目 录CONTENT

文章目录

谷歌正在测试通过生成式 AI 广告来增强搜索结果的转化率

Administrator
2025-11-04 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

📢 转载信息

原文链接:https://cn.technode.com/post/2025-11-03/google-ai-ads-test/

原文作者:Frankie


根据 TechCrunch 的报道,谷歌正在对一项名为 “AI Powered Ads” 的新功能进行试点测试,旨在利用生成式人工智能来增强搜索广告的转化率。

这项新功能允许广告商在现有的搜索广告活动中,自动生成更具针对性和吸引力的广告文案,从而更好地吸引潜在客户。


谷歌表示,AI Powered Ads 能够根据广告商提供的业务信息和素材,实时生成多个版本的广告文本,然后通过机器学习自动测试并选择效果最佳的版本投放到搜索结果中。这标志着谷歌在广告技术领域深度融合生成式AI的又一个重要步骤。


核心功能与目标

AI Powered Ads 的主要目标是提高广告效率和转化率。具体来说,它旨在解决以下痛点:

  • 文案创作耗时: 广告主通常需要花费大量时间来撰写和优化多个广告文案以进行 A/B 测试。AI 可以快速提供大量高质量的变体。
  • 精准匹配意图: AI 模型可以更好地理解用户搜索的上下文和意图,生成与用户需求更匹配的广告语。
  • 优化流程: 简化广告设置和迭代过程,让广告主可以将精力集中在策略层面。

这项测试目前正处于早期阶段,仅面向部分广告主开放。谷歌强调,AI 生成的文案将作为一种辅助工具,广告主仍然拥有最终的编辑和发布控制权。


AI在搜索广告中的应用趋势

随着大型语言模型(LLM)的成熟,科技巨头们正加速将生成式AI集成到核心产品中。在广告领域,AI的应用已不再局限于竞价优化或受众定位,而是深入到创意内容生成这一核心环节。


谷歌的这一举措,与微软在 Bing 搜索中集成 Copilot 并探索广告创新的方向不谋而合。广告商期望看到,AI不仅能帮助他们节省时间,更能通过高度个性化的内容,显著提升投资回报率(ROI)。


早期反馈显示,在特定垂直领域(如本地服务或电子商务),AI生成的文案在点击率(CTR)和转化率方面表现出积极的初步结果。然而,如何确保AI生成的内容准确、合规且符合品牌调性,仍是需要持续关注的挑战。


谷歌的搜索广告生态系统体量巨大,任何AI驱动的优化都可能对整个数字营销行业产生深远影响。AI Powered Ads 的全面推广,预示着未来搜索广告的生成将更加自动化和智能化


谷歌目前正在收集测试数据,并计划在未来几个月内根据反馈对功能进行迭代和扩展。




🚀 想要体验更好更全面的AI调用?

欢迎使用青云聚合API,约为官网价格的十分之一,支持300+全球最新模型,以及全球各种生图生视频模型,无需翻墙高速稳定,文档丰富,小白也可以简单操作。

0

评论区