📢 转载信息
原文链接：https://www.wired.com/story/google-boston-dynamics-gemini-powered-robot-atlas/
原文作者：Will Knight
谷歌 DeepMind 正在与 波士顿动力 合作，为他们的人形机器人的智能，使其能够导航不熟悉的环境并识别和操作物体——这正是执行体力劳动所需的关键能力。
这项合作是在拉斯维加斯 CES 上宣布的，届时谷歌的 Gemini 机器人模型将被部署到波士顿动力的各种机器人上，包括一个名为 Atlas 的人形机器人和一个名为 Spot 的机器狗。
两家公司计划在未来几个月内在波士顿动力的母公司 现代汽车 的工厂中测试由 Gemini 驱动的 Atlas 机器人。此举让我们得以一窥未来人形机器人能够快速掌握各种任务的场景。
波士顿动力的 Atlas 人形机器人。
Courtesy of Boston DynamicsAtlas 已经可以跳舞和表演杂技，但与其它人形机器人一样，它缺乏理解环境、做出复杂决策以及用手操作不熟悉物体所需的智能。随着像 Gemini 这样先进人工智能模型的加入，这种情况可能会开始改变，尽管机器人如何能匹配人类的灵活性和精细操作能力尚不清楚。
波士顿动力首席执行官罗伯特·普莱特（Robert Playter）在今天的宣布前告诉 WIRED：“未来真正的价值在于我们的机器人能够对环境产生情境感知，并能用手操作任何物体。”“我们认为现代汽车工厂等制造环境是今天部署这种能力的完美场所。”
几十年来，波士顿动力一直走在先进机器人开发的前沿，包括人形机器人和四足系统，后者曾被军方测试用于在崎岖地形上运送补给。该公司于 2013 年被谷歌收购，2017 年被软银收购。2021 年，现代汽车收购了控股权。
近年来，电机、电池、传感器和其他组件的进步使得初创公司和其他公司更容易在机器人领域展开竞争。包括 Agility Robotics、Figure AI、Apptronik、1X 和 特斯拉 在内的美国十多家公司正在开发人形系统。在海外，竞争更为激烈，根据中国行业协会 CMRA 的说法，大约有 200 家中国公司正在开发人形系统。
许多人工智能公司正将注意力转向机器人技术，认为人工智能模型需要对物理世界有更深入的理解才能实现类人智能。据称，OpenAI 正在 开发人形机器人。特斯拉展示了名为 Optimus 的人形机器人。几家初创公司也在 开发模型，旨在让机器人快速掌握各种物理任务。一些人希望将类人机器人部署为家庭助手，尽管它们目前仍存在局限性。
谷歌 DeepMind 于 11 月 聘请了波士顿动力前首席技术官。谷歌 DeepMind 首席执行官戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，他设想 Gemini 将被许多不同的机器人制造商使用，就像 Android 运行在各种智能手机上一样，而不是构建自己的机器人。
虽然没有人知道给予机器人类人所理所当然的物理智能的最佳方法，但将人工智能添加到工业系统中可以极大地扩展其用途。
普莱特表示，波士顿动力机器收集的数据也将有助于改进 Gemini 在物理世界中的操作能力。
谷歌 DeepMind 机器人高级总监卡罗琳娜·帕拉达（Carolina Parada）指出，Gemini 被设计为多模态的，非常适合理解和学习物理世界。“谷歌 DeepMind 的机器人研究重点是构建可以驱动通用机器人的先进人工智能，”帕拉达在接受 WIRED 采访时说。“汽车是一个很好的起点，但我们的意图无疑是继续扩展到越来越多的应用中。”
让人工智能控制物理系统也可能带来新的风险。帕拉达表示，除了波士顿动力系统内置的安全控制之外，Gemini 将执行一种人工式的推理，以先发制人地预防潜在的危险行为。
普莱特说，如果人形机器人要取得成功，能够保证人类安全至关重要。“即使是小个子的机器人也可能很危险，”他承认道。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区