Indeed 如何利用人工智能来推动求职体验的演进

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原文链接：https://openai.com/index/indeed-maggie-hulce

原文作者：OpenAI

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发布于 2026 年 1 月 26 日

Indeed 是一个帮助人们寻找工作并帮助雇主找到合适人才的平台。求职者使用 Indeed 搜索机会、上传简历和研究公司，而雇主则利用该平台更有效地吸引、筛选和招聘候选人。

我们与 Indeed 首席营收官 Maggie Hulce 进行了交谈，探讨了人工智能如何为雇主和求职者解锁机遇，推动内部 AI 采用，并塑造人才获取的未来。

人工智能是实现我们“帮助人们找到工作”这一使命的核心。近 20 年来，我们一直利用人工智能为数十亿次求职者与雇主之间的连接提供动力，目标是让招聘更简单、更快、更人性化。

如今，我们在求职和招聘中拥有超过一百项由 AI 驱动的功能——从为求职者提供个性化职位推荐和薪资洞察，到为雇主提供候选人匹配和职位描述优化。我们还在十几个此类产品上与 OpenAI 密切合作，这对我们来说非常有价值。

我们努力快速推进——利用收集到的数据不断改进对求职者和雇主的匹配，并根据真实反馈进行测试和迭代。同时，我们在负责任地推进方面也十分审慎。即使人工智能加快了招聘人员的搜索、匹配和评估速度，确保雇主始终参与其中并保持对招聘的最终决定权对我们来说也至关重要。

在过去的几个月里，我们发布了许多新的人工智能功能，其中包括两个 AI 代理——Career Scout（求职者个人的职业教练）和Talent Scout（面向雇主，帮助自动化招聘中最耗时的部分）。我们还通过 Indeed Connect 宣布了新的 AI 功能，如高级筛选和搜索。目前有很多事情正在发生。

我们的团队对人工智能感到非常兴奋——尤其是当它能帮助消除重复性工作，并释放人们去关注更具创造性和战略性的任务时。在营销方面，人工智能帮助我们在创意生成、测试和品牌研究方面更快地推进。在销售和客户成功方面，团队正通过我们的核心工具以及构建自己的代理来使用人工智能——用于帐户规划、个性化外联和提案生成等方面，同时利用内部模型来展示“下一个最佳行动”和实时信号。

在研发方面，Agentic coding tools（代理式编码工具）的采用率已飙升，超过 80% 的工程师在使用人工智能。总体而言，大约三分之二的员工表示，人工智能每周已为他们节省了多达两小时的时间，帮助团队加快速度，并最终为求职者和雇主带来更多价值。

“在 Indeed，我们绝对认为人工智能对我们帮助人们找到工作的使命至关重要。”

在人工智能方面，我们希望我们的文化根植于好奇心、开放思想和持续学习。我们知道存在一些自然的担忧——人们想知道人工智能对他们意味着什么以及如何才能更好地使用它——因此我们在处理这个问题时非常用心。

我们有一位负责人工智能的副总裁，他专注于采用、赋能和衡量，包括向所有职能部门提供全公司范围的培训计划。与此同时，我们期望每个团队都能为自己的工作流程和业务目标定义最重要的人工智能用例。

尤其有力的是自下而上的分享。例如，在销售部门，有一个活跃的 Slack 频道，销售代表在那里分享提示词、代理和成功经验，并互相鼓励。在研发部门，一位初级工程师开始制作每周简短的视频，展示他如何使用人工智能——这比任何自上而下的电子邮件都更能激发采用。

我们希望助长这种能量。为了鼓励这种能量，我们发起了内部黑客马拉松和持续到年底的月度竞赛，提供激励措施和全公司范围的认可，以表彰创新理念、演示和实际业务影响。我们正有意识地努力使人工智能的采用既实用又有趣。

招聘人员过去总是花费大量时间在行政工作上，例如搜索、筛选和安排日程。像 Talent Scout 和 Smart Sourcing 这样的工具旨在接管这些重复性的工作，以便招聘人员可以专注于真正重要的事情——建立关系、理解候选人的动机以及为所有相关人员创造更好的体验。我们已经从客户那里了解到，人工智能正帮助他们更早、更深入地与候选人互动，加快流程进度，并最终做出更好的招聘决策。

“我们对人工智能在我们的团队中引起的反响感到非常兴奋，特别是当它 […] 帮助人们减少耗时的重复性工作，并让他们能够专注于更高价值的创意和战略性工作时。”

负责任的人工智能一直是我们的重点——我们很早就公布了我们的原则——其核心确实是让人类始终处于招聘的中心。雇主仍然是最终的决策者，而人工智能则支持更好、更客观的决策。我们不认为负责任的人工智能仅关乎效率或风险缓解；它是我们帮助所有人找到工作的使命的基础。

在实践中，这意味着设计优先考虑公平性、透明度和问责制的人工智能体验。在雇主方面，人工智能利用更客观、基于技能的标准来匹配候选人与职位，这可以扩大人才库并提高公平性。在求职者方面，它使得推荐更具个性化和透明度，帮助人们更好地理解为什么某些职位适合他们。当双方都使用这些人工智能能力时，我们一致看到更好的结果——这证实了负责任的人工智能为每个人带来了更好的招聘效果。

归根结底，我们试图解决长期存在的招聘难题——更快、摩擦更少地找到高质量的候选人——而人工智能只是帮助实现这一目标的一个强大的新工具。我们的目标是让雇主感觉人工智能赋予了他们超能力，同时他们始终保持控制权。流程是透明的，标准是他们的，决定仍然是人为的——它永远不会感觉像一个黑箱。

最鼓舞人心的是，这在成果中得到了清晰的体现。例如，当我们为一个职位推荐一组高度匹配的候选人，而雇主主动联系时，这些候选人申请的可能性比他们自己发现该职位高出 15 倍。这是一个人与人之间的判断和人工智能共同努力，以极大地改善结果的绝佳例子。

我们还看到了来自客户的有力验证。我们从测试 Talent Scout 的公司那里获得了积极的结果，其中包括 BrightSpring Health Services，该公司在短短四周内填补了 45% 更多的难以填补的医疗保健职位，同时为团队每周节省了八小时的工作时间。当客户看到这样的结果时——每周都能节省数天的工作时间——这会建立真正的信心，并强化人工智能正帮助他们招聘得更好、更快、更轻松。

人工智能几乎嵌入在我们所有面向求职者和雇主的产品中，我们已经看到了规模化的有意义的影响。在我们旗舰产品 Sponsored Jobs 中，大约 70% 的赞助申请现在来自人工智能驱动的推荐。在另一个核心产品 Smart Sourcing 中，使用人工智能功能的雇主招聘速度加快了 40%。

我们也在新产品中看到了强劲的结果。Premium Sponsored Jobs 现已被数十万雇主使用，与非赞助职位相比，它可以推动三倍多的申请者，并将招聘时间缩短了近 60%。Talent Scout 也带来了类似的好处，包括难以填补的职位的显著改善。

在求职者方面，早期对 Career Scout 的测试显示，人们找到他们感兴趣的工作的速度快了 7 倍，并且被录用的可能性高出 38%。总而言之，这些结果让我们有信心，跨越长期和新产品的人工智能正在提高整个平台每个人的质量、速度和成果。

“当求职者和雇主都在使用人工智能能力时，我们看到他们的成果得到了持续的改善。”

我对人工智能将如何重塑工作前景感到非常乐观。它已经使人们能够更具创造力、学习更快，并从事过去需要整个团队才能完成的工作。我们实时看到工作角色的融合——销售代表构建自己的代理来进行客户规划，或者客户成功团队使用多语言人工智能来支持数十种语言的客户。过去需要专门的产品和工程团队才能完成的事情，现在正由最了解工作的人员直接完成。

当然，这种变化的速度意味着我们都必须不断学习和适应，但机遇是巨大的。通过获得更好的工具和更个性化的指导，人们可以培养新技能，探索新路径，并做出更明智的职业选择。这就是 Career Scout 等体验背后的愿景——一个始终在线的、个性化的职业教练，帮助你了解什么是有可能的，无论是在远程工作、增加收入，还是学习正确的技能以迈出下一步。

如果你快进五年，这些体验将变得更加个性化、更具对话性、更强大。我认为我们每个人都将带着自己“人工智能赋能的技能集”来工作——就像一套个人能力套装，帮助我们在生活的方方面面做得更多、更快。老实说，我认为这将是极其令人兴奋的。

Indeed 使用 OpenAI API 来驱动关键的招聘体验，包括“邀请申请 (Invite-to-Apply)”、Talent Scout 和 Career Scout，以更高的精确度和速度帮助连接数百万求职者和雇主。

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