解将放在最前面。请务必回来查看。
加倍押注大语言模型（LLM）
AWS宣布为企业客户推出更多工具，以创建自己的模型。具体来说，AWS表示正在为Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI增加新功能，以简化定制LLM的构建过程。
例如，AWS正在将无服务器模型定制功能引入SageMaker，允许开发者在无需考虑计算资源或基础设施的情况下开始构建模型。该无服务器模型定制可以通过自助式路径或提示AI代理来访问。
AWS还宣布了Bedrock中的强化微调（Reinforcement Fine Tuning），该功能允许开发者选择预设的工作流程或奖励系统，让Bedrock自动完成整个定制过程。
安迪·贾西分享了一些数据
亚马逊首席执行官Andy Jassy在社交媒体平台X上对AWS首席执行官Matt Garman的主题演讲进行了阐述。他的信息是：其与英伟达竞争对手的AI芯片Trainium2目前已经带来了“数亿美元的收入”。
他的评论与下一代芯片Trainium3的发布相关联，旨在预示该产品未来强劲的收入前景。
数据库节省方案推出
在数十项公告中，有一项已经引起了欢呼——折扣。
具体来说，AWS宣布推出数据库节省方案（Database Savings Plans），帮助客户在承诺1年期内（$/小时）的固定使用量时，数据库成本可降低高达35%。该公司表示，这些节省将自动每小时应用于支持数据库服务中的符合条件的用量，超出承诺部分的额外使用量将按按需费率计费。
Duckbill首席云经济学家Corey Quinn在他的博客文章《抱怨六年终于见效》中对此进行了很好的总结，该文章标题为：“六年来的抱怨终于得到了回报。”
免费或许是最好的交易，亚马逊希望如此
是否有其他AI编程工具能够赢得初创公司创始人的青睐？亚马逊希望通过免费提供其Kiro产品一年期的额度来达到这一目的。该公司将向符合条件的初创公司免费提供Kiro Pro+的额度，条件是它们必须在本月底前申请该优惠。但只有特定国家的早期初创公司才有资格。
AI训练芯片与英伟达兼容性
AWS发布了新一代AI训练芯片Trainium3，以及运行该芯片的AI系统UltraServer。重点是：这款升级后的芯片具有令人印象深刻的规格，包括在AI训练和推理方面性能提升高达4倍，同时能耗降低40%。
AWS还提供了一个预告：公司已经在开发Trainium4，它将能够与英伟达的芯片协同工作。
AgentCore能力扩展
AWS为其AI代理构建平台AgentCore宣布了新功能。其中一个值得注意的功能是AgentCore中的策略（Policy），它使开发者能够更轻松地为AI代理设定边界。
AWS还宣布，代理现在将能够记录和记住有关其用户的信息。此外，它还将通过13个预构建的评估系统来帮助客户评估代理。
不知疲倦的AI代理工人
AWS宣布了三款新的AI代理（又来了）——“Frontier agents”，其中包括一个名为“Kiro自主代理”的代理，它能编写代码，旨在学习团队的工作方式，以便它可以自主运行数小时或数天。
这三款新代理中的另一个处理安全流程，如代码审查；第三个则负责DevOps任务，例如在新代码上线时防止事故发生。这些代理的预览版现已可用。
新的Nova模型和服务
AWS正在其Nova AI模型系列中推出四款新AI模型——其中三款生成文本，一款可生成文本和图像。
该公司还宣布了一项名为Nova Forge的新服务，允许AWS云客户访问预训练、中等训练或后训练的模型，然后他们可以利用自己的专有数据进行补充训练。AWS的核心优势在于灵活性和定制化。
Lyft对AI代理的论证
这家叫车公司是众多在活动中分享成功案例的AWS客户之一，展示了产品如何影响其业务。Lyft正通过Amazon Bedrock使用Anthropic的Claude模型来创建一个处理司机和乘客问询及问题的AI代理。
该公司表示，该AI代理已将平均问题解决时间缩短了87%。Lyft还表示，今年司机使用该AI代理的比例提高了70%。
面向私有数据中心的“AI工厂”
亚马逊还宣布了“AI工厂”（AI Factories），允许大型企业和政府在自己的数据中心运行AWS AI系统。
该系统是与英伟达合作设计的，集成了英伟达的技术和AWS的技术。使用该系统的公司可以选择配置英伟达GPU，也可以选择亚马逊最新的自研AI芯片Trainium3。该系统是亚马逊解决数据主权问题的一种方式，即政府和许多公司需要控制其数据，不与外界共享，即使是用于AI用途。
请查看来自旗舰亚马逊网络服务活动（拉斯维加斯）中关于代理式AI、云基础设施、安全等所有最新发布内容。此视频由AWS合作提供。
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