📢 转载信息
原文作者：Marina Temkin
当 Max Brodeur-Urbas 在 2023 年中期联合创办 Gumloop 时，他的愿景是帮助非技术员工通过 AI 自动化重复性任务。当时，AI 代理的概念在很大程度上仍处于实验阶段，且容易出错。
随着 AI 技术的成熟，Gumloop 的产品也随之发展。
该公司声称，现在它能让 Shopify、Ramp、Gusto、Samsara、Instacart 和 Opendoor 等组织的团队部署可靠的 AI 代理，自主处理复杂的多步任务，而且完全无需工程师介入。
员工可以与同事共享他们构建的代理，从而产生累积效应，加速内部自动化。“他们会上瘾，开始构建更多代理，然后突然之间，整个公司都变成了 AI 原生，” Brodeur-Urbas 告诉 TechCrunch。
随着企业竞相采用 AI，Benchmark 的普通合伙人 Everett Randle 认为，成功的关键在于赋予每位员工 AI 超能力，而 Gumloop 直观的代理构建器正是解锁这种潜力的工具的代表。
因此，Randle（他于去年 10 月从 Kleiner Perkins 加入 Benchmark）选择领投 Gumloop 的 5000 万美元 B 轮投资。此轮融资是 Randle 在新公司领导的第一笔交易，Nexus VP、First Round Capital、Y Combinator、BoxGroup、The Cannon Project 和 Shopify 均参与了投资。
尽管 Gumloop 并没有积极寻求新资金，但这家初创公司决定今年是“踩油门”的时候了。对 Brodeur-Urbas 而言，与 Benchmark 合作——这家公司曾支持 eBay、Uber 和 Dropbox 等标志性企业的发展——是一个“不二之选”。
尽管 Brodeur-Urbas 此前计划“建立一家 10 人、估值十亿美元的公司”，但他表示，来自企业客户的强劲需求迫使他组建了一个专门的销售团队并扩大了工程团队。
Gumloop 绝不是唯一一家试图让每位知识工作者都成为 AI 代理构建者的公司。这家初创公司面临着来自 Zapier 和 n8n 等成熟自动化平台以及 Dust 等专业代理构建器的激烈竞争。就连基础 AI 研究机构也加入了这场竞争。例如，Anthropic 的 Claude Cowork 允许用户在不编写任何代码的情况下创建自主代理。
但 Randle 认为 Gumloop 优于所有竞争对手。在进行尽职调查期间，他发现该公司至少有一位客户在某种程度上是自发采用 Gumloop 的。
当 Randle 询问一位 CTO 他们是如何选择 Gumloop 时，对方的回答很有启发性。该公司让员工可以同时使用 Gumloop 和另外两个竞争对手的产品。六个月后，结果显而易见：员工每天或每周都在使用 Gumloop，而竞争对手的产品则无人问津，Randle 告诉 TechCrunch。
据 Randle 称，Gumloop 获得如此动力的原因是其极低的学习曲线。“你可以立即上手开始创建代理和工作流自动化，”他说。
虽然许多 AI 初创公司担心基础模型会复制相同的功能并使其过时，但 Randle 坚信 Gumloop 的模型无关方法正是吸引客户的关键。
随着模型的不断发展，一个模型可能在特定任务上比另一个模型表现更好。因此，Gumloop 提供了灵活性，可以随时选择最适合某项任务的模型。
据 Randle 称，模型独立性具有吸引力的另一个原因是成本。“许多企业拥有 OpenAI、Gemini 和 Anthropic 的积分。他们想全部使用，”他说。
他对这家公司的兴奋最终源于其巨大的机遇。
“企业自动化是一个巨大的金矿，”Randle 说。“我认为这是企业 AI 中最大的类别。”
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，文档丰富，小白也可以简单操作。
评论区