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原文作者：MIT Technology Review Insights
与SAP合作
内容来自麻省理工科技评论洞察部
构建大规模AI的互联数据生态系统
现代集成平台正帮助企业简化碎片化的IT环境，为AI驱动的转型准备其数据管道。
企业的IT生态系统通常就像一座蔓延的大都市——一个多层次的环境，其中老化的基础设施与闪亮的新技术交织在一起，背景是不断膨胀的流量。
与穿越一个为汽车和摩天大楼重新改造的百年古城可能导致交通堵塞类似，企业IT系统也经常遇到数据瓶颈。当今的IT环境涵盖了遗留的大型机、云原生应用程序、本地系统、第三方SaaS工具以及不断增长的边缘生态系统。流经这种拼凑系统的所有信息都缠结在一系列连接中，这些连接维护成本高昂且容易出现拥堵——有点像从一条高速公路驶入一座正在不断维修的狭窄、铺着鹅卵石的桥梁。
前瞻性的组织现在正转向集中式的、基于云的集成解决方案。
为了创建适合AI优先未来的更具敏捷性的系统，前瞻性的组织现在正转向集中式的、基于云的集成解决方案，这些方案可以支持从实时数据流到API管理和事件驱动架构的所有内容。
无缝连接至关重要
在AI时代，如上所述的拥堵是一个严重的隐患。
AI模型依赖于干净、一致且丰富的数据；延迟或不一致很快就会降低输出质量。碎片化的数据流可能会破坏最前沿的AI举措。而且，当连接出现故障时，系统无法以AI驱动的流程所需的速度和规模进行通信。
潜力与现实之间的差距
即使是最有前途的AI举措，如果数据连接面临风险，也可能无法实现价值。
来源：由麻省理工科技评论洞察部根据IDC 2025年的数据汇编而成。
这种数据潜力与现实之间的差距是许多企业IT领导者努力弥合的一个痛点。根据IDC的数据，2023年，77%的组织报告称数据智能是阻碍决策速度的一个持续性挑战。这或许可以解释为什么根据Gartner的数据，到2025年，不到一半的首席信息官表示他们当前的数字化举措正在达到或超过业务成果目标。
集成赋能AI——而AI反过来又为集成注入动力。
AI驱动成果的潜力取决于公司能否快速地在整个企业中移动干净的数据。与此同时，AI本身也有潜力重塑集成格局。云原生集成平台开始整合AI驱动的功能，以实现流程设计的自动化、异常检测、推荐最佳连接，甚至自动修复损坏的数据管道。这创造了一个良性循环：集成赋能AI——而AI反过来又为集成注入动力。
除了技术优势外，现代集成所促进的智能自动化有望提高整体运营效率和跨职能协作。业务流程变得更具响应性，数据在部门间更易于访问，团队可以更快地适应不断变化的市场或客户需求。随着集成平台处理更多例行的数据整理工作，人力团队可以将注意力转移到更高价值的优先事项上。
构建互联的、面向AI的企业
集成平台有助于统一从本地到边缘的数据流，并确保跨越庞大应用景观的API治理。
富含知识图谱的预构建连接器进一步加速了跨异构系统的连接，而实时监控则在问题影响业务运营之前提供预测性见解和早期预警。
我们已经看到了周到的集成如何赋能企业变得更加敏捷和面向AI的真实世界案例。以下是三家公司利用SAP集成套件（SAP Integration Suite）来简化数据流和运营的例子。
- 西门子医疗（Siemens Healthineers）： 在医疗保健领域，数据准确性、及时性和安全性是不可或缺的，西门子医疗正在利用集成解决方案使医疗服务更具可及性和个性化。
西门子医疗拥有横跨诊断、医疗影像和治疗等业务领域，每个领域都有独特的数据需求和流程。为了实现更自主的决策，该公司的集成层有助于简化核心财务流程，如结算和报告，同时还支持灵活的规划和即时运营洞察。在高度管制的行业中，它还支持系统间的无缝数据访问，而无需复制数据。 - 哈罗德百货（Harrods）： 奢侈品零售商哈罗德百货运营着一个复杂的混合IT环境，既支持其伦敦旗舰店，也支持其不断增长的电子商务业务；该公司目前在线提供10万种产品，并通过数字渠道处理200万笔交易/天。为了实现现代化和简化这一不断增长的业务范围，哈罗德百货利用SAP的预构建B2B连接器和事件网格（Event Mesh）架构来协调跨越关键业务流程的600多个集成流。
实施SAP解决方案后，哈罗德百货将集成相关的流程时间减少了30%，并将总体拥有成本降低了40%。更重要的是，该公司创建了一个灵活的数据和应用程序骨干，可以随着客户期望（以及数字零售技术）的发展而进行调整。 - 福沃克（Vorwerk）： 德国直销公司福沃克以其智能厨房电器和清洁系统而闻名，近年来经历了广泛的数字化转型。在2018年至2023年间，该公司数字销售额从仅占1%增长到了85%。
福沃克依靠SAP解决方案来自动化关键系统之间的数据流，包括CRM和库存管理、支付处理和同意管理。更新后的系统有助于消除文书工作，显著加快了订单到现金的周期时间，并提高了客户数据的一致性和准确性。
集成如何成为竞争优势
使用SAP解决方案，零售商哈罗德百货和福沃克为AI时代的成功做好了准备。
数字化增长
福沃克的数字化转型促进了数字销售额的增长
流程效率
哈罗德的数据基础设施随着技术和客户期望而发展
来源：由麻省理工科技评论洞察部根据SAP 2025年的数据汇编而成。
正如这些例子所示，连接性是几乎每个行业AI的基础工作。例如，随着医疗保健行业迅速拥抱AI，强大的集成是诊断成像和预测性护理等用例的先决条件。严格的监管要求也要求在系统之间进行准确、透明的数据处理和可追溯性。
在零售业中，统一的、事件驱动的集成也支撑着AI驱动的创新，从动态定价和个性化产品推荐到预测性库存管理——所有这些都需要跨销售、库存、客户和合作伙伴系统进行快速、准确的数据流。
在像福沃克这样的直接面向消费者（D2C）模式中，集成实现了新的个性化水平、实时营销和优化的供应链。这些功能可以帮助D2C企业在高度动态的市场中保持竞争力和响应能力——鉴于目前超过70%的消费者期望从他们购买的品牌那里获得个性化体验，这一点至关重要。展望未来，AI（尤其是生成式AI）可能会在扩大这些个性化体验，并帮助品牌以正确的语气、视觉指南和文案来传达量身定制的信息方面发挥关键作用。
集成作为差异化因素
根据最近的IDC报告，近一半的企业正在同时使用三种或更多集成工具，其中25%在他们的环境中使用了四种或更多工具。
虽然许多公司看到了整合的价值，但技术挑战和技能差距仍然是简化的障碍。另一个结构性问题是：三分之一的企业直到系统实施已经开始才考虑集成——这限制了从一开始就设计面向未来的数据流的机会。
持续的创新和长期的敏捷性取决于基础设施能否与公司的抱负一样快地发展。现代集成平台提供了使这种适应成为可能的连接结构。
统一的集成战略提供了一条前进的道路。集成路线图可以帮助公司从被动的、零敲碎打的努力转变为更具目的性、可扩展的基础——一个既支持当前业务需求，又能满足AI驱动创新的需求的结构。
今天繁荣发展的城市，不是那些仅仅通过扩大高速公路或增加零星环岛来管理交通流量的城市——而是那些彻底重新构想了流动性的城市。在企业IT中，同样的原则适用：持续的创新和长期的敏捷性取决于基础设施能否与公司的抱负一样快地发展。现代集成平台提供了使这种适应成为可能的连接结构。
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作者：麻省理工科技评论洞察部
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