AWS re:Invent 2025 盛会：企业级 AI 是核心，兼顾开发者赋能与新硬件发布

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原文链接：https://techcrunch.com/2025/12/04/all-the-biggest-news-from-aws-big-tech-show-reinvent-2025/

原文作者：Kirsten Korosec, Julie Bort, Rebecca Szkutak

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亚马逊网络服务（AWS）一年一度的技术大会 AWS re:Invent 已经结束。在海量产品新闻和主题演讲的洪流中，一个核心信息脱颖而出：AI 赋能企业。

今年的重点是升级，旨在让客户能更大程度地控制和定制 AI 智能体，其中一项升级是 AWS 声称智能体可以向用户学习，然后独立工作数天。亚马逊首席技术官（CTO）Werner Vogels 在最后一场闭幕演讲中，旨在提升开发者的地位，并缓解人们对 AI 将取代工程岗位的担忧。

AWS re:Invent 2025 将持续到 12 月 5 日，活动始于 AWS 首席执行官 Matt Garman 的主题演讲，他强调 AI 智能体能够释放 AI 的“真正价值”。

“AI 助手正开始让位于可以代表您执行任务和自动化的 AI 智能体，”他在 12 月 2 日的演讲中说道。“这是我们开始从 AI 投资中看到实质性业务回报的地方。”

12 月 3 日，会议继续围绕 AI 智能体的主题展开，并深入探讨了客户案例。AWS Agentic AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 发表了主题演讲。说他看好前景，可能还低估了当时的氛围。

“我们正生活在一个巨变的时代，” Sivasubramanian 在演讲中说。“在历史上第一次，我们可以用自然语言描述我们想要完成的目标，智能体就能生成计划。它们编写代码，调用必要的工具，并执行完整的解决方案。智能体为您提供了无限构建的自由，极大地加速了您将想法转化为重大影响的速度。”

虽然 AI 智能体的新闻将是 AWS re:Invent 2025 期间持续存在的热点，但也有其他公告。以下是我们关注的要点汇总。在 AWS re:Invent 结束之前，TechCrunch 将持续更新本文，将最新见解置于顶部。请务必回来查看。

Werner 告别……

亚马逊 CTO Werner Vogels 发表了本次会议的闭幕主题演讲——看起来这将是他的最后一次。

“这是我的最后一次 re:Invent 主题演讲，”他说，然后迅速补充说他不会离开公司。“我不会离开亚马逊或其他任何地方，但我认为在 14 届 re:Invent 之后，各位理应听到更年轻、更新鲜的声音。”

Vogels 随后花了一个多小时对座无虚席的会场进行了演讲，最后以一句“Werner，下线”（Werner, out）和一个真正的“麦克风掉落”（mic drop）结束了演讲。

AI 会抢走你的工作吗？

Vogels 在闭幕主题演讲中花了大量时间讨论 AI 及其在未来的作用，包括它可能抢走工作的潜在威胁。

“AI 会抢走我的工作吗？也许吧，” Vogels 提出了这个问题并自己回答，随后指出一些任务将被自动化，一些技能可能会过时。“所以也许我们应该重新措辞和重新构建这个问题。AI 会让我变得过时吗？如果你与时俱进，绝对不会。”

下一代 CPU

AWS 在周四发布了其 Graviton5 CPU，这是下一代芯片，该公司承诺它将是迄今为止性能最高、效率最高的一款。Graviton5 包含 192 个处理器核心，其密集且高效的设计据 AWS 称，可以减少核心之间数据传输的距离。该公司表示，这有助于将核心间通信延迟降低多达 33%，同时提高带宽。

加大对 LLM 的投入

AWS 宣布了更多工具，帮助企业客户创建自己的模型。具体来说，AWS 表示将为 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 增加新功能，以简化定制 LLM 的构建过程。

例如，AWS 正在将无服务器模型定制功能引入 SageMaker，允许开发者在无需考虑计算资源或基础设施的情况下开始构建模型。该无服务器模型定制可以通过自助式路径或通过提示 AI 智能体来访问。

AWS 还宣布了 Bedrock 中的 Reinforcement Fine Tuning（强化精调），允许开发者选择预设的工作流程或奖励系统，并让 Bedrock 从头到尾自动运行定制过程。

Andy Jassy 分享了一些数据

亚马逊首席执行官 Andy Jassy 在社交媒体平台 X 上对 AWS 负责人 Matt Garman 的主题演讲进行了阐述。信息是：其当前一代的英伟达竞争对手 AI 芯片 Trainium2 已经带来了巨额收入。

他的评论与下一代芯片 Trainium3 的发布相关联，旨在预示该产品未来可观的收入前景。

数据库节省方案来了

在数十项公告中，有一项已经受到了欢呼：折扣。

具体来说，AWS 宣布推出 Database Savings Plans（数据库节省计划），通过承诺在一年期限内使用固定数量（$/小时）的数据库服务，帮助客户将数据库成本降低高达 35%。该公司表示，节省将自动每小时应用于受支持数据库服务上的符合条件的用量，超出承诺的额外使用量将按需费率计费。

Duckbill 首席云经济学家 Corey Quinn 在他的博客文章中精辟地总结道：“六年的抱怨终于得到了回报。”

亚马逊希望：免费才是最好的交易

是否有另一种 AI 编码工具能赢得初创公司创始人的青睐？亚马逊希望通过对其产品 Kiro 赠送一年的免费积分来做到这一点。该公司将向符合条件的初创公司赠送 Kiro Pro+ 积分，这些公司需在本月底前申请。但是，只有某些国家的早期初创公司才有资格。

AI 训练芯片与 Nvidia 兼容性

AWS 推出了其名为 Trainium3 的新版 AI 训练芯片，以及运行它的 AI 系统 UltraServer。TL;DR：这款升级后的芯片具有令人印象深刻的规格，包括承诺在 AI 训练和推理方面性能提高多达 4 倍，同时能将能耗降低 40%。

AWS 还透露了一个预告。该公司已经在开发 Trainium4，它将能够与英伟达的芯片协同工作。

AgentCore 功能扩展

AWS 宣布为其 AI 智能体构建平台 AgentCore 带来新功能。其中一项值得注意的功能是 Policy in AgentCore，它使开发者能够更轻松地为 AI 智能体设定界限。

AWS 还宣布，智能体现在将能够记录并记住有关其用户的信息。此外，它还将通过 13 个预构建的评估系统，帮助其客户评估智能体。

不知疲倦的 AI 智能体“小蜜蜂”

AWS 推出了三款新的 AI 智能体（又来了这个词）——“Frontier agents”，其中包括一个名为“Kiro autonomous agent”的智能体，它编写代码，旨在学习团队的工作方式，以便它可以自主运行数小时或数天。

这三款新智能体中的另一个处理安全流程，如代码审查，第三个则处理 DevOps 任务，例如在新代码上线时预防事件发生。这些智能体的预览版本现已可用。

新的 Nova 模型和服务

AWS 正在其 Nova AI 模型系列中推出四款新 AI 模型——其中三款是文本生成模型，一款可以生成文本和图像。

该公司还宣布了一项名为 Nova Forge 的新服务，允许 AWS 云客户访问预训练、中度训练或后训练的模型，然后他们可以利用自己的专有数据进行后续训练。AWS 的主要宣传点是灵活性和定制化。

Lyft 对 AI 智能体的肯定

这家叫车公司是众多 AWS 客户之一，它们在活动中纷纷发言，分享其成功案例以及产品如何影响其业务的证据。Lyft 正通过 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 模型来创建一个处理司机和乘客疑问及问题的 AI 智能体。

该公司表示，该 AI 智能体已将平均问题解决时间缩短了 87%。Lyft 还表示，今年司机使用该 AI 智能体的比例也增加了 70%。

面向私有数据中心的 AI 工厂

亚马逊还宣布了“AI Factories”，允许大型企业和政府在自己的数据中心运行 AWS AI 系统。

该系统是与英伟达合作设计的，包含了英伟达的技术和 AWS 的技术。使用它的公司可以选择配置英伟达 GPU，也可以选择亚马逊最新的自研 AI 芯片 Trainium3。该系统是亚马逊解决数据主权问题的方式，即政府和许多公司需要控制其数据而不共享数据（即使是用于 AI 目的）的需求。

赞助内容：观看 re:Invent 行业流

请从这场旗舰亚马逊网络服务（Amazon Web Services）拉斯维加斯活动中，了解有关智能体 AI、云基础设施、安全等所有内容的最新发布。此视频由 AWS 赞助。

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