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原文作者：Corentin Petit and Sarah Beldo
许多组织急于部署生成式AI，结果却发现试点项目未能实现价值。现在，企业需要可衡量的成果——但如何设计才能成功呢？
在Mistral AI，我们与全球行业领导者合作，共同设计定制化的AI解决方案，以解决他们最棘手的问题。无论是通过与思科（Cisco）合作提高客户体验（CX）的生产力，与Stellantis合作打造更智能的汽车，还是与ASML合作加速产品创新，我们都从开放的前沿模型开始，并定制AI系统，以应对每个公司独特的挑战和目标，从而发挥影响力。
我们的方法始于确定一个标志性用例，这是AI转型的基础，它为未来的AI解决方案设定了蓝图。选择正确的用例可能是真正的转型与无休止的修补和测试之间的区别。
识别标志性用例
Mistral AI在用例中寻找四个标准：战略性（strategic）、紧迫性（urgent）、影响力（impactful）和可行性（feasible）。
首先，用例必须具有战略价值，解决核心业务流程或变革性的新能力。它需要的不仅仅是优化，它需要是一个颠覆性的改变。该用例需要足够具有战略意义，才能引起组织高管和董事会的兴趣。
例如，内部人力资源聊天机器人之类的用例虽然“有更好”，但很容易解决，且不能带来任何新的创新或机会。而在另一个极端，想象一个面向外部的银行助理，它不仅可以回答问题，还可以帮助执行操作，如挂失卡、进行交易，并推荐增销/交叉销售机会。这就是如何将客户支持聊天机器人转变为战略性创收资产。
其次，最适合推进的用例应该是高度紧迫的，并能解决人们当前正在关注的业务关键问题。这个项目将占用人们的时间，因此它必须足够重要，才能证明这种时间投入是合理的。而且它需要帮助业务用户解决眼前的痛点。
第三，用例应该具有实用性和影响力。从第一天起，我们与客户的共同目标就是部署到真实的生产环境中，以便用真实用户测试解决方案并收集反馈。许多AI原型最终都会沉睡在“华而不实的演示”的坟墓里，因为它们不足以呈献给客户，并且缺乏评估和改进的必要支撑框架。我们与客户合作，确保原型稳定到可以发布，并具备必要的支持和治理框架。
最后，最好的用例是可行的。可能存在多个紧急项目，但选择一个能够在短期内带来投资回报的项目，有助于保持继续和扩展所需的势头。
这意味着要寻找一个可以在三个月内投入生产的项目——原型可以在几周内上线。尽快让原型接触到最终用户以获取反馈至关重要，这样才能确保项目走在正确的轨道上，并在需要时进行调整。
用例的不足之处
企业是复杂的，前进的道路通常并不明确。为了在所有可能性中筛选出正确的第一个用例，Mistral AI会与客户、主题专家和最终用户一起举办研讨会。
来自不同职能部门的代表将演示他们的流程，并讨论有潜力成为首个用例的业务案例——然后大家共同商定一个获胜者。以下是一些不符合要求的项目类型示例。
登月计划（Moonshots）：令人兴奋但缺乏快速投资回报（ROI）途径的雄心勃勃的赌注。虽然这些项目可能具有战略性和紧迫性，但它们很少能满足可行性和影响力的要求。
未来投资（Future investments）：可以等待的长期规划。虽然这些项目可能具有战略性和可行性，但它们很少能满足紧迫性和影响力的要求。
战术修复（Tactical fixes）：解决眼前痛苦但对整体没有显著推动作用的“救火”项目。虽然这些案例可能紧迫且可行，但它们很少能满足战略和影响力的要求。
速赢（Quick wins）：有助于建立势头，但缺乏变革性。虽然它们可能具有影响力且可行，但很少能满足战略和紧迫性的要求。
空中楼阁（Blue sky ideas）：这些项目是颠覆性的，但需要成熟度才能变得可行。虽然它们可能具有战略性和影响力，但它们很少能满足紧迫性和可行性的要求。
英雄项目（Hero projects）：这些是缺乏高管支持或不切实际时间表的有压力的倡议。虽然它们可能紧迫且具有影响力，但它们很少能满足战略性和可行性的要求。
从用例到部署的转变
一旦确定了一个明确定义的、已准备好开发并具有战略意义的用例，就该进入验证阶段了。这意味着进行初步的数据探索和数据映射，确定试点基础设施，并选择目标部署环境。
此步骤还包括就草案试点范围达成一致，确定谁将参与概念验证（PoC），并建立治理流程。
完成后，就该进入构建阶段了。与Mistral合作的公司会与我们内部的应用AI科学家合作，他们构建我们的前沿模型。我们共同设计、构建和部署第一个解决方案。
在此阶段，我们专注于协同创造，以便能够将知识和技能转移给合作的组织。这样，他们就能在未来实现自给自足。此阶段的产出是一个已部署的AI解决方案，并辅以有能力独立运营和创新的团队。
第一步决定一切
在取得第一次胜利后，必须利用标志性用例带来的动力和经验教训，来确定要推出的更多高价值AI解决方案。成功在于拥有一个可扩展的AI转型蓝图，其中包含跨组织的多个高价值解决方案。
但如果没有成功识别出第一个标志性用例，这一切都无法实现。这一第一步不仅仅是选择一个项目——它是为整个AI转型奠定基础。
它是分散实验与迈向影响力的战略、可扩展旅程之间的区别。在Mistral AI，我们已经看到了这种方法如何释放可衡量的价值，协调利益相关者，并为下一步行动建立动力。
通往AI成功的道路始于一个精心挑选的用例：一个大胆到足以激发灵感、紧迫到足以要求采取行动、务实到足以交付成果的用例。
此内容由Mistral AI制作。并非由麻省理工科技评论（MIT Technology Review）的编辑人员撰写。
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