谷歌全面押注MCP服务器：旨在让智能体从设计之初就做好工具集成准备

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原文链接：https://techcrunch.com/2025/12/10/google-is-going-all-in-on-mcp-servers-agent-ready-by-design/

原文作者：Rebecca Bellan

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AI智能体被宣传为规划旅行、回答商业问题和解决各种问题的解决方案，但让它们能够与聊天界面之外的工具和数据协同工作一直很棘手。开发者不得不修补各种连接器并使其保持运行，但这是一种脆弱的方法，难以规模化，并会带来治理方面的难题。

谷歌声称，它正试图通过推出自己的完全托管的远程MCP服务器来解决这个问题，这些服务器将使其Google和Cloud服务（如Maps和BigQuery）更容易被智能体集成接入。

此举紧随谷歌最新Gemini 3模型发布，该公司正寻求将更强的推理能力与更可靠的实时工具和数据连接相结合。

“我们正在通过设计使谷歌面向智能体就绪，”谷歌云产品管理总监Steren Giannini告诉TechCrunch。 

Giannini表示，开发者现在无需花费一到两周时间来设置连接器，只需粘贴一个指向托管端点的URL即可。

在启动时，谷歌首先为Maps、BigQuery、Compute Engine和Kubernetes Engine提供MCP服务器。在实际应用中，这可能表现为一个分析助手直接查询BigQuery，或者一个运维智能体与基础设施服务进行交互。

以Maps为例，Giannini说，如果没有MCP，开发者将依赖模型的内置知识。“但通过为您的智能体提供一个像Google Maps MCP服务器这样的工具，它就能基于关于地点或旅行规划的真实、最新的位置信息进行处理，”他补充道。

虽然MCP服务器最终将跨谷歌的所有工具提供，但它们最初是以公开预览版的形式推出，这意味着它们尚未完全受到谷歌云服务条款的完全覆盖。不过，它们正在免费提供给已经付费使用谷歌服务的企业客户。

“我们预计将在新的一年很快将它们投入正式可用（General Availability），”Giannini说，并补充说，他预计每周都会有更多的MCP服务器陆续推出。

MCP代表模型上下文协议（Model Context Protocol），大约一年前由Anthropic开发，作为一种用于将AI系统与数据和工具连接的开源标准。该协议已被广泛采用到智能体工具世界中，Anthropic在本周早些时候将MCP捐赠给了一个新的Linux基金会基金，该基金致力于AI智能体基础设施的开源和标准化。

“MCP的美妙之处在于，因为它是一个标准，所以如果谷歌提供一个服务器，它可以连接到任何客户端，”Giannini说。“我期待看到更多客户端的出现。”

人们可以将MCP客户端视为电线另一端的AI应用程序，它们与MCP服务器通信并调用它们提供的工具。对于谷歌而言，这包括Gemini CLI和AI Studio。Giannini说，他也尝试将Anthropic的Claude和OpenAI的ChatGPT作为客户端进行了测试，结果是“它们就是能用”。

谷歌认为这不仅仅是关于将智能体连接到其服务。更大的企业应用在于Apigee，这是其API管理产品，许多公司已经使用它来发放API密钥、设置配额和监控流量。

Giannini说，Apigee基本上可以“翻译”一个标准的API成为一个MCP服务器，将产品目录API等端点转化为智能体可以发现和使用的工具，并在此之上叠加了公司用于人为构建应用程序的现有安全和治理控制。

换句话说，公司用于人类构建应用的API保护措施现在也可以应用于AI智能体了。 

谷歌新的MCP服务器受一个名为Google Cloud IAM的权限机制保护，该机制明确保护智能体可以使用该服务器执行的操作。它们还受到Google Cloud Model Armor的保护，Giannini将其描述为专门用于智能体工作负载的防火墙，可防御提示注入和数据泄露等高级智能体威胁。管理员还可以依靠审计日志进行额外的可观察性。

谷歌计划将MCP支持扩展到最初的一组服务器之外。在接下来的几个月里，该公司将开始推出对存储、数据库、日志记录和监控以及安全等领域服务的支持。

“我们已经构建了管道，这样开发者就不必这样做了，”Giannini说。

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