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原文作者：Julie Bort
周一，Databricks 宣布其收入运行率达到 54 亿美元，同比增长 65%，其中超过 14 亿美元来自其 AI 产品。
联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi 告诉 TechCrunch，他希望分享这些增长数据，因为目前有太多关于 AI 将如何颠覆 SaaS 业务的讨论。
“每个人都在说，‘哦，这是 SaaS。所有这些公司会发生什么？AI 会对所有这些公司做什么？’对我们来说，这只是增加了使用量，”他说。
当然，考虑到私有市场将其估值为一家 AI 公司，他也希望将 Databricks 与 SaaS 标签区分开来。Databricks 周一还正式完成了此前宣布的、以 1340 亿美元估值完成的 50 亿美元巨额融资 ，并获得了 20 亿美元的贷款额度。
但该公司正游走于两个世界之间。Databricks 仍然最出名的是云数据仓库提供商。数据仓库是企业存储海量数据以分析业务洞察的地方。
Ghodsi 特别强调了推动其数据仓库使用量的一个 AI 产品：其名为 Genie 的 LLM 用户界面。
Genie 是 SaaS 企业如何 用自然语言替换其用户界面的一个例子。例如，他使用它来询问特定日期的仓库使用量和收入激增的原因。
就在几年前，这种请求需要用特定的技术语言编写查询，或者需要专门编程报告。Ghodsi 指出，如今，任何具有 LLM 界面的产品都可以被任何人使用。他表示，Genie 是公司使用量增长数据的原因之一。
正如 一位 AI 风险投资家开玩笑说的那样，AI 对 SaaS 业务的威胁并不是企业会拔掉他们的 SaaS “记录系统”（systems of record）来用基于直觉的代码自建版本取而代之。记录系统存储关键业务数据，无论是销售、客户支持还是财务数据。
“你为什么要移动你的记录系统？你知道，移动它很困难，”Ghodsi 说。
模型制造商本身并不提供数据库来存储这些数据并成为记录系统。相反，他们希望用自然语言取代供人类使用的用户界面，或者用 API 或其他插件取代 AI 代理。
因此，Ghodsi 认为，SaaS 业务面临的威胁是，人们不再将职业生涯投入到成为某个特定产品的专家上：Salesforce 专家、ServiceNow 专家或 SAP 专家。一旦界面仅仅是语言，这些产品就会变得像管道一样不可见。
“全球有数百万人接受过这些用户界面的培训。所以，这曾是这些业务最大的壁垒，”Ghodsi 警告说。
拥抱新的 LLM 接口的 SaaS 公司可能会像 Databricks 一样实现增长。但这同时也为 AI 原生竞争对手提供了机会，以提供与 AI 和智能体更好地协作的替代方案。
这就是 Databricks 创建专为智能体设计的 Lakebase 数据库的原因。他看到了早期的吸引力。“在我们推出 Lakebase 八个月的时间里，它的收入已经达到了我们数据仓库同期收入的两倍。好吧，这显然是‘蹒跚学步的’比较，”Ghodsi 说。“但这是一个两倍大的蹒跚学步的孩子。”
与此同时，Databricks 在完成大规模融资后，Ghodsi 告诉我们，公司目前没有立即进行下一轮融资，也没有为 IPO 做准备。
“现在不是上市的好时机，”Ghodsi 说。“我只是想有充足的资本，以防市场再次‘南下’，就像 2022 年紧随多年零利率之后利率急剧上升带来的低迷一样。”他补充说，一个雄厚的银行账户“保护了我们，给了我们很多很多的跑道”。
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