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原文作者：Caiwei Chen
本文最初发表于我们的AI每周新闻通讯 The Algorithm。如需第一时间在收件箱中收到此类报道，请点击此处订阅。
我是临时决定去参加CES的。在假期，来自中国的联系人不断给我发消息，询问他们的旅行计划。在收到了第N个“维加斯见？”之后，我最终同意了。作为一名常驻美国的中国科技记者，我每年有一周时间，我的整个报道领域似乎都汇聚于此——无需进行20小时的飞行。
CES，即国际消费电子展，是全球最大的科技展会，各大公司在此发布新设备和宣布新进展，每年一月举行。今年，它吸引了超过148,000名与会者和4,100多家参展商。展会占据了拉斯维加斯会议中心的巨大空间，并蔓延到邻近的酒店。
中国长期以来一直是CES的一部分，但今年他们的出席规模空前。中国参展商占了展会所有公司的近四分之一，在人工智能硬件和机器人等领域，中国的存在感尤为突出。在现场，我看到大量中国行业人士在四处走动，以及明显数量增加的中国风险投资人。多位经验丰富的CES参会者告诉我，这是新冠疫情后首次真正意义上无法忽视中国参与者的CES。去年趋势可能已经如此，但据说许多中国与会者遭遇了签证被拒。现在，人工智能成为了不远赴会（美国）的通用借口和理由。
正如预期的那样，人工智能是今年的最大主题，无处不在。它既是大家热议的焦点，也是一个深度令人困惑的营销噱头。“我们加入了AI”的口号被贴在了从合理（电脑、手机、电视、安防系统）到荒谬（拖鞋、吹风机、床架）的各种产品上。
消费级AI小工具仍然感觉处于早期阶段，质量参差不齐。最常见的类别是教育设备和情感支持玩具——正如我最近所写，这类产品在中国非常火爆。其中不乏令人印象深刻的产品：Luka AI 制造的熊猫机器人可以在地上爬行并密切关注你的婴儿。Fuzozo 是一款毛茸茸的钥匙扣大小的AI机器人，本质上是一个物理形态的数字宠物。它内置了个性，并能对你对待它的方式做出反应。销售这些产品的公司只是希望你不会过多地思考其中的隐私影响。
01.VC 的一位投资者 Ian Goh 告诉我，中国的制造优势使其在AI消费电子领域拥有独特的优势，因为许多西方公司觉得他们根本无法在硬件领域竞争并取胜。
中国公司似乎处于领先地位的另一个领域是家用电子产品。他们制造的产品正变得令人印象深刻地复杂。家用机器人、360度摄像头、安防系统、无人机、割草机、泳池热泵……你是否知道有两个中国品牌几乎主导了美国家用清洁机器人市场，并且正在蚕食戴森（Dyson）和鲨客（Shark）的市场份额？你是否知道几乎所有西方市场上可以买到的郊区院子技术都来自深圳，尽管那种痴迷于后院的生活方式在中国几乎不存在？这些东西如此光滑、精致，如果你不特意去寻找，你根本不会意识到它们是中国制造的。旧的“廉价和重复”的刻板印象无法解释我所看到的一切。我离开CES时，感觉自己需要对主要家用电器进行一次大升级。
当然，家电是一个安全、成熟的市场。在更具体验性的方面，人形机器人是吸引人群的巨大磁铁，而中国公司则奉献了一场精彩的表演。每个机器人似乎都在跳舞，风格从迈克尔·杰克逊到K-pop再到舞狮，有些甚至还能后空翻。杭州的宇树科技（Unitree）甚至设立了一个拳击台，人们可以在那里“挑战”其机器人。这些机器人拳击手大约只有成年人一半高，比赛常常以机器人被击倒告终，但这并非重点。宇树科技真正展示的是其机器人的稳定性和平衡性：它们被推搡，在擂台上摇晃，但都保持直立，并在运动中恢复平衡。除了展示此类动态动作外，还有令人印象深刻的灵巧性展示：机器人可以叠纸风车、叠衣服、弹钢琴，甚至制作拉花咖啡。
然而，这些机器人中大多数，即便是出色的那些，也只是“一招鲜”的产品。它们是针对展会上的特定任务进行优化的。我试着让一个机器人叠一件我翻转过来的T恤，它很快就搞糊涂了。
尽管如此，它们仍然获得了大量的关注，因为它们被视为将AI从文本框拖入物理世界的重要下一个前沿。随着大型语言模型（LLM）的成熟，视觉语言模型似乎是合乎逻辑的下一步。但接着你就遇到了一个大问题：用于训练AI的物理世界数据远少于文本数据。人形机器人既是应用，也是漫游的数据收集终端。中国在这里处于独特的位置，得益于供应链、深厚的制造基础以及与相邻行业（电动汽车、电池、电机、传感器）的溢出效应，并且它已经在开发一个人形机器人训练行业，正如Rest of World最近报道的那样。
大多数中国公司相信，如果你能大规模制造，你就能创新，而且他们说得没错。中国新兴的人形机器人产业及其他领域的信心，与其说是来自于某一项突破，不如说是来自于“我们可以比西方迭代得更快”。
但中国公司不仅仅是销售小工具——他们正在涉足技术栈的每一个层面。不只是在终端产品上，还包括框架、工具、物联网（IoT）赋能和空间数据。开源文化似乎根深蒂固；来自杭州的工程师告诉我，该市（被称为中国的“新硅谷”）每周都会举办AI黑客马拉松。
事实上，CES 2026的头条创新并非在设备上，而是在云端：平台、生态系统、企业部署和“混合AI”（云端+设备端）应用。联想（Lenovo）今年举办了最热门的主题演讲，是的，其中有个人电脑——但核心叙事是其跨设备AI代理系统Qira，以及与英伟达（Nvidia）旨在服务AI云提供商的合作推广。英伟达CEO黄仁勋发布了Vera Rubin，一个旨在大幅降低训练和运行AI成本的新数据中心平台。AMD CEO苏姿丰介绍了Helios，这是另一个为运行大型AI工作负载而构建的数据中心系统。这些解决方案表明了数据中心AI计算工作负载的激增，以及让云服务变得足够廉价和强大的持续竞赛。
当我与中国相关的与会者交谈时，我感受到的整体情绪是谨慎的乐观。在我参加的一个派对上，来自中国的风险投资人和创始人与从湾区来的人轻松地打成一片。每个人都在构建一些东西。几乎没有人只想从中国消费者那里赚钱了。新的默认模式是：在中国制造，销往全球，并将美国市场视为试验场。
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