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原文作者：Ivan Mehta
行业报告和印度市场中语音模型公司的增长表明，该国对语音 AI 解决方案的需求日益增加。语音是印度人民和企业之间流行的交流媒介。这就是为什么企业和初创公司热衷于利用语音 AI 来提高客户支持、销售、客户获取、招聘和培训的效率。
然而，认识到市场需求是一回事，证明企业愿意为此付费则是另一回事。由 Maitreya Wagh 和 Prateek Sachan 创立的语音编排初创公司 Bolna，在被 Y Combinator 拒绝了五次后，才最终被接纳进入 2025 年秋季批次，因为 Y Combinator 对创始人能否将兴趣转化为收入持怀疑态度。
Wagh 告诉 TechCrunch：“当我们申请 Y Combinator 时，我们得到的反馈是：‘很高兴看到你们有一个可以创建逼真语音代理的产品，但印度的企业不会为此付费，你们不会从中赚钱。’”
这家初创公司带着同样的想法申请了秋季批次，但当时已经能够证明其在过去几个月里每月收入超过 25,000 美元。当时，该公司正在进行 100 美元的试点项目，帮助用户构建语音代理。现在，该初创公司将这些试点的定价提高到了 500 美元。
这种势头仍在继续。该公司周二表示，已完成 630 万美元的种子轮融资，由 General Catalyst 领投，Y Combinator、Blume Ventures、Orange Collective、Pioneer Fund、Transpose Capital 和 Eight Capital 参投。本轮融资还包括 Aarthi Ramamurthy、Arpan Sheth、Sriwatsan Krishnan、Ravi Iyer 和 Taro Fukuyama 等个人投资者。
产品与客户
Bolna 正在构建一个编排层——本质上是一个连接和管理不同 AI 语音技术的平台——类似于 Vapi、LiveKit 和 VoiceRun 等初创公司，以适应印度交互的特殊性，包括降噪、在来电识别平台 Truecaller 上获取验证，以及处理混合语言。
在功能方面，该公司为印度用户构建了特定的细微差别，例如，无论核心语言是什么，都用英语说出数字，或者允许使用键盘输入较长的内容。
Wagh 指出，Bolna 的关键区别在于，它通过简单的描述就能让用户轻松构建语音代理，即使他们对底层技术了解不多，并可以立即开始用于通话。该公司表示，其 75% 的收入来自自助服务客户。
他还提到，由于 Bolna 是一个编排层，它不依赖于单一模型，因此当有更好的模型可用时，企业可以轻松切换。
Wagh 说：“我们的平台允许客户轻松切换模型，甚至可以为不同的地区使用不同的模型，以发挥它们的最大优势。编排层对于企业来说是必要的，以确保它们获得最好的模型，因为今天的某个模型可能表现最好，而明天另一个模型可能更出色。”
该公司拥有一系列客户，包括汽车转售平台 Spinny、按需家庭帮助初创公司 Snabbit、饮料公司和约会应用程序。其中大多数是使用 Bolna 自助服务平台的中小型企业。
此外，Bolna 正在寻求大型企业交易。对于这些大型企业和定制实施，Bolna 拥有一支前线部署工程师团队——这些专家直接与客户现场合作或与其团队紧密合作。该公司已与两家大型企业签署了付费客户协议，另有四家处于试点阶段。目前，Bolna 拥有九名前线部署工程师，并且每月增加两到三名成员来支持企业业务的推进。
Bolna 在通话量和收入方面均实现了稳步增长。该公司表示，目前每天处理超过 20 万次通话，即将突破 70 万美元的年度经常性收入 (ARR)。该公司指出，虽然 60% 到 70% 的通话量是英语或印地语，但其他地区语言的通话量正在稳步上升。
General Catalyst 投资团队的成员 Akarsh Shrivastava 表示，该公司认为 Bolna 的编排层令人印象深刻，因为它对各种客户都具有灵活性。
Shrivastava 在接受 TechCrunch 电话采访时说：“Bolna 让您有自由选择任何模型的权力，并拥有一个可以根据您的需求对其进行塑形的底层技术栈。对于那些希望拥有部分技术栈、希望在模型选择上保持灵活，并希望能够自行维护这些产品的人来说，这是一个很好的选择。”
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