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原文作者：Pandaily
近日，深度学习领域的先驱人物、图灵奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在接受采访时表示，他预计人工智能（AI）将在2026年以前取代“大量”工作岗位。
辛顿指出，这种影响的规模和速度将超出许多人的想象，尤其是在生成式AI和大型语言模型（LLM）飞速进步的背景下。
辛顿曾是谷歌的AI科学家，在2022年辞职，理由是他希望能够公开谈论AI带来的风险。他认为，当前AI技术的进步，特别是LLM在理解、推理和生成内容方面的能力，正在快速渗透到传统上被认为需要人类专业知识的领域。
对就业市场的冲击
辛顿的预测尤其令人关注，因为他不仅是AI领域的奠基人之一，也曾是该技术最积极的推动者之一。他现在的立场显得更为审慎，甚至带有警告的意味。
辛顿提到，AI系统在许多认知任务上的表现已经超越了普通人类专家。他坦言，他曾经对AI取代人类工作所需的时间持更乐观（或更保守）的估计，但现在看来，情况发展得更快。
“我原来以为AI取代人类需要更长的时间，但现在看来，可能比我预期的要快得多，”辛顿说。
尽管他没有具体说明哪些行业和职位将首当其冲，但鉴于当前大型语言模型（如GPT系列）的能力边界，知识工作者、内容创作者、初级程序员以及数据分析师等群体面临的挑战尤为突出。
监管与伦理的紧迫性
辛顿的担忧不仅限于就业，他还多次表达了对AI失控和潜在风险的担忧。他认为，政府和监管机构必须采取行动，以确保AI技术的开发和部署是负责任的。
对于企业而言，采纳AI以提高效率的趋势是不可逆转的。许多公司正在积极探索如何将AI集成到其核心业务流程中，这必然导致对部分岗位的需求下降。
总而言之，辛顿的预测为科技界和政策制定者敲响了警钟：AI带来的社会和经济变革将是深刻且迅速的，社会必须为此做好准备。
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